EXPERT I - DATA - BANCA EMPRESAS E INSTITUCIONES

AI in this role

Lead advanced analytics, machine learning, and AI solutions, managing the full lifecycle of data science models from conception to production.

pythonsqlsparkpyspark

nlpmachine-learningadvanced-analyticsgenaillms

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades💙 ¿Listo(a) para crear juntos?

Función principal

Transformar necesidades y problemáticas complejas de negocio en soluciones de Analítica Avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial, liderando técnicamente el ciclo de vida completo de los casos de uso, desde el entendimiento del problema y la exploración de datos hasta el diseño, desarrollo, validación, industrialización, despliegue y monitoreo de modelos en producción. Actuará como referente técnico, asegurando soluciones robustas, escalables y explicables que generen impacto medible en los objetivos del negocio.

Experiencia

Experiencia mínima de 5 años desarrollando e implementando soluciones de analítica avanzada y modelos de Machine Learning, trabajando con grandes volúmenes de datos y necesidades complejas de negocio. Se valorará experiencia en Data Science, liderazgo técnico de iniciativas y conocimiento del sector financiero o entornos intensivos en datos.

Formación académica

Profesional en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Economía, Actuaría, Física o disciplinas cuantitativas afines. Deseable contar con especialización o maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Analítica o áreas relacionadas, así como certificaciones en tecnologías de datos, Cloud, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Conocimientos técnicos

Python y SQL avanzado
Machine Learning supervisado y no supervisado, incluyendo clasificación, regresión, clustering y forecasting
Spark / PySpark y procesamiento de grandes volúmenes de datos
Desarrollo, industrialización, despliegue y monitoreo de modelos en producción
Conocimientos en Generative AI / LLMs, NLP y plataformas Cloud

Habilidades y competencias

Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos
Orientación a resultados y generación de valor para el negocio
Liderazgo técnico e influencia
Comunicación efectiva y storytelling con audiencias técnicas y de negocio
Capacidad de ejecución

¡Descubre el futuro de la banca con BBVA! Somos una entidad bancaria de primer nivel con un ambicioso proyecto empresarial que busca liderar los cambios a nivel mundial a través de la transformación digital. Con presencia en más de 30 países, nuestro negocio diversificado ofrece servicios financieros de vanguardia.

En BBVA, nuestro objetivo es derribar las barreras de la banca tradicional y poner al alcance de todos las oportunidades de esta nueva era. Nuestro propósito nos impulsa a reinventar la industria y hacer negocios de una manera innovadora y accesible.

Con más de 50 años de trayectoria, en Colombia destacamos como una entidad ágil, moderna, innovadora y comprometida con el desarrollo económico y social del país. Únete a nuestro equipo en BBVA y sé parte de una compañía que vive y entiende la banca del futuro.

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How we rate this

EXPERT I - DATA - BANCA EMPRESAS E INSTITUCIONES at BBVA rates 90 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Prepare for this job

A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.

Skills and AI tools this role asks for

NLPMachine LearningAdvanced AnalyticsGenaiLLMsPythonSQLSpark

Questions you could be asked

What NLP problem have you worked on, and how did you measure whether it actually worked?
Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where advanced analytics was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where genai was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where llms was part of your work. What did you do?

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: NLP, Machine Learning, Advanced Analytics, Genai, and LLMs. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Lead with what you built, trained or shipped — this role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

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