CPTO_085 - Junior Data Engineer (f/h/n)
AI in this role
Chez Hublo, nous sommes convaincus que les outils digitaux (et l’accompagnement humain) peuvent contribuer à transformer et améliorer le système de santé. Notre vision est de permettre aux établissements de santé de devenir des lieux épanouissants et de libérer du temps aux soignants afin qu’ils puissent se recentrer sur leur mission première : soigner.
Pour y parvenir, nous mettons toute notre énergie au service de l’enjeu #1 des établissements de santé : recruter, manager et fidéliser leurs équipes et leurs talents. C’est dans cette logique que nous développons depuis 2016 une plateforme SaaS RH dédiée au secteur, avec l’ambition de devenir la plateforme RH de référence de la santé.
Aujourd’hui, Hublo est utilisé par 6 000 établissements de santé et plus d’1,4 millions de professionnels.
Certifiée B-Corp et entreprise à mission, Hublo porte une exigence d'impact autant que de performance. En 2025, l'entreprise a dépassé les 30 millions d'euros de revenus annuels récurrents, est rentable et en forte croissance.
L'équipe fondatrice et dirigeante est soutenue par des investisseurs français de premier plan (Five Arrows, Revaia, Bpifrance) dont l’accompagnement a notamment permis de réaliser 4 opérations de M&A.
Forte de 200 collaborateurs aujourd’hui, l’équipe continue de grandir et chaque recrutement compte.
Envie d’améliorer concrètement le fonctionnement du système de santé ? Parlons-en !
Ton rôle
En tant que Junior Data Engineer, tu participeras à la conception, au développement et à la maintenance des pipelines de données qui permettent à nos équipes de disposer de données fiables, à jour et exploitables.
Dans un environnement scale-up en forte croissance, tu contribueras à transformer nos données brutes en un véritable levier de décision, tout en évoluant au sein d’une équipe collaborative et en incarnant les valeurs de Hublo.
Tes missions & résultats attendus:
Développer et maintenir les pipelines de données
Développer et maintenir des pipelines de données robustes en utilisant les pratiques modernes d’ETL/ELT, pour extraire, transformer et charger des données provenant de sources variées.
Participer activement aux code reviews, aux mises en production et apprendre les bonnes pratiques aux côtés d’ingénieurs expérimentés.
Concevoir et mettre en place des modèles de données et des schémas permettant une exploitation efficace des données et du reporting.
Garantir la qualité des données et la fiabilité des pipelines
Monitorer les workflows data, identifier et résoudre rapidement les incidents, et mettre en place des améliorations pour garantir la fiabilité des pipelines.
Contribuer aux démarches de qualité des données en réalisant des contrôles et validations rigoureux.
Maintenir une documentation technique claire et à jour sur les processus data afin de faciliter le partage de connaissances au sein de l’équipe.
Améliorer en continu et travailler en équipe
Participer aux rituels agiles, partager l’avancement et les éventuels blocages au quotidien, et contribuer aux rétrospectives pour améliorer le fonctionnement de l’équipe.
Participer à des initiatives transverses pour améliorer la gouvernance des données et faire évoluer les pratiques en fonction des besoins business.
Contribuer à la mise en place d’améliorations opérationnelles permettant de rendre les traitements de données plus efficaces et fiables.
📈 Tes critères de succès
Maintenir un taux de réussite des pipelines supérieur à XX %, avec un minimum d’interruptions.
Réaliser les tâches et fonctionnalités confiées dans les délais prévus.
Produire un code lisible, maintenable et conforme aux bonnes pratiques, avec des retours positifs lors des code reviews.
Identifier et résoudre efficacement les problèmes rencontrés sur les pipelines et traitements data.
Maintenir la documentation technique à jour dans la semaine suivant toute modification significative d’un processus.
L'expérience que nous offrons
🎯 Mission à impact : notre mission d’améliorer le système de santé t’offre la possibilité d’une carrière à impact.
👣 Évolution professionnelle : une structure dynamique à taille humaine qui valorise l'initiative et l’engagement.
🌱 Environnement de travail responsable : nous sommes certifiés B-Corp, reconnaissant notre engagement à croître et à nous améliorer continuellement en tant qu'entreprise responsable sur le plan environnemental et social.
🗼 Lieux dynamiques : notre bureau dynamique de la rue de Paradis offre un cadre inspirant.
🏡 Politique de travail hybride : organisation du travail flexible : jusqu'à 10 jours à distance par mois.
🤲 Un onboarding solide : un programme complet qui te guide tout au long de tes premières semaines chez Hublo.
💪 Cohésion d'équipe : crée des liens solides avec tes collègues grâce à des événements d'équipe réguliers et à un séminaire annuel, garantissant un environnement de travail connecté et collaboratif.
Nous nous soucions également de ton bien-être avec des avantages tangibles :
⛑️ Assurance santé Benefiz prise en charge à 70% par Hublo pour les Hublees et leurs enfants
🥗 Une Swile Card : te donnant accès à 11 €/jour en titres-restaurant, pris en charge à 50 % par l'entreprise 🍱
🚂 Pass Mobilité Durable Worklife : enveloppe annuelle de 550€ pour participer à vos frais de déplacement domicile-travail réalisés en mobilité douce (exemple : abonnement Navigo, location/achat ou entretien/réparation de vélo, etc.)
🐣 Une politique de parentalité pour prendre soin des tiens : maintien à 100% du salaire sans condition d'ancienneté pour le congé maternité, maintien à 100% du salaire pour le congé supplémentaire de naissance (vs 70% le premier mois et 60% le second par la CPAM), Jours Enfants Malades remboursés à 100%, et plein d'autres ajustements pour vivre sereinement cette nouvelle étape
🏋️♂️ Accès à une variété d'activités sportives grâce à notre partenaire Gymlib
Ton processus de recrutement
Screening avec Etienne (Talent Acquisition) (30 min)
Manager Interview avec Marie (Head of Data) (1h)
Skill test avec Francesca (Data Engineer) (1h)
Cultural Add avec 2 Head Of (1h min)
Hublo s'engage à créer un environnement inclusif pour tous les individus, quels que soient leur origine ethnique, leur sexe, leur orientation sexuelle, leur âge, leur situation de handicap ou leur origine. Au cours de notre processus de recrutement et en interne, nous favorisons l'égalité des chances et célébrons la diversité.
Nous savons que postuler à un nouvel emploi peut être à la fois excitant et intimidant, mais ne t’inquiète pas, nous le savons et en tenons compte dans notre accompagnement candidat. Notre équipe de recrutement sera présente à chaque étape du processus.
How we rate this
CPTO_085 - Junior Data Engineer (f/h/n) at Hublo rates 38 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
Get new data engineer jobs by email
One email a week with the new data engineer jobs, each rated for how much AI is in the work. No recruiter spam, unsubscribe in one click.
Free. One email a week. Unsubscribe in one click.
Similar roles
Data roles that involve little AI, at other companies.
What kind of AI work fits you?
Answer 12 practical questions in about three minutes. Get a simple profile, the work it points to, and live roles to explore next.
Find my next step