(Senior) Fraud Management Product Expert (w/m/d)
AI in this role
Mit fundierten Analysen und innovativen Ansätzen gibst Du Fraud keine Chance? Du kombinierst ein ausgeprägtes Gespür für Risiken mit einem Blick für Details und entwickelst Maßnahmen, die nachhaltig wirken? Und eine Unternehmenskultur, in der Zusammenarbeit auf Augenhöhe, kontinuierliches Lernen und vielfältige Lebensläufe selbstverständlich sind, findest Du genauso gut wie wir? Perfekt! Bewirb Dich jetzt – Lebenslauf genügt – Dein Team freut sich schon auf Dich.
Deine Aufgaben
- Du führst unsere Betrugsbekämpfung in die Zukunft, indem Du unsere Fraud Prevention-Roadmap anhand strategischer Prioritäten, aktueller Fraud-Trends und regulatorischer Anforderungen stetig weiterentwickelst.
- Dabei entwickelst und konzipierst Du Betrugspräventionsmaßnahmen und -lösungen unter Berücksichtigung strategischer, regulatorischer und operativer Anforderungen.
- Darüber hinaus übernimmst Du die fachliche Leitung und Steuerung von Fraud-Prevention-Projekten von der Initiierung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
- Du beobachtest kontinuierlich relevante Trends, Marktentwicklungen und Best Practices, bewertest deren Relevanz und Wirksamkeit fundiert und überführst Deine Erkenntnisse gezielt in die Weiterentwicklung unserer Betrugsbekämpfung.
- Im Bereich Fraud Risk Assessment wirkst Du aktiv an der Entwicklung und Anwendung geeigneter Frameworks und Bewertungsansätze mit, analysierst Risikolagen strukturiert und leitest daraus fundierte Erkenntnisse ab.
- Deine Analyseergebnisse überführst Du in fundierte Handlungsempfehlungen, erstellst Entscheidungsvorlagen, Präsentationen, Reports und Insights und stellst diese dem Management, globalen Gremien sowie internen und externen Stakeholdern vor.
- Bei alldem bist Du im regelmäßigen fachlichen Austausch mit externen Stakeholdern, wie z. B. Aufsicht und Verbänden, und repräsentierst unsere Betrugsbekämpfung in Foren, Arbeitsgruppen und Konferenzen souverän.
Dein Profil
- Studium in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik o. Ä. oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Fachgebiet der Betrugsprävention, Finanzkriminalität oder einem vergleichbaren Bereich
- Tiefgehendes Verständnis von Betrugsrisiken, Betrugsmustern sowie Präventions- und Kontrollmechanismen über verschiedene Produkte und Kanäle hinweg
- Nachweisbare Erfahrung in der fachlichen Leitung und Steuerung komplexer Projekte und Initiativen, idealerweise in einem regulierten Umfeld
- Fundiertes Know-how in der Konzeption komplexer fachlicher Anforderungen
- Analytisch-strategisches Denkvermögen sowie eine eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Spaß an der Arbeit im Team
- Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Bereit für einen neuen Job?
Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.
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How we score this
(Senior) Fraud Management Product Expert (w/m/d) at ING scores 32 out of 100 on AI centrality, which makes it AI Level 1 of 4 (Little AI) on this board. The level measures how much of the work is AI, not seniority.
AI Level 1. The work itself involves no AI, or AI only appears as scenery, such as a company tagline.
- AI Level 480 to 100
- AI Level 360 to 79
- AI Level 240 to 59
- AI Level 10 to 39
Bands come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
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