Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)
Sopra Steria is hiring a Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI) . Level rates it ; you can apply on Sopra Steria.
Level's read on this job
- Level rates this cybersecurity role Uses AI ●●○○: an ordinary role that requires AI tools.
- The posting mentions Claude, Copilot and Cursor among its tools and skills.
- Sopra Steria has 2,000+ other open roles on Level.
AI in this role
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 50.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2024, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro.
Con circa 1.200 persone e un fatturato 2024 di €104,8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
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Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando:
Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)
(Industrialization & AI-assisted Software Development)
Per rafforzare la nostra Direzione Tecnica siamo alla ricerca di un Software Delivery Architect che contribuisca ad aumentare l’efficacia e la redditività dei progetti attraverso l’industrializzazione dei processi di sviluppo e l’adozione della Generative AI lungo l’intero ciclo di vita del software. La figura avrà un ruolo chiave nel disegno dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team di sviluppo e nell’implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI-assisted development, operando a stretto contatto con Project Manager, architetti e team di progetto.
Principali responsabilità:
- Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione
- Definire la struttura operativa del team e i flussi di lavoro lungo l’intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio.
- Documentare processi, procedure e linee guida, garantendo coerenza con gli standard aziendali e del cliente.
- Definire i processi di gestione di modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi.
- Guidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI
- Promuovere l’utilizzo della Generative AI per coding, code review, documentazione e creazione automatica di test.
- Introdurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità.
- Formare e supportare il team nell’adozione quotidiana delle tecnologie di AI generativa nei modi e con gli strumenti messi a disposizione dalla corporate.
- Implementare l'automazione del processo produttivo
- Implementare/manutenere le pipeline DevSecOps e MLOps.
- Implementare/manutenere soluzioni AI ad uso del team (custom agents, use case MAIA, …)
- Sfruttare e integrare strumenti AI nei toolchain DevOps per CI/CD, code quality, monitoring e incident analysis.
- Supervisionare il ciclo di vita del software
- Monitorare pianificazione, avanzamento e qualità delle attività in tutte le fasi del ciclo di vita del software.
- Garantire la qualità del prodotto attraverso metriche, test automation e processi di continuous integration/delivery.
- Rilevare automaticamente KPI per valutare l’impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità.
- Supportare le attività di governance, conformità e supporto operativo
- Verificare l’aderenza agli standard tecnici, di sicurezza e di processo.
- Identificare e risolvere tempestivamente criticità organizzative, tecniche o relazionali.
- Supportare il team di progetto nell’adozione dei processi industrializzati, della AI e in generale nella gestione del cambiamento.
- Promuovere la cultura del miglioramento continuo
- Promuovere una cultura orientata a qualità, efficienza e innovazione.
- Condurre revisioni periodiche di processo e retrospettive per individuare aree di ottimizzazione.
- Favorire il feedback continuo e la condivisione della conoscenza all’interno del team.
IL TUO PROFILO:
- Esperienza di almeno 4 anni nel ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi, con responsabilità di coordinamento su team di 5–10 risorse e riporto diretto al Project Manager.
- Comprovata esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD in progetti cloud-native di medio-lungo periodo (almeno 12 mesi di durata).
- Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e nell’utilizzo di modelli e strumenti di Generative AI per la generazione assistita di codice e documentazione tecnica.
LE TUE COMPETENZE:
- Conoscenza approfondita dei principali modeli di ciclo di vita del software (waterfall, agile, iterative, incrementali, tdd, bdd, etc.) e relativi strumenti di gestione quali Jira / Cofluence
- Padronanza di tool di DevSecOps quali GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti e delle pratiche di gestione industrializzata del codice (branching, pipeline di CI/CD, release management, etc.)
- Ambienti disviluppo software che integrino component di generazione di codice attraverso modelli di AI quali GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, etc.
- Conoscenza delle pratiche di gestione di progetto e relativi KPI economici e tecnici
- Conoscenza di modelli architetturali (single-page-application, micro-servizi, monoliti, etc.), design pattern e almeno un paio di linguaggi di programmazione fra Java, .NET, Javascript/Typescript e Python
- Il candidato deve altresì avere comprovate capacità comunicative e spirito di squadra, spiccato senso del risultato, orientamento proattivo al problem solving.
- Inglese B2
LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum!
Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra € 55.000 e € 65.000.
La sede di lavoro è ROMA o POZZUOLI (NA) con possibilità, compatibilmente con l'attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
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Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (https://www.soprasteria.it/footer/protezione_dati_candidati).
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo DPO.Italia@soprasteria.com o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. 121 00186 Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.
How we rate this
Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI) at Sopra Steria rates 46 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Uses AI (AI Level 2 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Uses AI. An ordinary role that requires AI tools.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
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Skills and AI tools this role asks for
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Pay
- Typical cybersecurity job
- $159k
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Questions you could be asked
- How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
- Walk me through how you've used Claude in your day-to-day work.
- What are the limits of Copilot that you've run into, and how did you work around them?
- What's a project where you used Cursor hands-on?
- Walk me through how you've used Windsurf in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: ML Ops, Claude, Copilot, Cursor, and Windsurf. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
- Put the AI tool in a bullet point about what you did, not just in a skills list. This role treats it as a required part of the job.
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