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Gerente de Inteligencia Artificial Aplicada (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

BBVA is hiring a Gerente de Inteligencia Artificial Aplicada (Ciudad de México, Cuauhtémoc). Level rates it ; you can apply on Level.

AI in this role

Lead the development, industrialization, and scaling of applied AI and virtual agent portfolios for collections.

pythonllmsmlflow
ml-opsartificial-intelligencemachine-learningmlopsteam-managementstrategic-planning
Fecha límite para apuntarse:2026-10-21

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Descripción de puesto

Buscamos un/a profesional con visión estratégica para definir y direccionar la evolución de los agentes virtuales en la institución. La persona seleccionada impulsará el impacto de los asistentes en las métricas del negocio mediante la optimización de instrucciones, el diseño de pruebas de evaluación en sistemas y la creación de herramientas de monitoreo. Asimismo, identificará hallazgos en la comunicación con el cliente y liderará con el ejemplo el desarrollo futuro de su equipo de trabajo.


Principales Responsabilidades:


  • Lidera la industrialización y el escalamiento del portafolio de Inteligencia Artificial (LLMs, ML predictivo y automatización) para Cobranza.
  • Define la hoja de ruta de casos de uso, gobierna su ciclo de vida desde la experimentación hasta la producción a escala y gestiona alianzas tecnológicas clave.
  • Trabaja de la mano con Ingeniería, BI y equipos globales para asegurar soluciones interoperables, seguras y de alto impacto en la recuperación y la eficiencia del negocio.
  • Automatización de procesos, en sentido de construcción, experimentación, validación de soluciones hasta pues llevarlas a a producción.
  • Gestionar la comunicación con diferentes áreas de BBVA, sobre todo con arquitectura, seguridad, cumplimiento etc.
  • Programación en Python.
  • Manejo de equipos.

Retos del Puesto:


Liderar de manera estratégica la IA.


Requisitos:


Conocimientos y Experiencia:


  • Conocimientos Obligatorios: Inteligencia Artificial. Ciencias de datos, Dominio de idioma inglés en nivel B2.
  • Conocimientos Deseables: Conocimiento en MLOPS. Gestión de proyectos o metodologías ágiles.
  • Escolaridad: Ingeniería en Sistemas o afín. Deseable Maestría en temas de datos.
  • Experiencia: 5 años de experiencia en Inteligencia Artificial, en conocimiento en machine learning,
  • Capacidad de liderar equipos.

Competencias Clave:


  • Somos un solo equipo
  • Visión estratégica
  • Aprendizaje continuo
  • Foco en la ejecución

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?

How we rate this

Gerente de Inteligencia Artificial Aplicada (Ciudad de México, Cuauhtémoc) at BBVA rates 85 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Prepare for this job

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Skills and AI tools this role asks for

ML OpsArtificial IntelligenceMachine learningMLOpsTeam ManagementStrategic PlanningPythonLLMs

Questions you could be asked

  1. How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
  2. Tell me about a project where artificial intelligence was part of your work. What did you do?
  3. Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
  4. Tell me about a project where mlops was part of your work. What did you do?
  5. Tell me about a project where team management was part of your work. What did you do?

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: ML Ops, Artificial Intelligence, Machine learning, MLOps, and Team Management. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
  • Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

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