Level

Thales

STAGE - Ingénieur Data Analyst - F/H

AI in this role

Lieu : Chatellerault, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

A Châtellerault, rejoignez un de nos 2 sites THALES et venez prendre part au futur de l’aéronautique avec nous ! Facilement accessible depuis Paris, Tours et Poitiers, vous vous épanouirez dans une ville riche en culture, verdoyante et sans l’ombre d’un bouchon ! Découvrez nos opportunités au sein de notre centre de réparation avionique mondial ou de notre site de production de centrales inertielles, de gyrolasers et du soutien des équipements optroniques.

Vous interviendrez en tant que Data Analyst en Supply Chain, pour soutenir nos activités d'analyse et de reporting des données.

Vous travaillerez avec Excel et Power Query pour manipuler, analyser et visualiser les données de la supply chain, contribuant ainsi à améliorer les processus de prise de décision.


Vos missions :


  • Utiliser Microsoft Excel pour nettoyer, organiser et analyser de grands ensembles de données liés à la planification de la demande.
  • Améliorer les modèles Power Query afin d'automatiser l'extraction, la transformation et la consolidation des données.
  • Participer au développement de tableaux de bord et de rapports pour suivre les indicateurs clés de la chaîne d'approvisionnement.
  • Aider à identifier les problèmes de qualité des données et proposer des améliorations.

Votre profil :


Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent et recherchez un stage de 6 mois?

Vous êtes à l'aise avec Excel, les tableaux croisés dynamiques, les formules complexes et la visualisation des données?

Vous avez une solide expérience dans l’utilisation de Power Query pour la transformation et l’automatisation des données?

Vous avez des connaissance de base des concepts en Supply Chain tels que la gestion des stocks, la prévision de la demande ou les achats?

Dans l'idéal, vous avez déjà utilisé Power BI ou des outils d'analyse de données équivalents?

Votre sens du détail, votre capacité dans la résolution de problèmes, votre proactivité, votre curiosité et votre rigueur sont des atouts que l'on vous reconnait?

Alors ce poste est fait pour vous!


Le mot de l'équipe : Vous nous aiderez à transformer des données complexes en informations exploitables qui feront avancer nos opérations supply chain. Votre curiosité, votre enthousiasme et votre regard neuf seront fortement appréciés.


Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we score this

STAGE - Ingénieur Data Analyst - F/H at Thales scores 37 out of 100 on AI centrality, which makes it AI Level 1 of 4 (Little AI) on this board. The level measures how much of the work is AI, not seniority.

Classification

AI Level 1. The work itself involves no AI, or AI only appears as scenery, such as a company tagline.

  1. AI Level 480 to 100
  2. AI Level 360 to 79
  3. AI Level 240 to 59
  4. AI Level 10 to 39

Bands come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

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