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Senior Manager – Engineering Strategy, Analytics & Cost Optimization at BBVA scores 34 out of 100 on AI centrality, which makes it AI Level 1 of 4 (Little AI) on this board. The level measures how much of the work is AI, not seniority.
AI in this role
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BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.
Conoce más sobre el área:
La función de “Insight Hub” se sitúa dentro del área de Engineering S&C cuya función es apoyar en la definición global de la estrategia de Engineering, asegurando una gestión del portfolio efi ciente, y monitoreando la visión financiera y operativa del área.
Sobre el puesto
Misión y función del rol
- Serás el(la) encargado(a) de liderar el equipo de Insight Hub una función estratégica cuya misión es apoyar en la definición de la estrategia de procesamiento proporcionando una visión de impacto en los costes que facilite la toma de decisiones.
Colaborarás estrechamente con:
- Unidades de estrategia de otras áreas de Engineering, en especial con Tech Stack and operations y de la propia área de Strategy and Control.
- Unidades de Strategy and Control de las geografías donde opera BBVA.
- Equipos especializados en el desarrollo y operación de las principales tecnologías en el banco (Legacy, nube privada y nube pública).
- Equipos de ejecución de los principales programas estratégicos que pueden tener impacto en los costes de procesamiento del Grupo.
Responsabilidades
- Colaborar junto a otras áreas y proyectos para definir, diseñar y modelar distintos escenarios de transformación tecnológica que impacten en los costes de procesamiento.
- Proveer información financiera clave sobre los costes tecnológicos de Engineering, identificando potenciales oportunidades de eficiencias principalmente en el ámbito del procesamiento.
- Coordinar y priorizar las peticiones provenientes de otras áreas, especialmente aquellas que requieran datos, análisis o evoluciones del modelo. Asimismo, contribuir al desarrollo de modelos analíticos y a la generación de insights de valor para la organización.
- Contribuir a definir, mantener y actualizar las prioridades, el roadmap y el plan de la función de Insight Hub, asegurando la coordinación entre los distintos workstreams de la función e identificando y gestionando dependencias, bloqueos y necesidades comunes.
- Gestionar la relación con los principales stakeholders de la función, asegurando que sus necesidades e inputs se incorporan adecuadamente a la planificación y ejecución de los workstreams.
- Realizar el seguimiento de compromisos, hitos y entregables, anticipando posibles desviaciones e impulsando las acciones correctivas o escalados necesarios. Preparar y coordinar los distintos niveles de seguimiento y gobierno.
- Contribuir a la evolución y mejora continua de la función, estableciendo un roadmap estratégico junto con el responsable de la unidad de Continuous improvement, Productivity and Efficiency.
Perfil Profesional
Formación académica:
- Titulación universitaria, preferiblemente en Ingeniería, Dirección de Empresas, Economía o similares. Se valorará formación adicional en finanzas, tecnología o project management.
Años y experiencia requerida:
- 6+ años de experiencia en roles relacionados con el liderazgo y coordinación de iniciativas dentro del área de Engineering o en ámbitos con una elevada componente tecnológica.
- Experiencia trabajando con información económica, financiera y/o tecnológica para el desarrollo de modelos analíticos de costes que soporten la toma de decisiones estratégica y la identificación de iniciativas de optimización de costes.
- Experiencia en gestión de proyectos transversales, coordinando equipos y stakeholders de distintas áreas y niveles de responsabilidad.
Conocimientos y capacidades:
- Conocimiento de la estructura organizativa del banco y de Engineering, facilitando la interlocución con los responsables de proyectos estratégicos con impacto en costes Engineering, especialmente en los costes de procesamiento.
- Conocimiento de conceptos básicos de procesamiento y de sus principales drivers de coste.
- Manejo alto de herramientas ofi máticas tipo Google Sheets y Google Slides.
- Inglés nivel B2 o superior
Conocimientos deseables:
- Se valorará positivamente conocimientos de los principales stacks tecnológicos del banco (Legacy, nube privada y nube pública) y de su estructura de costes asociada.
Skills:
- Habilidades de liderazgo y gestión de equipos
- Pensamiento analítico y estratégico
- Habilidades de comunicación asertiva y efectiva
- Orientación a la solución de problemas
- Adaptabilidad y flexibilidad ante el cambio
- Orientación de servicio al cliente
- Trabajo en equipo
- Colaboración
Habilidades:
Empatía, Ética, Innovación, Orientación al cliente, Pensamiento proactivoGet new AI jobs by email
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