Deutsche BankProduct Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w)
AI in this role
Job Description:
Über den BereichEinsatz im Bereich Digital Client Solutions (DCS) im Tribe Business Data Solutions innerhalb der Corporate Bank in Deutschland.
Der Tribe Business Data Solutions ist verantwortlich für fachliche Integration und Bereitstellung von Daten der Geschäftskundenbank und für CRM Bedarfe darüber hinaus.
Die Rolle ist im Data Intelligence Squad verankert und agiert an der Schnittstelle zwischen Business (Marketing, Sales, CRM) und TDI (Data Engineering, MLOps).
Ziele der Rolle: Verantwortung für die fachliche Steuerung, Priorisierung und Operationalisierung datengetriebener Use Cases (Analytics, ML, GenAI) auf dem BlueSpace Data Hub (BDH) – von Unterstützung der fachlichen Owner in der Entwicklung von Prototypen bis zur regulatorisch sauberen, skalierbaren Produktion (MLOps) mit allem notwendigen Lifecycle Management.
Ihre AufgabenFachliche Gesamtverantwortung für die Operationalisierung von KI-basierten Use Cases
Validierung von zusätzlichen Hypothesen und (Weiter-)Entwicklung von Prototypen
Überführung von Prototypen in produktionsreife, modulare Software-Artefakte
Sicherstellung von Versionierung, Reproduzierbarkeit, Tests, CI/CD, Monitoring und Logging
Enge Abstimmung mit DevOps-, Data-Engineering- und Architektur-Rollen
Verantwortung für AI-Governance Prozesse, Compliance, Datenschutz und Auditierbarkeit
Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
Mindestens 5-jährige Berufserfahrung in Data Science / Advanced Analytics, idealerweise im regulierten Banken‑ oder Finanzumfeld
Erfahrung als Product Owner oder fachlicher Lead für datengetriebene Produkte
Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL sowie im Umgang mit Versionierungstools (z. B. GitHub)
Fundiertes Verständnis moderner MLOps‑ und CI/CD‑Best‑Practices sowie cloud‑skalierbarer Architekturen
Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Stärke; sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse; strukturierte Arbeitsweise und „We get things done“-Mentalität
Technologischer Kontext: Google Cloud Platform (BigQuery, GCP Services), Python, SQL, GitHub
Was wir Ihnen bieten
Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.
Emotional ausgeglichen
Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.
Körperlich fit
Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.
Sozial vernetzt
Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.
Finanziell abgesichert
Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.
Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter / Ihre Recruiterin zu.
Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.
Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Carolin Adler gerne zur Verfügung.
Kontakt: Carolin Adler, Tel (+49 3034074778)
We strive for a culture in which we are empowered to excel together every day. This includes acting responsibly, thinking commercially, taking initiative and working collaboratively.
Together we share and celebrate the successes of our people. Together we are Deutsche Bank Group.
We welcome applications from all people and promote a positive, fair and inclusive work environment.
How we score this
Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w) at Deutsche Bank scores 46 out of 100 on AI centrality, which makes it AI Level 2 of 4 (Uses AI) on this board. The level measures how much of the work is AI, not seniority.
AI Level 2. An ordinary role whose duties require using AI tools, such as coding, writing or sourcing with an assistant.
- AI Level 480 to 100
- AI Level 360 to 79
- AI Level 240 to 59
- AI Level 10 to 39
Bands come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
Prepare for this job
A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.
Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
- This role expects you to use AI tools as part of the job. Which ones have you used, and for what?
- Tell me about a time an AI tool got something wrong. How did you catch it?
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Ml Ops. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
- Put the AI tool in a bullet point about what you did, not just in a skills list — this role treats it as a required part of the job.
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