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Atos

Business Analyst - Consultant(e) Data & IA (f/H)

Atos is hiring a Business Analyst - Consultant(e) Data & IA (f/H). Level rates it ; you can apply on Atos.

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  • Level rates this business analyst role Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
  • The posting mentions Copilot, prompt engineering and RAG among its tools and skills.
  • Atos has 609 other open roles on Level.

AI in this role

copilot
prompt-engineeringragai-safety

À propos d’Atos Amplify 

 

Atos Amplify est l’activité de conseil du groupe Atos, l’initiative stratégique conçue pour accélérer la transformation des clients en combinant une expertise sectorielle approfondie, des capacités technologiques avancées et une forte concentration sur l'IA, la cybersécurité et la souveraineté numérique. 

 

Avec 700 consultants répartis dans 10 pays européens, Atos Amplify aide ses clients à prendre les bonnes décisions et à les transformer en actions, avec confiance et liberté de choix. Notre présence, notre culture et notre expertise sont profondément européennes. Nous faisons partie des rares cabinets de conseil à combiner une compréhension fine des enjeux métiers, une capacité exceptionnelle d’innovation technologique et la puissance d’un groupe de 63 000 collaborateurs. 

 

Vous intégrerez Atos Amplify, notre offre de conseil à l’ère de l’IA, qui accompagne les organisations dans la transformation de leurs processus par la Data et l’Intelligence Artificielle. Atos Amplify incarne la promesse AI-Amplified Human Expertise, Consult-to-Build : des missions où l’expertise humaine est augmentée par l’IA, où le conseil est relié à la mise en œuvre concrète, et où la souveraineté européenne des données et des infrastructures est au cœur des projets.

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire qui intervient auprès de dirigeant·es, directions métiers et DSI pour identifier, cadrer et industrialiser des solutions IA responsables, gouvernées et mesurables.

 

Responsabilités

 

Votre ambition : faire de l’IA un levier de performance durable pour nos clients, en conjuguant compréhension métier, maîtrise data et capacité à industrialiser des solutions dans des environnements souverains et responsables.

Vos principales missions seront les suivantes :

 

  1. Identification de cas d’usage IA à forte valeur
  • Identifier, avant tout investissement, les cas d’usage IA à fort impact métier (efficacité opérationnelle, expérience client, nouveaux services, réduction des risques, etc.).
  • Qualifier les besoins, irritants et opportunités auprès des directions métiers, DSI et COMEX.
  • Prioriser les cas d’usage selon leur valeur, leur faisabilité, les contraintes de gouvernance et leur capacité de passage à l’échelle.

 

  1. Cadrage et pilotage de projets IA / GenAI
  • Cadrer des projets de transformation IA & GenAI : objectifs, périmètre, risques, backlog, KPI métiers et indicateurs d’adoption.
  • Piloter les travaux en environnement multi-acteurs (métiers, IT, Data, partenaires), en mobilisant les méthodes adaptées (agile, incrémentale, expérimentation).
  • Sécuriser l’alignement entre enjeux business, contraintes IT, exigences de gouvernance et réglementations (RGPD, AI Act, politiques internes).

 

  1. Modèles opérationnels & gouvernance IA
  • Co-construire avec nos clients des modèles opérationnels et de gouvernance IA adaptés à leur organisation (rôles, responsabilités, processus de décision, comités).
  • Contribuer à la structuration des objets data, aux règles de qualité et aux principes de conformité.
  • Intégrer les enjeux de souveraineté, de Responsible AI et de durabilité dans la conception et la mise en œuvre des solutions.

 

  1. Animation métier & co-construction
  • Vulgariser les enjeux IA auprès des décideur·ses et des équipes non techniques, en rendant les concepts accessibles et actionnables.
  • Animer des ateliers de co-construction, d’idéation, de priorisation et de design de parcours avec les métiers et l’IT.
  • Formaliser les parcours, processus et livrables de synthèse nécessaires à la décision (business cases, dossiers d’opportunité, feuilles de route).

 

  1. Conduite du changement & adoption
  • Accompagner le changement lié aux nouveaux processus intégrant l’IA et aux nouveaux modes de collaboration humains/IA.
  • Concevoir des dispositifs d’adoption, de montée en compétences et de communication (training, communautés, parcours pédagogiques).
  • Mesurer l’impact métier des solutions déployées, suivre les indicateurs d’adoption et ajuster les trajectoires en conséquence.

 

  1. Innovation & contribution interne à Atos Amplify
  • Contribuer à l’enrichissement des offres Data & IA d’Atos Amplify (catalogue de cas d’usage, frameworks, méthodologies, accélérateurs).
  • Participer au développement de nouvelles méthodes, assets, environnements de démonstration et propositions de valeur autour de l’IA et de la GenAI.
  • Contribuer à la communauté Data & IA : veille technologique et réglementaire, partage de retours d’expérience, mentoring, participation à des événements internes et externes.

 

Profil Recherché

 

Expériences

  • Vous disposez de 4 à 5 ans d’expérience confirmée en conseil Data & IA, transformation digitale ou Business Analysis, idéalement en cabinet de conseil, société de services ou au sein d’une direction Data/Transformation.
  • Vous avez une expérience démontrée sur des projets IA / GenAI (cadrage, PoC, industrialisation) en environnement multi-acteurs (secteur public, privé, grands comptes, ETI).

 

Expertises techniques & méthodologiques

  • Cartographie de processus métiers et identification de cas d’usage IA à forte valeur, avec une approche orientée impact et ROI.
  • Gestion de projets IA : pilotage de backlog, animation de rituels agiles (SAFe, Scrum), cadrage stratégique et définition de KPI métiers et d’indicateurs d’adoption.
  • Gouvernance IA & Data : contribution à la structuration des objets data, aux règles de qualité, aux modèles opérationnels et aux dispositifs de conformité (RGPD, AI Act).
  • Visualisation de données : maîtrise d’un ou plusieurs outils tels que Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire, SAP BO ou équivalent, pour traduire les insights en supports de décision.
  • Design thinking & service design : pour concevoir des parcours utilisateurs et des services augmentés par l’IA, et animer la co-construction avec les métiers.
  • Écosystème GenAI : bonne connaissance de solutions telles que Microsoft Copilot, agents IA, plateformes d’IA souveraine, approches RAG et principes de prompt engineering.

 

Compétences comportementales

  • Capacité à “pitcher” l’IA auprès de directions métier et IT, à convaincre, à fédérer et à embarquer des parties prenantes diverses.
  • Leadership, sens des responsabilités et autonomie sur des missions complexes en environnement multi-acteurs.
  • Esprit d’innovation, forte curiosité et goût pour l’expérimentation (#StayCurious, #DareToTry).
  • Sens du résultat, orientation impact métier et capacité à prioriser.
  • Excellente capacité de vulgarisation des enjeux SI, Data et IA auprès de publics non techniques.
  • Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit.

 

Formation

  • Diplôme d’école d’ingénieur, de commerce ou de l’université (Bac+5) avec une spécialisation en Data, IA, SI, transformation digitale, gestion de projet ou équivalent.

 

Ce que nous vous proposons 

 

  • Équipe collaborative combinant exigence, bienveillance et ambition.
  • Des communautés d’experts en IA, data, souveraineté, RSE…
  • Montée en compétences accélérée, trajectoire rapide, programme talent, catalogue de plus de 600 formations certifiantes.
  • Programme Foundation Consulting, dédié aux jeunes diplômés, combinant formation continue, suivi individualisé et accompagnement. terrain, pour développer rapidement les compétences clés du conseil et construire une trajectoire professionnelle solide.
  • Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, indemnité de télétravail.
  • Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée.
  • Aide à la mobilité durable.
  • Carte titres‑restaurant, Mutuelle Groupe, CSE.
  • Prime de cooptation (jusqu’à 2750€), prime de vacances, primes pour victoires commerciales…
  • Plus de 600 formations certifiantes.
  • Nombreuses possibilités d’évolutions de carrière en France ou à l’étranger. 

 

En savoir plus

 

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. 
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. 
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

 

How we rate this

Business Analyst - Consultant(e) Data & IA (f/H) at Atos rates 34 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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Skills and AI tools this role asks for

Prompt engineeringRAGAI SafetyCopilot

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Pay

Typical business analyst job
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Questions you could be asked

  1. How do you structure and test a prompt to get consistent output from a language model?
  2. How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
  3. How do you think about the risk of an AI system in this kind of role failing silently?
  4. What's a project where you used Copilot hands-on?

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Prompt engineering, RAG, AI Safety, and Copilot. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.

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