Credit Risk Models - Data Scientist (Ciudad de México, Cuauhtémoc - Torre Reforma)
AI in this role
Designs, creates, and implements credit risk and predictive machine learning models in a cloud-based analytics environment.
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?¿Qué estamos buscando?Buscamos un/a Credit Risk Models - Data Scientist para integrarse al equipo de riesgos y analítica avanzada. La posición tiene como objetivo principal el diseño, creación e implementación de modelos de riesgo de crédito utilizando herramientas cuantitativas y procesamiento de datos en la nube.
Principales responsabilidades
Crear modelos de credit scoring, ratings y estimación de parámetros para provisiones y capital.
Crear modelos de ingresos, alertas tempranas y reservas de capital.
Crean modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.
Procesar y analizar grandes volúmenes de datos en Amazon Web Services (AWS).
Comunicar los impactos cuantitativos y metodológicos de los modelos a las distintas áreas de negocio.
Retos del puesto
Liderar y ejecutar la creación de modelos de principio a fin, abarcando desde la fase de exploración y extracción de datos hasta la comunicación efectiva de los impactos al negocio en un entorno de analítica avanzada e inteligencia artificial.
Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:
Conocimientos deseables
SQL.
Conocimientos previos en el sector bancario.
Nivel de inglés básico (orientado a la lectura y comprensión técnica).
Conocimientos obligatorios
Dominio técnico en SAS, Python o PySpark.
Sólidos conocimientos en estadística, probabilidad, matemáticas y machine learning.
Escolaridad
Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia
Experiencia en desarrollo de modelos predictivos (2 años a 3 años).
Competencias:
Somos un solo equipo
Emprendimiento
Compromiso con las responsabilidades
Aprendizaje continuo.
Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?How we rate this
Credit Risk Models - Data Scientist (Ciudad de México, Cuauhtémoc - Torre Reforma) at BBVA rates 90 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Builds AI. The job is building AI systems.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
Prepare for this job
A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.
Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- What's a project where you used Python hands-on?
- Walk me through how you've used AWS in your day-to-day work.
- What are the limits of Sas that you've run into, and how did you work around them?
- What's a project where you used Pyspark hands-on?
- Walk me through how you've used SQL in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Python, AWS, Sas, Pyspark, and SQL. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
- Lead with what you built, trained or shipped — this role is judged on the AI system itself, not the tools around it.
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