CS27 - Stage - BAC+5 - Développement de modèles de prédiction de la nomenclature technique (BOM) des véhicules Renault (H/F)
AI in this role
Company
RENAULT s.a.s.Job Description
Contexte et environnement de travail :
Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.
Renault a capitalisé dans des bases de données l'ensemble de la documentation technique de ses véhicules, comprenant des informations sur les pièces telles que la masse, les quantités, les réglementations, etc.
Avec l'émergence de l'IA, nous souhaitons donner de la valeur à ces données et accélérer la conception en proposant aux concepteurs la documentation technique la plus adaptée.
Votre mission :
- Développer un outil de contrôle et d’analyse des modèles déjà implémentés dans les outils BOM.
- Analyser les écarts entre prédiction et réalité sur les nouveau projets véhicules
- Développer un ou plusieurs modèles de prediction de la nomenclature technique (BOM et DT) d'un véhicule complet.
- Création des tables d’apprentissage et livraison des modèles dans GCP et création des API.
- Contribuer l’implémentation des modèles dans notre système central de nomenclature.
Qui êtes-vous ?
- Vous préparez un BAC+5 de type Ingénieur informatique, data analyst ou data scientist.
- Vous avez des connaissances en intelligence artificielle (AI) et/ou machine learning (ML).
- Vous avez une bonne maîtrise de Data lake, GCP, BigQuery, Python, Spotfire, looker
- Vous maîtrisez l'anglais.
- Vous êtes reconnue/reconnu pour votre bonne aptitude en communication, autonomie et relationnel.
- Vous aimez travailler avec des équipes techniques.
Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡
Job Family
Human ResourcesContract Duration
6 monthsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.
How we score this
CS27 - Stage - BAC+5 - Développement de modèles de prédiction de la nomenclature technique (BOM) des véhicules Renault (H/F) at Renault Group scores 37 out of 100 on AI centrality, which makes it AI Level 1 of 4 (Little AI) on this board. The level measures how much of the work is AI, not seniority.
AI Level 1. The work itself involves no AI, or AI only appears as scenery, such as a company tagline.
- AI Level 480 to 100
- AI Level 360 to 79
- AI Level 240 to 59
- AI Level 10 to 39
Bands come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
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