STAGE - IA hybride - F/H

Thales is hiring a STAGE - IA hybride - F/H. Level rates it ; you can apply on Level.

AI in this role

Internship focused on hybrid AI and physics modeling for air traffic trajectory prediction.

pytorchjaxflaxpython

machine-learninghybrid-aiphysics-modelingresearch

Lieu : Rungis, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Nous fournissons et soutenons des systèmes pour la gestion et la protection de l'espace aérien. Nous travaillons avec passion dans un cadre architectural moderne, et s'efforce de repousser les limites de la technologie dans nos secteurs clés. Au sud de Paris, notre site est facilement accessible en transport en commun.

En rejoignant l'équipe Innovation de Thales Airspace Mobility Solutions, vous contribuerez à des travaux de recherche et développement visant à préparer les futures générations de solutions d'assistance à la gestion du trafic aérien.

Dans un contexte d'augmentation continue du trafic, vous explorerez des approches innovantes combinant modélisation physique et intelligence artificielle afin d'améliorer la prédiction des trajectoires.

Vous évoluerez dans un environnement international et collaboratif, au sein d'une équipe d'experts travaillant sur des démonstrateurs technologiques avancés. Vous participerez à l'étude, au développement et à l'évaluation de nouvelles méthodes exploitant des données opérationnelles.

Ces travaux contribueront à l'évolution des technologies de demain pour un transport aérien plus performant, plus sûr et plus durable.

Vous serez dans un premier temps basé sur le site de Rungis, puis sur le site de Vélizy-Villacoublay.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

Prendre en main le framework existant de simulation de la physique avion (SkyTP et son extension en graphe de calcul JAX / Flax) et le faire évoluer ;
Construire et tester des modèles hybrides, physique et apprentissage, de prédiction de trajectoires 4D pour plusieurs cas d'usage : montée, descente, vectoring, contrôle de vitesse ;
Explorer l'apprentissage automatique des paramètres avion (masse au décollage, profil de vitesse, performances de montée) à partir de trajectoires enregistrées (surveillance ADS-B, données EPP) ;
Évaluer la précision et le temps de calcul des modèles (CPU et GPU, calcul par lots) par rapport au prédicteur de référence, sur des données réelles ;
Intégrer les modèles retenus dans les outils de décision de la plateforme SkyLab et contribuer aux démonstrations avec les contrôleurs aériens ;
Documenter les travaux et présenter les résultats à l'équipe et aux partenaires du programme.

Votre profil :

Vous préparez un BAC+5 (école d'ingénieur ou université) avec une spécialisation en informatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou aéronautique appréciée et recherchez un stage de 6 mois ?

Vous disposez d'une très bonne maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas, JAX) ?

Vous avez des bases théoriques et pratiques solides en apprentissage automatique et réseaux de neurones profonds ?

Vous maîtrisez la pratique d'au moins un framework d'apprentissage profond (Flax de préférence, PyTorch accepté) ?

Vous avez une culture scientifique en modélisation physique et méthodes numériques (équations différentielles, optimisation) ?

Vous possédez des connaissances en mécanique du vol ou en performance avion (modèle BADA, équations de l'énergie totale) ?

Vous maîtrisez la pratique de Docker, des API REST et de l'environnement en ligne de commande Linux ?

Vous avez une bonne maîtrise de Git et des méthodes de travail associées au développement collaboratif ?

Vous avez un intérêt pour l'aéronautique et le contrôle aérien ?

Votre niveau d'anglais vous permet de travailler dans un environnement international ?

Vous faites preuve de curiosité et d'autonomie dans votre travail, avec une réelle capacité à apprendre de nouveaux sujets et à prendre des initiatives ?

Vous avez un bon esprit d'équipe et de solides compétences en communication, vous permettant de collaborer efficacement et d'expliquer clairement vos travaux à vos interlocuteurs ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Mot de l'équipe :

Vous rejoindrez une équipe internationale, répartie entre Rungis, Melbourne et Singapour, avec des données réelles, une plateforme de simulation que peu d'acteurs au monde possèdent, et des collègues qui ont l'ambition de définir le produit de référence du marché.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

STAGE - IA hybride - F/H at Thales rates 90 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Key facts

STAGE - IA hybride - F/H is an open job at Thales.
Level rates this role AI Level 4 of 4: Builds AI.
The role is based in Rungis.
The job was posted on October 16, 2026.
Seniority: intern.
Applications are handled by Thales. Apply on Thales

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Skills and AI tools this role asks for

Machine learningHybrid AIPhysics ModelingResearchPyTorchJaxFlaxPython

Questions you could be asked

Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where hybrid ai was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where physics modeling was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where research was part of your work. What did you do?
Walk me through how you've used PyTorch in your day-to-day work.

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: Machine learning, Hybrid AI, Physics Modeling, Research, and PyTorch. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

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