STAGE OUVRIER - Annotation d'images - F/H

Thales is hiring a STAGE OUVRIER - Annotation d'images - F/H. Level rates it ; you can apply on Level.

Level's read on this job

On Level's scale, this role is Works on AI ●●●○: the daily work is on AI products, without building the model.
The posting mentions image annotation, computer vision and data labeling among its tools and skills.
Level classes it as an internship.
Thales has 2,900+ other open roles on Level.
This posting went up within the past two weeks.

AI in this role

Stage ouvrier en annotation d'images pour alimenter et entraîner des algorithmes de vision par ordinateur.

image-annotationcomputer-visiondata-labeling

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Dans le cadre des études amont en Détection, Reconnaissance et Identification, la Global Business Unit Systèmes Terrestres et Aériens France gère de grandes bases de données d’images servant à dimensionner des algorithmes d’intelligence artificielle. L’annotation humaine des images crée une "vérité" essentielle à l’entraînement et à l’évaluation des performances algorithmiques.

Après une période d’appropriation des outils d’annotation, vous localiserez et détourerez des objets d’intérêt dans des images ou des séquences vidéo, garantissant ainsi la qualité des données.

Votre profil

Vous êtes en Licence ou École d’ingénieurs (bac+1 à bac+3), vous avez un intérêt marqué pour l’intelligence artificielle et le traitement d’images ?

Vous recherchez un stage du 4 janvier au 5 février 2027 ?

On vous reconnaît pour votre rigueur et votre autonomie ?

Doté de bonnes aptitudes relationnelles, vous faites preuve de curiosité et appréciez le travail en équipe ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

STAGE OUVRIER - Annotation d'images - F/H at Thales rates 65 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Works on AI (AI Level 3 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Key facts

STAGE OUVRIER - Annotation d'images - F/H is an open job at Thales.
Level rates this role AI Level 3 of 4: Works on AI.
The role is based in Elancourt.
The job was posted on October 6, 2026.
Seniority: intern.
Applications are handled by Thales. Apply on Thales

Prepare for this job

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Skills and AI tools this role asks for

Image AnnotationComputer visionData Labeling

Questions you could be asked

Tell me about a project where image annotation was part of your work. What did you do?
Walk me through a computer vision problem you solved, from raw data to a deployed model.
Tell me about a project where data labeling was part of your work. What did you do?
Describe a typical day in a role like this one: which parts run through AI directly?
If you removed AI from this role, what would be left, and how do you decide what still needs a human?

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: Image Annotation, Computer vision, and Data Labeling. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Show where AI is part of your daily process, not a one-off project. This role expects it to be a running habit.

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