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Sopra Steria

AI Platform Engineer (m/w/d)

Sopra Steria is hiring an AI Platform Engineer (m/w/d). Level rates it ; you can apply on Sopra Steria.

Level's read on this job

  • Little AI ●○○○ is how Level rates this role: aI is not part of the work.
  • Tools and skills the posting cites include LangChain, Hugging Face and vLLM.
  • Level lists 2,000+ other open roles at Sopra Steria.

AI in this role

langchainhugging-facevllm
fine-tuning

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. 

Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?

  • Konzeption und Umsetzung von End-To-End GenAI- und ML-Infrastrukturen, die den kompletten Lebenszyklus von AI-Anwendungsfällen abdecken – von der Datenaufbereitung über Training und Fine-Tuning von Modellen (z. B. LLMs) bis hin zu Trigger-Systemen für kontinuierliches Re-Training, Bereitstellung von Modellen als Services und Monitoring 
  • Planung, Aufbau und Administration von Betriebsplattformen (On-Premise oder Cloud) für GenAI- und ML-Anwendungen, basierend auf modernen Technologien wie Kubernetes oder modernen Container-Orchestrierungsansätzen – sowie Analyse und Optimierung bestehender Plattformen beim Kunden 
  • Bereitstellung und Deployment von lokalen LLMs und Generative AI-Modellen auf der Plattform, einschließlich Integration von Tools und APIs für GenAI-Workflows und Anwendungen 
  • Unterstützung der Data Scientists, Data Engineers und Machine Learning Engineers bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows 
  • Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden in allen Projektphasen: von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bin hin zur Implementierung und erfolgreichen Produktivsetzung 
  • Verantwortung für Qualität und Projekterfolg sowie aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios, insbesondere im Bereich GenAI und LLM-Infrastrukturen
  • Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder Cloud-Technologien 
  • Sehr gute Kenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung in container-basierten Architekturen (z. B. Docker) sowie Plattformen wie Kubernetes oder Openshift, speziell im Kontext von Infrastruktur für GenAI und ML 
  • Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Tools und Frameworks für den ML- und GenAI-Lifecycle, wie Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM und LangChain, sowie Techniken für Training, Fine-Tuning (z. B. LoRA, Prompt-Tuning) und Deployment von Modellen 
  • Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Lösungen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud, insbesondere im Bereich der Bereitstellung von ML- und GenAI-Anwendungen 
  • Umfassende Erfahrung mit Automatisierungs- und Entwicklungstools, darunter Python, Skript-Werkzeugen (z.B. Ansible, Terraform), Software-Entwicklungstools (z.B. Git, Gitlab, Jenkins) und Betriebssystemen auf Linux-Basis 
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer, technischer Sachverhalte und Erfahrung in großen IT-Landschaften und -Organisationen, idealerweise im Public Sector
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1 Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab
  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • SpenditCard: Monatlich stehen dir zusätzlich zum Gehalt 50 Euro steuerfreies Guthaben zur Verfügung, die du flexibel für Shops in deiner Nähe nutzen kannst
  • IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Mobilität: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung sowie Bezuschussung des Deutschlandtickets
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.700 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. 

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.

 Impressum

How we rate this

AI Platform Engineer (m/w/d) at Sopra Steria rates 5 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Prepare for this job

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Skills and AI tools this role asks for

Fine-tuningLangChainHugging FacevLLM

Questions you could be asked

  1. Walk me through fine-tuning a model: what data did you use, and how did you check the result?
  2. Walk me through how you've used LangChain in your day-to-day work.
  3. What are the limits of Hugging Face that you've run into, and how did you work around them?
  4. What's a project where you used vLLM hands-on?

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Fine-tuning, LangChain, Hugging Face, and vLLM. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.

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