IA ADAS Validation Leader (H/F)
Renault Group is hiring an IA ADAS Validation Leader (H/F). Level rates it ; you can apply on Level.
AI in this role
An ADAS validation leader utilizing AI-driven methodologies, simulation, and HIL testing to develop and validate next-generation active safety systems.
Company
AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGYJob Description
Votre environnement
Dans le cadre du plan FutuREady de Renault Group, nous développons le Software Defined Vehicle qui ouvre une nouvelle ère en termes de time-to-market, d’agilité et de scalabilité.
Mais ce n’est qu’une première étape, puisque cela permet d’intégrer l’IA plus en profondeur dans le logiciel, des applications au logiciel basique, en étendant les fonctionnalités de l’IA au niveau du véhicule et en menant du SDV à l’AI-DV.
Cela ouvre la voie au véhicule intelligent en contrôlant les ADAS (systèmes avancés d’aide à la conduite), l’infodivertissement et le châssis.
Le SDV fournit le socle technologique tandis que l’IA apporte l’intelligence. Ensemble, ils permettent aux véhicules d’évoluer en continu, d’intégrer des fonctionnalités intelligentes et de libérer de nouveaux services, basés sur des business modèles.
Cette évolution du SDV vers l’AI-Defined Vehicle permet l’émergence d’une nouvelle génération de véhicules intelligents.
Ainsi, intégré(e) au sein du service Active Safety & Confort, vous contribuerez à la conception des fonctions de sécurité active, de surveillance du conducteur et d'assistance au stationnement, de nouvelle génération en exploitant les technologies d'IA, les données véhicule et les architectures logicielles SDV/AI-DV afin d'améliorer la sécurité, le confort et l'expérience client.
Vos missions
- Accompagner les équipes ADAS et plus partilièrement les Leaders Ingénierie Validation ADAS dans la transformation de la validation grâce à l’IA
- Définir, déployer et améliorer les stratégies de validation des fonctions ADAS (Active Safety, Awareness et Parking) sur les différents moyens de validation : simulation, HIL, bancs d'intégration et véhicules.
- Piloter l'amélioration continue des méthodologies grâce à l’IA de validation afin d'augmenter la couverture des essais, la robustesse des résultats et l'efficacité des campagnes de validation
- Exploiter l'intelligence artificielle pour optimiser les activités de validation : génération automatique de scénarios de test, sélection des cas pertinents, automatisation de l'analyse des résultats, détection d'anomalies et aide à la qualification des défauts.
- Développer des approches innovantes de validation basées sur l'IA afin d'améliorer la représentativité des essais HIL et véhicule et d'accélérer les boucles de vérification et validation.
- Réaliser et piloter les activités de System Debug (SysDebug) des systèmes ADAS en analysant les logs, traces, données capteurs et résultats de validation afin d'identifier les causes racines des dysfonctionnements.
- Développer des outils et assistants IA facilitant le troubleshooting et l'investigation des incidents observés sur véhicule, en resimulation ou sur banc HIL.
- Contribuer à l'évolution des plateformes et outils de validation Renault Group (JIRA, Codebeamer, GCP, outils de resimulation et de traitement des données) afin d'automatiser les analyses et d'améliorer l'efficacité des équipes.
- Assurer l'interface entre les équipes Système, Logiciel, Validation, Simulation, Data et fournisseurs afin de garantir une convergence rapide vers les objectifs de qualité et de performance.
- Proposer et déployer de nouvelles méthodologies de validation au sein de l'équipe exploitant l'IA générative et l'analyse avancée des données pour les solutions développées en interne et les solutions fournisseurs .
- Proposer des pistes d’optimisation des stratégies de validation grâce à l’IA suite à l’analyse du cycle en V
Vos perspectives
Un poste tremplin vers les métiers AD/ADAS et plus particulièrement de l’Active Safety, l'Awareness et du Parking.
Cette fonction vous permettra d’acquérir une expérience concrète dans les systèmes ADAS (freinage automatique d’urgence, maintien dans la voie, assistance à la conduite, manoeuvres automatisée, sruveillance du conducteur et passagers...) et d’évoluer progressivement vers des postes à responsabilités plus larges au sein d’un environnement technologique en forte croissance.
Votre profil
-Vous êtes diplomé(e) d'un BAC+5 en Ecole d’ingénieur généraliste ou spécialité Electronique ou Informatique, ou en université, justifiant d’une expérience de 3 à 6 ans dans un poste lié aux technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle et le traitement de données.
-Vous avez un très bon niveau d'anglais écrit et oral, facteur clé de réussite dans le poste.
--Vous avez des connaissances en Systèmes Embarqués dans le domaine dynamique (ex : aides à la conduite, délégation de conduite, moteur, châssis,…), ainsi qu'en réseaux de communication automobile (CAN, Ethernet, GMSL …) et outils associés (CANalyzer…), Vous avez une expérience sur les environnements CarOS & Android Auto.
Vos connaissances en traitement du signal et en détection par capteur radar ou caméra (principes, modes de fonctionnement, limites technologiques) seront appréciées.
-Vous possédez une expérience en Intelligence Artificielle appliquée aux méhodes de validation des systèmes complexes embarqués.
-Vous maîtrisez plusieurs langages de programmation Python / C / C++ / Java / JavaScrip / Scripting for automatization, modèles IA pour labelling semi-automatique, outils de simulation pour génération de data synthétiques.
-Vous possedez le Permis de Conduire Niveau B et pouvez réaliser des déplacements ponctuels sur les sites de Renault en Ile de France.
-Vous disposez d'un bon sens du contact et d'une facilité d'intégration dans une équipe ou un projet.
-Vous avez la capacité à faire preuve d'autonomie, de bon sens et de lucidité. La rigueur, la clarté et l'esprit de synthèse vous caractérisent.
Job Family
Information Technologies & SystemsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Recruitment Privacy Information Policy.
How we rate this
IA ADAS Validation Leader (H/F) at Renault Group rates 75 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Works on AI (AI Level 3 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
Prepare for this job
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Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where adas was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where validation was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where artificial intelligence was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where system debugging was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where active safety was part of your work. What did you do?
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Adas, Validation, Artificial Intelligence, System Debugging, and Active Safety. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
- Show where AI is part of your daily process, not a one-off project. This role expects it to be a running habit.
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