DATA ENGINEERING EXPERT I - DATA TRANSFORMATION - AI TRANSFORMATION & ENGINEERING COLOMBIA
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AI in this role
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Función principal del cargo: Ingeniero de IA responsable del diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de vanguardia basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Trabajará en un entorno dinámico y colaborativo, utilizando las últimas tecnologías en la nube de AWS y Azure. Formación académica requerida: Pregrado/Grado: Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Electrónica, Mecatrónica, Telecomunicaciones. Estadística, Matemáticas o Física Maestría o Doctorado (Ph.D.): Deseable, especialmente si se enfoca en áreas como Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o campos afines. Tipo y años de experiencia: 2 a 5 años de experiencia práctica y demostrable desarrollando sobre servicios de AWS (Lambda, DynamoDB, OpenSearch), consumiendo APIs de LLMs (ej. OpenAI, Bedrock) con aplicación de Prompt Engineering, y gestionando pipelines de CI/CD con herramientas como Jenkins y Bitbucket. Es indispensable un sólido dominio de Python y conocimientos de Infraestructura como Código (IaC). Es indispensable que tenga experiencia en proyectos que hayan llegado hasta embientes productivos en entornos empresariales.
Conocimientos técnicos:
Desarrollo e Integración de APIs (Apificación):
Experiencia en el diseño, construcción y exposición de APIs (ej. RESTful) desde cero.
Capacidad demostrable para consumir, integrar y gestionar APIs de terceros de manera eficiente y segura.
Cloud (AWS):
Experiencia práctica con servicios de AWS para computación y orquestación como AWS Lambda y AWS App Runner.
Conocimiento en bases de datos NoSQL, específicamente AWS DynamoDB.
Experiencia con motores de búsqueda y analítica como AWS OpenSearch.
Comprensión de la configuración de infraestructura en AWS.
Contenedores y Orquestación:
Experiencia práctica en la creación, empaquetado y gestión de aplicaciones con Docker.
Conocimientos en Kubernetes (o servicios gestionados como AWS EKS) para la orquestación, despliegue y escalado de contenedores.
IA Generativa:
Conocimiento de los conceptos fundamentales de los LLMs y modelos de embeddings.
Experiencia o interés demostrable en Prompt Engineering.
Familiaridad con el consumo de APIs de modelos de IA (ej. OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service).
DevOps y CI/CD:
Conocimiento práctico de herramientas de integración y despliegue continuo como Jenkins y Bitbucket.
Entendimiento de los principios de infraestructura como código (IaC).
Cloud (Azure):
Se valorará positivamente la familiaridad o experiencia con servicios equivalentes de IA y computación en Microsoft Azure.
Habilidades Blandas:
Excelentes habilidades para la resolución de problemas.
Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse eficazmente.
Proactividad y un fuerte deseo de aprender y adaptarse a nuevas tecnologías.
Conocimientos técnicos/herramientas:
Lenguaje de Programación: Python.
Desarrollo de APIs (Apificación): Creación y exposición de APIs propias (RESTful), así como consumo e integración de APIs de terceros.
Contenedores y Orquestación: Docker, Kubernetes (K8s / AWS EKS).
Cloud (AWS): AWS Lambda, AWS App Runner, AWS DynamoDB, AWS OpenSearch.
Infraestructura como Código (IaC): Terraform, AWS CloudFormation.
DevOps y CI/CD: Jenkins, Bitbucket (incluyendo Bitbucket Pipelines), Git.
Inteligencia Artificial Generativa: APIs de OpenAI (GPT), Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini.
Frameworks de IA (Deseable): LangChain, LlamaIndex.
Librerías Clave de Python: FastAPI, Flask, Pandas, Boto3.
Habilidades Blandas: Excelentes habilidades para la resolución de problemas. Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse eficazmente. Proactividad y un fuerte deseo de aprender y adaptarse a nuevas tecnologías.
¡Hola! ¿Estás listo para unirte a un equipo apasionado por la tecnología y la innovación? En BBVA Colombia, estamos buscando personas como tú, con ganas de comenzar nuevas aventuras profesionales y curiosidad por saber cómo sería un futuro en nuestra organización.
El aprendizaje continuo y el compartir conocimiento son parte de nuestro ADN. Nos apasiona la tecnología y estamos comprometidos con ser protagonistas principales de la #transformacióndigital a nivel global.
Pero eso no es todo, somos un equipo diverso e inclusivo, impulsando nuestro plan de igualdad con nuestras referentes @NextTechWoman. Estamos buscando personas comprometidas que quieran formar parte de nuestro equipo.
Si te identificas con nuestra pasión por la tecnología, el aprendizaje continuo y la diversidad, ¡postulate para ver si hacemos match! Estamos ansiosos por conocerte y ver cómo juntos podemos seguir impulsando la innovación en la Ingeniería de Software y nuevas tecnologías.
¡Únete a nosotros y #shareyourbrain 🧠! ¡Te estamos esperando! ¡Bienvenido a BBVA Colombia!
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DATA ENGINEERING EXPERT I - DATA TRANSFORMATION - AI TRANSFORMATION & ENGINEERING COLOMBIA at BBVA rates 17 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
Prepare for this job
A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.
Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- How do you structure and test a prompt to get consistent output from a language model?
- What NLP problem have you worked on, and how did you measure whether it actually worked?
- What are the limits of OpenAI that you've run into, and how did you work around them?
- What's a project where you used Gemini hands-on?
- Walk me through how you've used LangChain in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Prompt engineering, NLP, OpenAI, Gemini, and LangChain. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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