STAGE - Exploitation de la cohérence temporelle par IA pour la détection d’objet - F/H

AI in this role

Research internship focused on exploiting temporal consistency using deep learning for object detection in infrared sensors.

pytorchpython

deep-learningcomputer-visionmachine-learningsignal-processing

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Vous intégrerez l'entité Systèmes Terrestres Aériens et plus particulièrement la Business Line Optronique et Electronique de Missile. Cette entité vise à améliorer les performances des algorithmes de détection de cibles/points d’intérêt pour un capteur de veille infrarouge (IR).

L’objectif du stage est donc d’exploiter ce contexte multi-images afin de réduire les faux positifs et d’améliorer la stabilité des détections au cours du temps, en mettant à profit les méthodes récentes de détection par deep learning utilisant le contexte temporel.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

S'approprier la problématique et l'analyse bibliographique
Implémenter et étudier les différentes approches retenues
Comparer les performances avec des approches mono-frames
Rédiger un rapport de stage et un rapport d’étude interne

Votre profil :

Vous suivez un cursus de niveau BAC+5 avec une spécialisation dans l'informatique, le traitement de signal, les mathématique appliqués, IA & Data, ou le traitement d’images ?

Vous recherchez un stage de 6 mois ?

Vous avez des bases théoriques et pratiques en machine learning / deep learning ?

Vous maîtrisez le langage Python et de la librairie Pytorch ou une librairie équivalente ?

Vous avez des connaissances en traitement d’images ?

Vous faites preuve d’un très bon niveau scientifique et technique ?

On vous reconnait pour votre esprit d'analyse, de logique, de rigueur, et de synthèse ?

Alors ce stage est fait pour vous !

MOT DE L'EQUIPE :

Le service est reconnu pour son exigence technique et sa culture scientifique solide. L’équipe travaille sur des projets d’envergure, et contribue à développer des capacités fiables et souveraines pour la protection des intérêts stratégiques.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

STAGE - Exploitation de la cohérence temporelle par IA pour la détection d’objet - F/H at Thales rates 90 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Prepare for this job

A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.

Skills and AI tools this role asks for

Deep LearningComputer VisionMachine LearningSignal ProcessingPyTorchPython

Questions you could be asked

Tell me about a project where deep learning was part of your work. What did you do?
Walk me through a computer vision problem you solved, from raw data to a deployed model.
Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where signal processing was part of your work. What did you do?
Walk me through how you've used PyTorch in your day-to-day work.

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Signal Processing, and PyTorch. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Lead with what you built, trained or shipped — this role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

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