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Morgan StanleyPosted 1w ago
AI Development Solution Engineering Specialist (Hybrid) at Morgan Stanley scores 19 out of 100 on AI centrality, which makes it AI Level 1 of 4 (Little AI) on this board. The level measures how much of the work is AI, not seniority.
AI in this role
We’re seeking someone to join our team as an AI Development Solution Engineering Specialist to partner directly with business teams to design, deliver, and scale production-ready AI agents that accelerate adoption of the Firm’s AI Development Platform while establishing reusable patterns that enable broader innovation across the organization.
In the Technology division, we leverage innovation to build the connections and capabilities that power our Firm, enabling our clients and colleagues to redefine markets and shape the future of our communities. This is a Software Engineering III position at Associate level, which is part of the job family responsible for developing and maintaining software solutions that support business needs.
Since 1935, Morgan Stanley is known as a global leader in financial services, continuously evolving and innovating to better serve our clients and our communities in more than 40 countries around the world.
What you'll do in the role:
Partner with business stakeholders to understand end-to-end processes, identify manual or inefficient activities, and determine whether an agentic solution is appropriate.
Design, build, and deploy production-grade agentic systems using firm platforms, the Claude Agent SDK, and Model Context Protocol (MCP) tooling.
Develop agent orchestration capabilities including task decomposition, tool integration, context management, state management, and long-running workflows.
Establish evaluation frameworks by creating test sets with business subject matter experts, defining performance metrics, and measuring outcomes against agreed success criteria.
Design solutions that balance business value, technical complexity, maintainability, and operational support requirements.
Embed governance, compliance, and auditability controls, including human approvals, policy enforcement, and traceable audit records.
Support production implementation through monitoring, observability, performance validation, scalability planning, and release readiness activities.
Contribute reusable frameworks, documentation, best practices, and technical guidance to accelerate AI adoption across engineering teams.
What you'll bring to the role:
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience.
At least 3 years of experience in software engineering, solution design, and application development.
Experience building and deploying AI-enabled or agentic applications for production use.
Strong proficiency in Python, including development of modular, reusable, and maintainable software components.
Strong proficiency in leveraging agentic coding tools like Claude Code, Codex and similar.
Working knowledge of agent engineering concepts, including tool/function calling, MCP, retrieval techniques, prompt management, and orchestration patterns.
Experience evaluating AI systems through automated testing, model-based assessment, regression testing, and test-set development.
Familiarity with operating AI systems in production environments, including observability, tracing, reproducibility, cost management, and version control.
Experience with data engineering (including SQL and at least one non-relational or large-scale data store)
Experience in DevOps, CI/CD practices, Git-based repositories (ex. GitHub, Bitbucket), and data governance, privacy, and security requirements.
All our positions are located in Montreal, Quebec. We offer a hybrid work environment, combining remote work and attendance in the office.
Knowledge of French and English is required.
WHAT YOU CAN EXPECT FROM MORGAN STANLEY:
At Morgan Stanley, we raise, manage and allocate capital for our clients – helping them reach their goals. We do it in a way that’s differentiated – and we’ve done that for 90 years. Our values - putting clients first, doing the right thing, leading with exceptional ideas, committing to diversity and inclusion, and giving back - aren’t just beliefs, they guide the decisions we make every day to do what's best for our clients, communities and more than 80,000 employees in 1,200 offices across 42 countries. At Morgan Stanley, you’ll find an opportunity to work alongside the best and the brightest, in an environment where you are supported and empowered. Our teams are relentless collaborators and creative thinkers, fueled by their diverse backgrounds and experiences. We are proud to support our employees and their families at every point along their work-life journey, offering some of the most attractive and comprehensive employee benefits and perks in the industry. There’s also ample opportunity to move about the business for those who show passion and grit in their work.
To learn more about our offices across the globe, please copy and paste https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices into your browser.
Morgan Stanley is an equal opportunity employer committed to building and maintaining a workforce that is diverse in experience and background. Our recruiting efforts reflect our strong commitment to a culture of inclusion, where individuals are hired, developed, and advanced based on their skills and talents.
Our workforce reflects a broad cross-section of the global communities in which we operate, bringing a variety of backgrounds, talents, perspectives, and experiences.
For more information, please visit: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.
Au sein de la division Technologie, nous misons sur l’innovation pour bâtir les connexions et les capacités qui propulsent notre firme, permettant à nos clients et à nos collègues de redéfinir les marchés et de façonner l’avenir de nos collectivités. Il s’agit d’un poste de Génie logiciel III au niveau Associé(e), faisant partie de la famille d’emplois responsable du développement et de la maintenance de solutions logicielles répondant aux besoins de l’entreprise.
Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnu comme un chef de file mondial des services financiers, évoluant et innovant continuellement afin de mieux servir ses clients et les collectivités dans plus de 40 pays à travers le monde.
Ce que vous ferez dans ce rôle :
Collaborer avec les parties prenantes de l’entreprise afin de comprendre les processus de bout en bout, de repérer les activités manuelles ou inefficaces et de déterminer si une solution fondée sur des agents est appropriée.
Concevoir, développer et déployer des systèmes d’agents de qualité production à l’aide des plateformes de la firme, du SDK Claude Agent et des outils du Model Context Protocol (MCP).
Développer des capacités d’orchestration d’agents, notamment la décomposition des tâches, l’intégration d’outils, la gestion du contexte, la gestion de l’état et les flux de travail de longue durée.
Mettre en place des cadres d’évaluation en créant des ensembles de tests avec les experts métier, en définissant les indicateurs de performance et en mesurant les résultats par rapport aux critères de réussite convenus.
Concevoir des solutions qui équilibrent la valeur d’affaires, la complexité technique, la facilité de maintenance et les exigences de soutien opérationnel.
Intégrer des mécanismes de gouvernance, de conformité et d’auditabilité, notamment des approbations humaines, l’application des politiques et des registres d’audit traçables.
Soutenir la mise en œuvre en production par des activités de surveillance, d’observabilité, de validation de la performance, de planification de l’évolutivité et de préparation aux mises en production.
Contribuer à la création de cadres réutilisables, de documentation, de pratiques exemplaires et d’orientations techniques afin d’accélérer l’adoption de l’IA au sein des équipes d’ingénierie.
Ce que vous apporterez au rôle :
Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
Au moins 3 ans d’expérience en génie logiciel, en conception de solutions et en développement d’applications.
Expérience dans la conception et le déploiement d’applications intégrant l’IA ou reposant sur des agents dans des environnements de production.
Excellente maîtrise de Python, y compris le développement de composants logiciels modulaires, réutilisables et faciles à maintenir.
Excellente maîtrise de l’utilisation d’outils de codage agentiques tels que Claude Code, Codex et autres outils similaires.
Bonne connaissance des concepts liés au génie des agents, notamment les appels d’outils ou de fonctions, le MCP, les techniques de récupération d’information, la gestion des invites (prompts) et les modèles d’orchestration.
Expérience dans l’évaluation des systèmes d’IA au moyen de tests automatisés, d’évaluations fondées sur des modèles, de tests de régression et de la création d’ensembles de tests.
Connaissance des pratiques d’exploitation de systèmes d’IA dans des environnements de production, y compris l’observabilité, la traçabilité, la reproductibilité, la gestion des coûts et le contrôle des versions.
Expérience en ingénierie des données (y compris SQL et au moins une base de données non relationnelle ou un entrepôt de données à grande échelle).
Expérience en DevOps, dans les pratiques CI/CD, avec des dépôts Git (ex : GitHub, Bitbucket), ainsi qu’en matière de gouvernance des données, de confidentialité et d’exigences de sécurité.
Tous nos postes sont situés à Montréal, Québec. Nous offrons un mode de travail hybride, combinant télétravail et présence au bureau.
La connaissance du français et de l’anglais est requise.
Ce texte a été traduit à l’aide d’outils automatisés. Bien que nous nous efforcions d’en assurer l’exactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources humaines pour toute clarification.
CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE DE MORGAN STANLEY:
Chez Morgan Stanley, nous levons, gérons et allouons des capitaux pour nos clients, afin de les aider à atteindre leurs objectifs. Nous le faisons d'une manière qui nous distingue des autres – et cela fait 90 ans que nous procédons ainsi. Nos valeurs – donner la priorité à nos clients, agir de manière intègre, innover grâce à des idées exceptionnelles, s’engager en faveur de la diversité et de l’inclusion, et s’investir dans la société – ne sont pas de simples convictions : elles guident les décisions que nous prenons chaque jour afin d’agir dans l’intérêt de nos clients, de nos communautés et de nos plus de 80 000 collaborateurs répartis dans 1 200 bureaux à travers 42 pays. Chez Morgan Stanley, vous aurez l'occasion de travailler aux côtés des meilleurs et des plus brillants, dans un environnement où vous bénéficierez d'un soutien et d'une grande autonomie. Nos équipes sont composées de collaborateurs infatigables et d'esprits créatifs, qui puisent leur inspiration dans la diversité de leurs parcours et de leurs expériences. Nous sommes fiers d'accompagner nos collaborateurs et leurs familles à chaque étape de leur parcours professionnel, en leur proposant des avantages sociaux et des avantages complémentaires parmi les plus attractifs et les plus complets du secteur. Il existe également de nombreuses possibilités d'évolution au sein de l'entreprise pour ceux qui font preuve de passion et de détermination dans leur travail.
Pour en savoir plus sur nos bureaux à travers le monde, veuillez copier-coller l'adresse https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices dans votre navigateur.
Morgan Stanley est un employeur garantissant l'égalité des chances, qui s'engage à constituer et à maintenir un effectif diversifié en termes d'expérience et d'origine. Nos efforts en matière de recrutement témoignent de notre engagement fort en faveur d'une culture d'inclusion, dans laquelle les personnes sont recrutées, formées et promues en fonction de leurs compétences et de leurs talents.
Notre personnel est le reflet d'un large éventail des communautés mondiales au sein desquelles nous exerçons nos activités, apportant ainsi une grande diversité de parcours, de talents, de points de vue et d'expériences.
Pour plus d'informations, rendez-vous sur: https://www.morganstanley.com/people-opportunities/eeo.
Prepare for this job
A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.
Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- How do you decide when an AI agent can act on its own versus asking for approval first?
- Walk me through how you've used Claude in your day-to-day work.
- What are the limits of Claude Code that you've run into, and how did you work around them?
- What's a project where you used Codex hands-on?
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: AI Agents, Claude, Claude Code, and Codex. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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