STAGE - Ingénieur Data Analytics & Validation algorithmes - F/H

Thales is hiring a STAGE - Ingénieur Data Analytics & Validation algorithmes - F/H. Level rates it ; you can apply on Level.

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Level rates this role Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
The posting mentions MLOps, data analytics and python among its tools and skills.
Level classes it as an internship.
Thales has 2,900+ other open roles on Level.
This posting went up in the last few days.

AI in this role

Develop a data analytics and validation software tool to analyze and report on electromagnetic tactical situation algorithms.

ml-opsdata-analyticspythonalgorithmsdata-science

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Intégré(e) à l’équipe algorithmie de la Direction Technique, vous contribuerez au développement d’un outil d’analyse et d’exploitation des données métier liées aux algorithmes de Détection, d’Identification et d’Établissement de la Situation Tactique Électromagnétique embarqués sur le Rafale standard F5.

L’objectif est de créer un logiciel facilitant la validation des performances des algorithmes en automatisant le contrôle qualité des données, la comparaison des résultats, le reporting et leur traçabilité. Cet outil vise à simplifier les analyses des experts en guerre électronique et à accompagner l’industrialisation et la validation des traitements.

Vos missions

Recueillir les besoins auprès des ingénieurs et experts en guerre électronique
Étudier les outils existants, internes et externes, pour capitaliser sur les bonnes pratiques
Concevoir une architecture logicielle modulaire
Prototyper une solution ergonomique de visualisation des sorties de traitement
Présenter régulièrement les avancées aux utilisateurs et intégrer leurs retours dans un mode agile

Votre profil

Vous êtes en formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques, Informatique ou Ingénierie des données ?

Vous souhaitez mettre en œuvre vos compétences dans un contexte technique exigeant et innovant ?

Vous êtes à la recherche de votre stage de fin d'étude et avez des compétences sur :

Maîtrise de Python
Expérience avec les prompts d’IA générative pour accompagner vos développements
Notions sur les pipelines de données et le traitement de datasets

Les petits plus :

Gestion de configuration de code avec Git
Connaissance des environnements MLOps/DataOps (gestion de versions, reproductibilité, pipelines)

Vous avez un esprit d'analyse et de synthèse et vous êtes une personne proactive et curieuse ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Mot du manager :

L'équipe d'accueil est composée d'une quinzaine d'ingénieurs (poly-compétents et/ou experts) en charge des réaliser des études algorithmiques, de concevoir et de développer des maquettes de traitements et d'en évaluer les performances et la robustesse. L’équipe couvre tous les niveaux de maturité : elle participe à la veille technologique, à la proposition et l’études de nouveaux algorithmes en étant axé sur le besoin opérationnel qu’elle fait monter en maturité jusqu’à la spécification et le suivi de l’implémentation opérationnelle.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

STAGE - Ingénieur Data Analytics & Validation algorithmes - F/H at Thales rates 20 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Key facts

STAGE - Ingénieur Data Analytics & Validation algorithmes - F/H is an open job at Thales.
Level rates this role AI Level 1 of 4: Little AI.
The role is based in Elancourt.
The job was posted on October 15, 2026.
Seniority: intern.
Applications are handled by Thales. Apply on Thales

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Skills and AI tools this role asks for

ML OpsData AnalyticsPythonAlgorithmsData Science

Questions you could be asked

How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
Tell me about a project where data analytics was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where python was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where algorithms was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where data science was part of your work. What did you do?

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: ML Ops, Data Analytics, Python, Algorithms, and Data Science. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.

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