Ingénieur Data - Digitalisation des Services F/H

Thales is hiring an Ingénieur Data - Digitalisation des Services F/H. Level rates it ; you can apply on Level.

AI in this role

Design and deploy digital e-services and AI-driven predictive maintenance solutions leveraging machine learning, LLMs, and RAG at Thales.

machine-learningllmraggrafana

ragdata-engineeringpredictive-maintenancedigitalizationdatabase-management

Lieu : Brest, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Le site de Brest abrite nos activités de services numériques ainsi que l'expertise de Thales en matière de développement, d'intégration et de maintenance pour des systèmes de patrouille et de surveillance maritimes, de guerre électronique, de systèmes sonars et de lutte sous-marine aéroportée ainsi que nos activités de services numériques.

Le Service & Support Clients (CSS) UWS (Underwater Systems) développe des partenariats clientèle "gagnant-gagnant", offrant des solutions innovantes tout au long du cycle de vie des équipements. Nos ambitions de croissance s’appuient sur l'innovation et la digitalisation des services.

En tant qu'Ingénieur IA/Digitalisation des Services, vous ferez partie de la cellule Maîtrise d’Oeuvre Assistée (MOA) au sein du Service support Technique. Vous concevrez et déploierez des solutions digitales (appelées aussi e-services) pour optimiser l'expérience utilisateur dans le respect des contraintes techniques et budgétaires. Vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion et l'optimisation des bases de données et des outils numériques.

Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :

Utiliser l'IA, notamment le Machine Learning, les grands modèles de langage (LLM) et la recherche assistée par génération (RAG), ainsi que des outils de visualisation comme Grafana, pour améliorer la maintenance prédictive.
Identifier les besoins des utilisateurs et mettez en place des accélérateurs digitaux pour optimiser les processus.
Coordonner les choix techniques afin d’équilibrer les exigences clients, les solutions techniques et les coûts.
Supporter tous les services de CSS UWS (Offres, Projets, Qualité, etc.).
Gérer et maintenir les outils de CSS en pilotant la sous-traitance associée.
Accompagner le déploiement des outils de Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur (GMAO) sur les projets sonar en maintenance et soutenir les équipes waterfront de Brest et Toulon dans leur adoption de ces nouveaux outils numériques.
Capitaliser sur les anomalies pour améliorer continuellement les processus.

Votre profil :

Votre priorité est de contribuer au développement de solutions numériques innovantes et d'e-services performants ?

Vous avez l’ambition d’exploiter les technologies avancées comme l’IA et le Cloud pour transformer l'expérience utilisateur ?

Python n’a pas de secret pour vous ?

Vous avez envie de découvrir de nouveaux outils et techniques pour analyser et interpréter efficacement les données ?

Vous avez un excellent relationnel vous permettant de travailler avec des personnes de compétences variées ?

Vous disposez d'un diplôme d'ingénieur en informatique et avez de l'expérience sur :

Le développement de solutions numériques et e-service,
Les technologies avancées telles que l’IA (ML, LLM, RAG) et les plateformes IA/Data (DataIku, Kubeflow) mais aussi le Cloud,
Les outils de visualisation de données comme Grafana pour l’analyse et l’interprétation,
Les concepts et systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL).

Autonomie, dynamisme, curiosité intellectuelle et sens du client sont des atouts que l'on vous reconnaît ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

How we rate this

Ingénieur Data - Digitalisation des Services F/H at Thales rates 75 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Works on AI (AI Level 3 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Key facts

Ingénieur Data - Digitalisation des Services F/H is an open job at Thales.
Level rates this role AI Level 3 of 4: Works on AI.
The role is based in Brest.
The job was posted on September 25, 2026.
Seniority: mid.
Applications are handled by Thales. Apply on Thales

Prepare for this job

A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.

Skills and AI tools this role asks for

RAGData EngineeringPredictive MaintenanceDigitalizationDatabase ManagementMachine learningLLMGrafana

Questions you could be asked

How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
Tell me about a project where data engineering was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where predictive maintenance was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where digitalization was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where database management was part of your work. What did you do?

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: RAG, Data Engineering, Predictive Maintenance, Digitalization, and Database Management. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Show where AI is part of your daily process, not a one-off project — this role expects it to be a running habit.

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