STAGE 2027 - Ingénieur(e) Traitement d'Images Satellitaires – Observation de la Terre (H/F)

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut ! Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Une offre de stage intitulée « Stage en Traitement d'Images et Intelligence Artificielle (F/H) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département « Solutions and Future Services », au sein de l'équipe Satellite Data Science (SDS). L'équipe développe des services basés sur l'imagerie satellite (comme l'agriculture de précision et le suivi de la déforestation via le service STARLING). Ce stage consistera à tester, implémenter et comparer différentes approches de classification à partir de séries temporelles d'images satellites haute résolution afin d’optimiser la production des cartes d’occupation du sol et d'améliorer la précision des algorithmes.

Ce stage débute en début d'année (période indicative et ajustable) pour une durée de 6 mois.

Ce poste nécessite d'être éligible à une habilitation export control par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités : Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Réaliser une étude bibliographique / état de l'art des méthodes de classification pour les cartes d’occupation du sol et explorer les pistes méthodologiques pré-identifiées.
• Participer à la sélection et à la préparation des jeux de données d’entraînement et de validation (curation de données, conseil sur les caractéristiques des inputs).
• Mettre en œuvre et tester différents modèles/approches de Deep Learning sur des zones géographiques variées.
• Définir des métriques de performance pertinentes et réaliser des analyses comparatives (quantitatives et qualitatives) pour fournir des recommandations exploitables.

Compétences & Prérequis : Vous êtes en formation de niveau Bac+5 (Dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2) dans le domaine du Traitement d'Images, Computer Vision, Intelligence Artificielle ou Data Science pour un stage d’une durée de 6 mois. Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Compétences techniques :Maîtrise de Python et des frameworks de Deep Learning (ex: PyTorch ou TensorFlow)Connaissances en traitement d'images, vision par ordinateur et modèles de classificationAppétence ou expérience pour le traitement de données géospatiales / satellitaires et séries temporelles
• Soft skills :Capacité à travailler en autonomie comme en équipe et à partager ses résultatsBonne capacité d’analyse et de rédaction de documentation techniqueRigueur et esprit de synthèse pour transformer des résultats techniques en recommandations exploitables
• Compétences linguistiques :Anglais : Avancé (lecture fluide de la littérature scientifique)Français : Courant / Avancé

Notre processus de sélection L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.

Le manager/tuteur organisera des entretiens/échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour ce stage.

Avantages liés à l’entreprise Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

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