Stage Data Engineer (H/F/N) - 2027

Ekimetrics is hiring a Stage Data Engineer (H/F/N) - 2027 in Paris, France. Level rates it ; you can apply on Level.

AI in this role

Design data pipelines and industrialize machine learning algorithms as a Data Engineering Intern at Ekimetrics.

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Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d’IA. Notre double ambition est d’allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne.

Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l’expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l’IA aux décisions qui structurent toute l’organisation.

Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.

📊Et si nous vous présentions quelques datas ? · 400 expert.e.s en data science · 1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients · 5 bureaux : Paris, Hong Kong, Shanghai, Londres et New York · 1 milliard de $ de profits générés pour nos clients depuis 2006 🌱Chez Ekimetrics nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique et objectifs durables, grâce à la data science. Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d’un.e Stagiaire Data Engineer. Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences techniques telles que l’économétrie, l’économie, les statistiques et les mathématiques appliquées avec de la programmation. Il vous permettra également de développer des compétences en stratégie, conseil et marketing afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients. Votre rôle dans l’équipe : En tant que Data Engineer, vous avez pour missions de : • Concevoir et industrialiser des pipelines de données. • Développer avec des technologies et sur des plateformes data modernes. • Mettre en place des processus de CI/CD. • Approfondir vos connaissances en Data Engineering et Data Science. Profil recherché : • Bac+ 5 Ecole d'ingénieur ou Équivalent. • Première expérience sur des sujets Data (Projet ou expérience professionnelle). • Expérience dans l’industrialisation d’algorithmes • Expérience dans un environnement Cloud. • Connaissances avancées en data engineering. • Appétence pour la Data Science. • Anglais courant 🤝 Pourquoi nous rejoindre ?

Chez Ekimetrics, vos idées comptent vraiment et vous appartiennent: à vous de leur donner vie. Nous cultivons un esprit entrepreneurial qui vous encourage à repousser les limites pour créer un impact significatif.

Mais il ne s’agit pas seulement de réussites individuelles : nous avançons ensemble, en nous enrichissant mutuellement. Ensemble, nous apprenons et progressons en continu, que ce soit à travers des parcours de carrière personnalisés, des projets stimulants, du mentorat, ou simplement grâce à la diversité des perspectives que chacun.e apporte.

Et surtout, nous croyons au plaisir dans le travail. Ekimetrics est un environnement stimulant et bienveillant, où chacun.e peut s’épanouir en étant pleinement soi-même.

En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Notre raison d’être : Faire de la data science et de l’intelligence artificielle l’accélérateur de la transformation durable des organisations.

Ekimetrics fait partie du classement French Tech 120 ! Nous avons été sélectionnés par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationaux.

Vous aurez accès :

Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School.
A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People ;
De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;
Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards)
Une politique de télétravail flexible, avec 3 jours de présence obligatoire par tranche de 15 jours.

🔄 Notre processus recrutement 🔸Un test technique en ligne 🔸Un entretien RH 🔸Un entretien final avec Tushar, manager

How we rate this

Stage Data Engineer (H/F/N) - 2027 at Ekimetrics rates 65 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Works on AI (AI Level 3 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Key facts

Stage Data Engineer (H/F/N) - 2027 is an open job at Ekimetrics.
Level rates this role AI Level 3 of 4: Works on AI.
The role is based in Paris.
The job was posted on September 1, 2026.
Seniority: intern.
Applications are handled by Ekimetrics. Apply on Ekimetrics

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Skills and AI tools this role asks for

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Pay

Typical data engineer job: $145k

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Tell me about a project where data engineering was part of your work. What did you do?
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List these exact terms on your resume: Data Engineering, Machine Learning Industrialization, ETL, Pipelines, and Data Science. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Show where AI is part of your daily process, not a one-off project. This role expects it to be a running habit.

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