CS27 - Stage - BAC +5 - Assistant Product Leader Data (H/F)

Company

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Accompagné(e) par le Product Leader Process Control Solutions, vous participerez à un projet stratégique de transformation digitale consistant à migrer une application industrielle utilisée par les équipes Process Engineering vers un environnement Cloud Google (GCP).

Vous serez au cœur des échanges entre les métiers, les équipes IT, les experts Data et les spécialistes Cloud afin de comprendre l'existant, préparer la migration et contribuer à la conception de la future solution.

Vos missions :

• Analyser l’application existante : comprendre les processus métier, les besoins utilisateurs, les flux de données et les interfaces avec les systèmes environnants.
• Préparer la migration vers GCP : cartographier l’existant, contribuer à la définition de l’architecture cible et accompagner les activités de migration, de tests et de validation.
• Exploiter l’IA générative : utiliser l’IA pour accélérer l’analyse, la formalisation des besoins et la production des spécifications, notamment via le Spec Driven Development (SDD).
• Réaliser des PoC IA & Cloud : expérimenter des solutions d’IA appliquées à la migration applicative et à l’exploitation des données.
• Contribuer aux activités Data & Analytics : analyser les données métier, identifier des opportunités de valorisation et participer à la création de tableaux de bord et d’indicateurs.
• Participer au pilotage du projet : suivre les actions et livrables, préparer les supports de décision, coordonner les échanges entre équipes métier, IT et Data et accompagner la conduite du changement.

Qui êtes-vous ?

• Vous préparez un diplôme d’ingénieur ou un Bac+5 en informatique, data, intelligence artificielle ou dans un domaine similaire, et vous recherchez un stage de 6 mois.
• Curieux(se), rigoureux(se) et doté(e) d’un bon esprit d’analyse, vous aimez comprendre des systèmes complexes, identifier les besoins des utilisateurs et proposer des solutions adaptées. Vous disposez de connaissances en Data Science, Intelligence Artificielle et développement informatique, et souhaitez approfondir vos compétences dans un environnement Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP).
• Vous êtes particulièrement intéressé(e) par les nouvelles technologies et souhaitez expérimenter concrètement l’IA générative, le Spec Driven Development et les usages de la Data dans les projets de transformation applicative.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Contract Duration

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.