STAGE – Ingénieur système fonctionnel classification Machine Learning – F / H

Thales is hiring a STAGE – Ingénieur système fonctionnel classification Machine Learning – F / H. Level rates it ; you can apply on Level.

AI in this role

pytorchtensorflowscikit-learn

Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.

Dans le cadre du développement de nos systèmes radar multi-fonctions, les équipes d'ingénierie fonctionnelle travaillent sur l'amélioration de la détection et de la caractérisation des cibles en environnement complexe (clutter terrestre/maritime, brouillage, …).

Les techniques de Deep Learning offre notamment de nouvelles perspectives pour automatiser et fiabiliser la classification des échos radar en se basant sur des modèles performants et exploitables sous contraintes temps réel

L’objectif du stage est de participer à la conception et la mise en place de ces modèles, au travers des actions suivantes :

1. Acquisition des fondamentaux sur les concepts radar et revue des architectures ML/DL adaptées aux données radar.

2. Préparation des données : nettoyage, labellisation, feature engineering et augmentation spécifique au domaine radar.

3. Développement et implémentation de modèles de référence (baseline) puis avancés.

4. Évaluation approfondie des performances selon des métriques métier, avec analyse de la robustesse face au bruit et au faible volume de données.

5. Optimisation des modèles (mémoire et temps d’exécution), intégration dans un pipeline de démonstration, et restitution via rapport, documentation et présentation.

Votre profil

Vous préparez une formation de niveau bac +5 en école d’ingénieur en informatique, traitement du signal.

Vous avez des connaissances en IA / Machine Learning / Deep Learning (maitrise d’un framework type Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, …)

Vous avez des compétences en langages de programmation : maitrise de Python et Matlab

Vous avez des connaissances en traitement du signal (filtrage, analyse spectrale, …)

Vous avez des connaissances en gestion de configuration (Git)

Une première approche pratique réussie dans le domaine du Machine Learning / Deep Learning serait un plus.

Vous êtes curieux, rigoureux, autonome et avez un bon esprit de synthèse.

Vous avec un attrait pour l’innovation.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

STAGE – Ingénieur système fonctionnel classification Machine Learning – F / H at Thales rates 35 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Key facts

STAGE – Ingénieur système fonctionnel classification Machine Learning – F / H is an open job at Thales.
Level rates this role AI Level 1 of 4: Little AI.
The role is based in Limours.
The job was posted on October 14, 2026.
Applications are handled by Thales. Apply on Thales

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Skills and AI tools this role asks for

PyTorchTensorFlowscikit-learn

Questions you could be asked

What's a project where you used PyTorch hands-on?
Walk me through how you've used TensorFlow in your day-to-day work.
What are the limits of scikit-learn that you've run into, and how did you work around them?

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.

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