Sr. Data & AI Specialist Solutions Architect, Brazil

AI in this role

Help Brazilian AWS customers design, build, and deploy large-scale data and generative AI solutions as a Solutions Architect.

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Você gosta de Data & AI? Quer ajudar a definir o futuro da AWS e de seus clientes brasileiros usando dados e inteligência artificial? Nesta função, você ajudará nossos clientes a criar e implantar soluções de dados e IA usando Amazon Bedrock, SageMaker, e serviços de Analytics como Redshift, Athena e QuickSight, além de ajustar e criar modelos de IA generativa e ajudar os clientes corporativos a aproveitar dados e modelos para potencializar aplicativos finais. Você se envolverá com proprietários de produtos para influenciar a direção do produto e ajudar nossos clientes a entrar em novos mercados utilizando Data & AI junto com os serviços da AWS. Na Amazon, investimos profundamente em inteligência artificial e dados há mais de 20 anos, e muitos dos recursos que os clientes experimentam são impulsionados por aprendizado de máquina e análise de dados. O mecanismo de recomendações da Amazon.com é impulsionado por aprendizado de máquina (ML), assim como os caminhos que otimizam as rotas de coleta robótica em nossos centros de distribuição. Nossa cadeia de suprimentos, previsões e planejamento de capacidade também são informados por algoritmos de ML e plataformas de dados. Alexa é alimentada por aprendizado profundo de compreensão de linguagem natural e reconhecimento automatizado de fala; assim como o Prime Air e a tecnologia de visão computacional em nossa nova experiência de varejo, Amazon Go. Temos milhares de engenheiros na Amazon comprometidos com dados, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, e isso é uma grande parte de nossa herança.

A AWS está procurando Pessoas Arquitetas de Soluções de Data & AI, que serão especialistas no assunto (SME) para ajudar os clientes a projetarem soluções que aproveitem nossos serviços de dados e inteligência artificial. Como parte da equipe mundial de arquitetura de soluções especializadas, você trabalhará em estreita colaboração com outros arquitetos especialistas em dados e aprendizado de máquina de várias regiões para permitir casos de uso de clientes em grande escala e impulsionar a adoção de Amazon Web Services para plataformas de Data & AI. Você interagirá com outras pessoas arquitetas de soluções na área, fornecendo orientação sobre o envolvimento de seus clientes, e desenvolverá white papers, blogs, implementações de referência e apresentações para permitir que clientes e parceiros aproveitem totalmente Data & AI na Amazon Web Services. Você também criará materiais de capacitação de campo para a população mais ampla do SA, para ajudá-los a entender como integrar soluções de dados e IA da Amazon Web Services às arquiteturas dos clientes. Você promoverá a coleta eficaz de feedback dos clientes e os traduzirá em requisitos comerciais e técnicos claros para serem revisados pelas equipes de produto e engenharia. Você irá continuar a patrocinar a criação de novos produtos e recursos a partir desses requisitos, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de produto e engenharia para minimizar o desvio dos requisitos das necessidades do seu cliente.

Você deverá ter profunda experiência técnica trabalhando com tecnologias relacionadas a dados e inteligência artificial, incluindo arquiteturas de dados modernas, data lakes, data mesh, pipelines analíticos, modelos de IA generativa multimodal, ajuste fino de modelos e engenharia de prompts. É preferível uma sólida experiência em engenharia de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento de soluções analíticas, além de experiência na construção de aplicativos e design de arquitetura. Você estará familiarizado com o ecossistema de fornecedores de software no espaço de Data & AI e aproveitará esse conhecimento para ajudar os clientes da Amazon Web Services em seu processo de seleção.

As pessoas candidatas devem ter ótimas habilidades de comunicação e serem muito técnicas, com capacidade de impressionar os clientes da Amazon Web Services em qualquer nível, do executivo ao desenvolvedor. Experiência anterior com Amazon Web Services é desejada, mas não obrigatória, desde que você tenha experiência na construção de soluções de dados e IA em larga escala. Você terá a oportunidade de trabalhar diretamente com engenheiros seniores de dados, ML e cientistas de dados de clientes, parceiros e equipes de serviços da Amazon Web Services, influenciando seus roteiros e impulsionando a inovação.

Key job responsibilities
Liderança inovadora – Evangelizar os serviços AWS de Data & AI e compartilhar as melhores práticas por meio de fóruns como blogs da AWS, white papers, arquiteturas de referência e eventos de palestras públicas, como AWS Summit, AWS re:Invent, etc.

Fazer parceria com equipes de SAs, vendas, desenvolvimento de negócios e serviços de Data & AI para acelerar a adoção do cliente e fornecer orientação sobre seus compromissos com o cliente.

Atuar como um elo técnico entre os clientes e as equipes de serviços de Data & AI da AWS para fornecer feedback de melhoria do produto orientado ao cliente.

Desenvolver e apoiar uma comunidade interna da AWS de especialistas em assuntos relacionados a dados e inteligência artificial em todo o mundo. Criar materiais de capacitação de campo para a população mais ampla de SA, para ajudá-los a entender como integrar soluções de Data & AI da Amazon Web Services às arquiteturas dos clientes.

Consultor do cliente – Projetar, implementar e implantar soluções de dados e inteligência artificial, incluindo pipelines analíticos, modelos de IA generativa e arquiteturas de dados modernas. Você construirá protótipos, PoCs e explorará novas soluções. Você interagirá de perto com nossos clientes e com a comunidade acadêmica.

A day in the life
Como Arquiteta ou Arquiteto de Soluções Especialista em Data & AI, seu dia combina profundidade técnica com engajamento estratégico junto a clientes corporativos brasileiros.

Pela manhã, você participa de reuniões com clientes para entender seus desafios de dados e IA — desde a modernização de data lakes e pipelines analíticos até a implementação de modelos de IA generativa em produção. Você projeta arquiteturas utilizando serviços como Amazon Bedrock, SageMaker, Redshift, Athena e QuickSight, apresentando provas de conceito e protótipos funcionais.

Ao longo do dia, você colabora com equipes internas de vendas, desenvolvimento de negócios e outros especialistas (Analytics, Databases, Infrastructure) para construir soluções integradas que resolvam problemas reais do cliente. Você traduz requisitos de negócio em arquiteturas de referência e fornece feedback técnico às equipes de produto da AWS.

Seus stakeholders internos incluem Account Managers, outros Solution Architects, equipes de produto de AI/ML e Analytics, e parceiros de tecnologia. Seus clientes são líderes técnicos, cientistas de dados, engenheiros de dados e executivos de empresas Fortune 500 nos setores financeiro, varejo, manufatura e energia.

Os problemas que você resolve diariamente incluem: como estruturar uma estratégia de dados moderna, como integrar IA generativa a sistemas legados, como escalar pipelines de ML em produção, e como extrair valor de dados não estruturados usando modelos fundacionais. No final do dia, você contribui para a comunidade criando conteúdo técnico — blogs, white papers e apresentações — que acelera a adoção de Data & AI na base de clientes da AWS no Brasil.

About the team
Experiências Diversas

A Amazon valoriza experiências diversas. Mesmo que você não atenda a todas as qualificações e habilidades desejáveis listadas na descrição da vaga, encorajamos os candidatos a se inscreverem. Se sua carreira está apenas começando, não seguiu um caminho tradicional ou inclui experiências alternativas, não deixe que isso o impeça de se candidatar.

Por que a AWS

A Amazon Web Services (AWS) é a plataforma de nuvem mais abrangente e amplamente adotada do mundo. Fomos pioneiros na computação em nuvem e nunca paramos de inovar — é por isso que clientes, desde as startups mais bem-sucedidas até as empresas da Global 500, confiam em nosso robusto conjunto de produtos e serviços para impulsionar seus negócios.

Equilíbrio entre Vida Pessoal e Profissional

Valorizamos a harmonia entre vida pessoal e profissional. Alcançar o sucesso no trabalho nunca deve acontecer às custas de sacrifícios em casa, e é por isso que buscamos a flexibilidade como parte de nossa cultura de trabalho. Quando nos sentimos apoiados no trabalho e em casa, não há nada que não possamos alcançar na nuvem.

Cultura de Equipe Inclusiva

Aqui na AWS, aprender e ser curiosos é da nossa natureza. Nossos grupos de afinidade liderados por funcionários promovem uma cultura de inclusão que nos permite ter orgulho de nossas diferenças. Eventos e experiências de aprendizado contínuos, incluindo nossas conferências Conversas sobre Raça e Etnia (CORE) e AmazeCon (diversidade de gênero), nos inspiram a nunca deixar de abraçar nossa singularidade.

Mentoria e Crescimento na Carreira

Estamos constantemente elevando nosso padrão de desempenho enquanto nos esforçamos para nos tornarmos o Melhor Empregador do Mundo. É por isso que você encontrará aqui inúmeros recursos de compartilhamento de conhecimento, mentoria e outros recursos para o avanço da sua carreira, que o ajudarão a se tornar um profissional mais completo.

Basic qualifications

- 8+ anos de experiência em áreas específicas de domínio tecnológico (ex.: desenvolvimento de software, computação em nuvem, engenharia de sistemas, infraestrutura, segurança, redes, dados e analytics)
- 3+ anos de experiência em design, implementação ou consultoria em aplicações e infraestruturas
- 10+ anos de experiência em desenvolvimento de TI ou implementação/consultoria nas indústrias de software ou Internet
- Experiência utilizando habilidades de comunicação em inglês, escrita e verbal, para promover interação fluida com stakeholders em todos os níveis

Preferred qualifications

- 5+ anos de experiência em arquitetura de infraestrutura, arquitetura de banco de dados e redes
- Experiência trabalhando com comunidades de usuários finais ou desenvolvedores
- Experiência com plataformas de nuvem (preferencialmente AWS), sistemas de banco de dados (SQL e NoSQL), ferramentas de IA para produtividade no desenvolvimento, contribuição em projetos open-source e/ou sistemas de controle de versão
- Experiência com tecnologias de IA/ML

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

How we rate this

Sr. Data & AI Specialist Solutions Architect, Brazil at Amazon rates 65 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Works on AI (AI Level 3 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Prepare for this job

A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.

Skills and AI tools this role asks for

BedrockSagemakerAmazon BedrockRedshiftAthenaQuicksight

Questions you could be asked

What's a project where you used Bedrock hands-on?
Walk me through how you've used Sagemaker in your day-to-day work.
What are the limits of Amazon Bedrock that you've run into, and how did you work around them?
What's a project where you used Redshift hands-on?
Walk me through how you've used Athena in your day-to-day work.

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: Bedrock, Sagemaker, Amazon Bedrock, Redshift, and Athena. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Show where AI is part of your daily process, not a one-off project — this role expects it to be a running habit.

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