Senior Databricks Data Engineer
Sopra Steria is hiring a Senior Databricks Data Engineer. Level rates it ; you can apply on Sopra Steria.
Level's read on this job
- Little AI ●○○○ is how Level rates this data engineer role: aI is not part of the work.
- The posting mentions MLflow and Databricks among its tools and skills.
- Level classes it as a senior role.
- Sopra Steria has 2,000+ other open roles on Level.
AI in this role
Chi è Sopra Steria
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The world is how we shape it
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com
Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato alla Data Engineering e all'Advanced Analytics, siamo alla ricerca di un/una Senior Databricks Data Engineer che operi come pilastro tecnico per la costruzione di architetture dati moderne. La risorsa garantirà la qualità dei processi di ingestione e trasformazione, promuovendo le best practice di sviluppo su ambienti Cloud (Azure/AWS/GCP) all'interno dei team di progetto.
Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati scalabili e performanti, coordinando l'ottimizzazione dei carichi di lavoro in collaborazione con i Data Scientist e i Data Architect.
In scenari complessi, guiderai il design dell'architettura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e la gestione dei Delta Lake, risolvendo colli di bottiglia tecnici e garantendo la consegna di soluzioni robuste per il processamento di grandi volumi di dati (Batch e Streaming).
In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un’impostazione Business Oriented, ti occuperai di:
Sviluppo Pipeline ETL/ELT: Progettazione e implementazione di flussi di dati complessi utilizzando Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Scala);
Gestione del Data Lakehouse: Ottimizzazione delle tabelle Delta Lake e implementazione di logiche di partizionamento e indexing per massimizzare le performance di lettura/scrittura;
Data Governance & Security: Configurazione della sicurezza e del controllo accessi ai dati tramite Unity Catalog, garantendo la conformità alle policy aziendali;
Collaborazione Agile: Cooperazione con i Data Scientist per l'integrazione di modelli di Machine Learning (MLflow) e con i Power BI Developer per l'esposizione di set di dati ottimizzati (Gold Layer);
Automazione e Monitoraggio: Implementazione di workflow tramite Databricks Jobs, integrazione con strumenti di CI/CD e monitoraggio della qualità del dato (Data Quality checks).
Competenze richieste:
- Apache Spark
- Ecosistema Hadoop
- Programmazione Scala e Python
- Almeno 2 anni di esperienza su servizi e tecnologie del cloud Microsoft Azure, con competenze nella progettazione e gestione di architetture dati cloud‑native.
- Esperto nei processi di data ingestion sia batch che streaming, orientato alle performance e alla qualità del dato.
LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum!
Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra € 33.000 e € 40.000.
La sede di lavoro è ROMA con possibilità, compatibilmente con l'attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Scopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social https://linktr.ee/SopraSteria
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (https://www.soprasteria.it/footer/protezione_dati_candidati).
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo DPO.Italia@soprasteria.com o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. 121 00186 Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.
How we rate this
Senior Databricks Data Engineer at Sopra Steria rates 13 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
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Skills and AI tools this role asks for
Pay
- Typical data engineer job
- $150k
This posting doesn't list pay. Use the typical data engineer figure when pay comes up. See data engineer jobs
Questions you could be asked
- What's a project where you used MLflow hands-on?
- Walk me through how you've used Databricks in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: MLflow and Databricks. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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