SanofiWerkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027
AI in this role
Werkstudent*in für IT und Data Sciences zur Datenpflege, Digitalisierung und Auswertung biologischer Datensätze in den Semesterferien.
Für unseren Entwicklungs-, Produktions- und Fertigungsstandort Frankfurt am Main suchen wir innerhalb der vorlesungsfreien Zeiten für unseren Bereich IT/Data Sciences Werkstudenten*innen in Vollzeit (37,5 Stunden/Woche).
Ihre Aufgaben
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit unterstützen Sie, unter Einhaltung geltender Regularien, bei einfachen Labortätigkeiten sowie bei administrativen Arbeiten. Sie unterstützen bei der Datenpflege, indem Sie bei der Überprüfung großer biologischer Datensätze helfen und erledigen eigenständig alle routinemäßig anfallenden Arbeiten. Sie werden selbstständig die Themen Digitalisierung, Archivierung und Auswertung gesammelter Rohdaten vorantreiben. Zusätzlich kennen Sie sich mit einer Programmiersprache wie R oder Python aus und haben Freude daran Webanwendungen wie SharePoints einzurichten und weiterzuentwickeln.
Ihr Profil
Sie sind ordnungsgemäß immatrikuliert, bevorzugt in einem Studiengang wie z.B. Mathematik, Biologie, Chemie, Technik oder (Bio-) Informatik, Data Sciences, Wirtschaftsinformatik, Statistik und können innerhalb der vorlesungsfreien Zeiten Ihrer Universität in Vollzeit arbeiten. Sie zeichnen sich durch eine dynamische Arbeitsweise aus und überzeugen durch Ihre kommunikative Persönlichkeit. Zudem haben Sie Spaß am selbstständigen Arbeiten und übernehmen gerne Verantwortung.
Folgende Interessen oder Kenntnisse bringen Sie mit:
- Erfahrungen mit gängigen EDV-Programmen sowie dem MS-Office Paket, insbesondere Share Point, Excel und Access
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Spaß am selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten
- Interesse an der Arbeit in einem internationalen und pharmazeutischen Umfeld
Unsere Leistungen
- Wir bieten für die Tätigkeit je nach Studiengang ein faires Bruttogehalt (ab 19,08 Euro pro Stunde)
- Zudem erhalten Sie unter Berücksichtigung Ihrer Vertragsdauer bezahlten Urlaub und flexible Arbeitszeiten
- Sie werden unter Einhaltung der geltenden Vorschriften und Sicherheitsnormen der pharmazeutischen Industrie angelernt
- Wir bieten Ihnen mit dieser Tätigkeit Unterstützung bei der beruflichen Orientierung und Chancen in der pharmazeutischen Industrie
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte richten Sie diese ausschließlich elektronisch an unseren Partner Provadis Professionals GmbH unter
Werkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027
Hier können Sie sich direkt BEWERBEN unter Werkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027
Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let’s be those people.
At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity.
Watch our ALL IN video and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com!
How we rate this
Werkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027 at Sanofi rates 20 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
Prepare for this job
A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.
Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where data management was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data analysis was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where digitalization was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where archiving was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where web applications was part of your work. What did you do?
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Data Management, Data Analysis, Digitalization, Archiving, and Web Applications. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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