STAGE - Ingénieur d’études de navigation - F/H
AI in this role
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
A Châtellerault, rejoignez un de nos 2 sites THALES et venez prendre part au futur de l’aéronautique avec nous ! Facilement accessible depuis Paris, Tours et Poitiers, vous vous épanouirez dans une ville riche en culture, verdoyante et sans l’ombre d’un bouchon ! Découvrez nos opportunités au sein de notre centre de réparation avionique mondial ou de notre site de production de centrales inertielles, de gyrolasers et du soutien des équipements optroniques.Sur des porteurs à haute valeur ajoutée (aéronef, véhicule blindé, bâtiment naval), la navigation s'effectue grâce à une centrale inertielle INS utilisant accéléromètres et gyromètres. Ces capteurs offrent une performance autonome, mais présentent des défauts entraînant des erreurs à long terme. Pour éviter la dérive, d’autres sources, notamment le GNSS, sont utilisées.
Classiquement, un filtre de Kalman hybride l'INS avec le GNSS, fournissant des informations statistiques sur les erreurs. Avec l’émergence des systèmes autonomes, la trajectoire peut être adaptée selon plusieurs critères.
Le stage vise à étudier des algorithmes d’optimisation modifiant légèrement la trajectoire pour améliorer l’observabilité d’un capteur et intégrer ces évolutions dans un logiciel de préparation de mission.
Vos missions :
Réaliser une étude bibliographique sur l’optimisation de la mise en œuvre de centrales inertielle selon des contraintes de mission.
Développer des outils d’optimisation adaptés à ces contraintes.
Intégrer ces outils au sein d’un logiciel utilisant Typescript (front-end), Rust (back-end) et Python (optimisation).
Votre profil :
Vous êtes en troisième année d'école d'ingénieur ou en Master 2 et recherchez un stage de 6 mois ?
Vous avez de solides compétences en développement logiciel : Rust, Typescript, Python, et éventuellement Matlab ?
Vous êtes à l'aise avec les mathématiques appliquées : hybridation, filtrage de Kalman, outils d’optimisation ?
Vous avez de solides connaissances en automatique, optimisation, traitement du signal et technique de filtrage statistique ?
Votre rigueur, votre ouverture d'esprit, votre capacité d'écoute, votre sens de la communication, votre flexibilité, votre curiosité intellectuelle et votre proactivité vous caractérisent ?
Alors ce poste est fait pour vous!
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !How we score this
STAGE - Ingénieur d’études de navigation - F/H at Thales scores 38 out of 100 on AI centrality, which makes it AI Level 1 of 4 (Little AI) on this board. The level measures how much of the work is AI, not seniority.
AI Level 1. The work itself involves no AI, or AI only appears as scenery, such as a company tagline.
- AI Level 480 to 100
- AI Level 360 to 79
- AI Level 240 to 59
- AI Level 10 to 39
Bands come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
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