Thèse CIFRE Détection spatio-temporelle d’objets faiblement résolues par une caméra en mouvement - F/H

Thales is hiring a Thèse CIFRE Détection spatio-temporelle d’objets faiblement résolues par une caméra en mouvement - F/H. Level rates it ; you can apply on Level.

AI in this role

Conduct a CIFRE PhD thesis on spatio-temporal detection of low-resolution objects by moving cameras in complex environments.

computer-visionimage-processingresearchobject-detection

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Cette thèse s’inscrit vise notamment à adresser la multiplication de la présence de drones dans l’espace aérien. Thales développe des systèmes qui doivent permettre une détection précoce et fiable d'objets ou d'individus d'intérêt, souvent observés à grande distance et dans des conditions environnementales dégradées. Les caméras intégrées sur des véhicules en mouvement, offrent un large champ de vision indispensable à la surveillance de l'environnement, mais conduisent à une résolution spatiale limitée des objets d'intérêt, lesquels n'occupent alors que quelques pixels dans l'image. Il s'agit de détecter, le plus en amont possible, des mouvements ou des comportements susceptibles de signaler un événement d'intérêt, dans des environnements complexes. Le déplacement du véhicule porteur du capteur induit un mouvement apparent important de la scène observée, auquel s'ajoutent des effets de parallaxe, des vibrations et des perturbations liées au terrain. Dans ces conditions, le flot optique estimé à partir des séquences d'images est largement dominé par le mouvement propre de la caméra, masquant le mouvement réel des objets d'intérêt faiblement résolus.

Votre profil

Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur (Electronique, Aéronautique / Spatial, Informatique…) ou d'un parcours universitaire avec un Master 2 (BAC +5)
Vous avez une expérience significative dans le développement de matériel et plus particulièrement dans le domaine de l’optique.
Vous souhaitez vous concentrer sur l'optique, déployer vos connaissances à travers une solution et saisir les tendances et dynamiques associées.
Vous avez l'esprit d'équipe et aimez travailler dans un environnement multidisciplinaire.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

Thèse CIFRE Détection spatio-temporelle d’objets faiblement résolues par une caméra en mouvement - F/H at Thales rates 90 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Key facts

Thèse CIFRE Détection spatio-temporelle d’objets faiblement résolues par une caméra en mouvement - F/H is an open job at Thales.
Level rates this role AI Level 4 of 4: Builds AI.
The role is based in Elancourt.
The job was posted on October 8, 2026.
Seniority: intern.
Applications are handled by Thales. Apply on Thales

Prepare for this job

A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.

Skills and AI tools this role asks for

Computer visionImage ProcessingResearchObject Detection

Questions you could be asked

Walk me through a computer vision problem you solved, from raw data to a deployed model.
Tell me about a project where image processing was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where research was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where object detection was part of your work. What did you do?
How would you decide a model or AI system is ready to ship?

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: Computer vision, Image Processing, Research, and Object Detection. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

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