AI Engineer
Orange is hiring an AI Engineer in Amsterdam, Netherlands. Level rates it ; you can apply on Orange.
Level's read on this job
- On Level's scale, this AI engineer role is Builds AI ●●●●: the job is building AI systems.
- The posting mentions OpenAI, LangChain and Semantic Kernel among its tools and skills.
- Orange has 857 other open roles on Level.
- Posted in the last few days.
AI in this role
Publication date : Aug 26, 2025, 3:10PM
AI Engineer Consultant
Bouw AI. Adviseer klanten. Breng het naar productie.
Een goede AI-oplossing bouwen is één ding. Zorgen dat die oplossing aansluit bij wat een organisatie nodig heeft en daadwerkelijk wordt gebruikt, is iets anders.
Bij Orange Business combineer je die twee.
Als AI Engineer binnen ons Data & AI-team werk je samen met klanten aan AI-vraagstukken van idee tot implementatie. Je onderzoekt wat er werkelijk nodig is, maakt technische keuzes begrijpelijk en bouwt zelf mee aan de oplossing.
De ene dag ontwerp je een RAG- of agentic AI-architectuur, de andere dag programmeer je in Python, experimenteer je met modellen of de evaluatie hiervan.
Je bent engineer én consultant: hands-on met technologie en een Trusted Advisor voor onze klanten.
Het team
Je wordt onderdeel van het Data & AI-team van Orange Business Nederland: een hechte groep consultants met een gedeelde passie voor technologie.
We praten graag over de nieuwste ontwikkelingen in GenAI, maar willen ze vooral begrijpen door ze zelf te gebruiken en te bouwen. We delen code en kennis, dagen elkaar inhoudelijk uit en helpen elkaar om betere engineers én consultants te worden.
Tegelijkertijd kijken we verder dan technologie. Onze klanten hebben niet alleen iemand nodig die een model of agent kan bouwen. Ze zoeken een partner die begrijpt wat ze willen bereiken, kan adviseren over de juiste aanpak en hen helpt om AI daadwerkelijk onderdeel te maken van hun organisatie.
Daar ligt onze kracht: we combineren technische kennis met consultancy.
Wat ga je doen?
Als AI Engineer Consultant werk je end-to-end aan Data & AI-vraagstukken bij onze klanten. Je helpt bepalen wat er gebouwd moet worden en bent vervolgens zelf betrokken bij de realisatie.
Je gaat onder andere:
samen met klanten bedrijfsproblemen vertalen naar AI use-cases en bepalen wanneer AI wel, en niet, de juiste oplossing is;
prototypes ontwerpen en deze doorontwikkelen tot betrouwbare toepassingen die in de prakrijk gebruikt kunnen worden;
genAI-applicaties bouwen met onder andere LLMs, RAG, agents, tool calling en moderne AI-workflows;
AI-oplossingen integreren met bestaande data, API's, applicaties en bedrijfsprocessen;
schaalbare architecturen ontwerpen voor AI-applicaties in de cloud;
kennis delen binnen Orange Business en bijdragen aan de verdere ontwikkeling van onze Data & AI-propositie.
Wat breng je mee?
We zoeken geen kandidaat die ieder framework op een lijst kan afvinken.
We zoeken iemand met een goede technische basis die graag bouwt, samenwerkt en zich verder wil ontwikkelen als engineer en consultant.
We vinden het belangrijk dat je:
ervaring hebt met het ontwikkelen van AI-oplossingen, bijvoorbeeld als AI Engineer, ML Engineer, Data Scientist of een vergelijkbare rol;
comfortabel bent met Python en begrijpt wat er nodig is om code betrouwbaar en onderhoudbaar te maken;
begrijpt wat er nodig is om AI-oplossingen verder te brengen dan een experiment of notebook richting een productieomgeving;
graag samenwerkt met klanten en collega’s waarbij je technische keuzes duidelijk kunt maken aan mensen met verschillende achtergronden en kritische vragen kan stellen;
nieuwsgierig bent, graag nieuwe technologie uitprobeert en je kennis deelt met andere;
Een bachelor- of masteropleiding in Computer Science, AI, Data Science, Wiskunde, Econometrie of een vergelijkbare richting is mooi meegenomen, maar relevante praktijkervaring vinden we minstens zo belangrijk.
Technologie waarmee je kunt werken
Onze stack verschilt per klant en use case. Je hoeft dus zeker niet alles al te kennen. Belangrijker
Denk bijvoorbeeld aan:
AI & GenAI
OpenAI / Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Hugging Face, PyTorch, scikit-learn, LangChain, Semantic Kernel en vergelijkbare frameworks.
Modern AI Engineering
RAG, embeddings, vector search, agents, MCP, tool/function calling, structured outputs, prompt & context engineering en LLM evaluation.
Engineering & Cloud
Python, REST APIs, Git, CI/CD, Docker, Azure DevOps, Azure ML, MLflow en cloud-native deployment.
Belangrijker dan ervaring met één specifieke tool is dat je begrijpt hoe je een betrouwbaar AI-systeem ontwerpt, bouwt en naar productie brengt.
Waarom Orange Business?
Omdat je bij ons niet hoeft te kiezen tussen technologie en consultancy.
Je krijgt de ruimte om diep de techniek in te gaan én jezelf te ontwikkelen als adviseur. Je werkt aan verschillende klantomgevingen en vraagstukken en ziet daardoor veel meer dan wanneer je jarenlang aan één product of platform werkt.
Tegelijkertijd sta je er niet alleen voor. Je werkt samen met een hecht Data & AI-team waarin kennisdeling, nieuwsgierigheid en elkaar beter maken belangrijk zijn.
Daarnaast biedt Orange Business je de combinatie van een lokaal consultancyteam en de kennis, klanten en mogelijkheden van een internationale technologieorganisatie.
Je krijgt onder andere:
hybride werken vanuit huis, ons kantoor in Amsterdam en bij klanten;
veel ruimte voor technische en persoonlijke ontwikkeling;
toegang tot een brede Europese en internationale community van Data, AI en Cloud-experts;
ruimte om te experimenteren, kennis te delen en mee te bouwen aan onze AI-propositie;
een mobiliteitsvergoeding of leaseauto;
een marktconform salaris dat we onder andere baseren op je engineeringervaring, zelfstandigheid, verantwoordelijkheid in klantprojecten en ervaring met consultancy;
bonusregeling, pensioen en overige secundaire arbeidsvoorwaarden.
Over Orange Business
Orange Business helpt organisaties om technologie om te zetten in concrete bedrijfswaarde. Binnen Data & Digital werken we aan digitale transformatie op het gebied van onder andere Cloud, Customer Experience en Data & AI.
Ons Nederlandse Data & AI-team helpt klanten gedurende de hele reis: van ambitie en use-case tot architectuur, ontwikkeling, implementatie en adoptie.
We willen daarin geen leverancier zijn die alleen technologie implementeert, maar een Trusted Advisor die samen met de klant bouwt aan duurzame Data & AI-capabilities.
Interesse?
Denk je dat deze rol bij je past, maar vink je niet ieder technisch onderwerp af? Solliciteer vooral.
AI Engineering verandert snel. We vinden nieuwsgierigheid, engineering fundamentals, consultancyvaardigheden en het vermogen om nieuwe technologie snel eigen te maken belangrijker dan een perfecte checklist met tools.
We maken graag kennis met engineers die AI interessant vinden, en willen ontdekken hoe je er bij organisaties echte impact mee maakt!
At Orange, only your skills matter.
Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.
How we rate this
AI Engineer at Orange rates 94 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Builds AI. The job is building AI systems.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
Built from this posting and from similar jobs on Level.
Skills and AI tools this role asks for
Also common in AI engineer jobs at this level
Pay
- Typical AI engineer job
- $182k
This posting doesn't list pay. Use the typical AI engineer figure when pay comes up. See AI engineer jobs
Questions you could be asked
- How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
- How do you decide that one model's output is better than another's for a given task?
- What are the limits of OpenAI that you've run into, and how did you work around them?
- What's a project where you used LangChain hands-on?
- Walk me through how you've used Semantic Kernel in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: RAG, AI Evaluation, OpenAI, LangChain, and Semantic Kernel. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
- Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.
Want an expert to read your CV for this job?
Free. Send your CV and the role you want next. We reply by email within 2 to 4 business days.
Get new AI engineer jobs (Builds AI ●●●●) by email
One email a week with the new AI engineer jobs (Builds AI ●●●●), each rated for how much AI is in the work. No recruiter spam, unsubscribe in one click.
Free. One email a week. Unsubscribe in one click.
Similar roles
Software Engineering roles that build AI, at other companies.
What kind of AI work fits you?
Answer 12 practical questions in about three minutes. Get a simple profile, the work it points to, and live roles to explore next.
Find my next step