Stage 2027 - Trading and Asset Management (F/H)

Job Description:

Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Stage – Application de l'IA à la Valorisation et au Trading des Avions de Seconde Main & à l'Analyse du Marché / Écosystème Financier de l'Aviation (F/H) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus SAS sur son site de Toulouse.

Votre stage consistera à développer des modèles d'IA et de machine learning pour la valorisation, le trading et la gestion des risques d'exposition financière sur le marché des avions d'occasion, du leasing et de la conversion cargo (P2F), tout en exploitant les données de l'écosystème financier de l'aviation.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Janvier 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Vos principales missions consisteront à :

- Développer et optimiser des modèles d'IA et de machine learning pour estimer la valeur de marché des avions d'occasion en intégrant l'analyse prédictive des cycles de maintenance, des heures de vol, de l'état des moteurs et des données macroéconomiques.

- Structurer et mettre en œuvre des solutions de financement et de leasing augmentées par l'IA afin d'évaluer, d'optimiser et de mitiger les risques d'exposition financière.

- Déployer des algorithmes pour faciliter les décisions de rachat (buy-backs) et identifier les meilleures stratégies de placement ultérieur de la flotte en stock (vente ferme, location, conversion P2F, démantèlement part-out).

- Contribuer à la conception et au développement de modèles financiers prédictifs pour les solutions de leasing et de placement d'avions convertis en cargo (P2F).

- Exploiter l'IA pour traiter et analyser les tendances de marché transmises par la communauté financière (agences de crédit à l'exportation, banques, bailleurs, fonds de private equity) afin d'optimiser la création de produits financiers innovants.

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

- Application pratique de la Data Science, du Machine Learning et de l'IA aux problématiques financières aéronautiques.

- Modélisation financière, valorisation d'actifs complexes et gestion des risques d'exposition financière (leasing, buy-backs, P2F).

- Compréhension approfondie du marché aéronautique de seconde main et des dynamiques de l'écosystème financier de l'aviation.

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous êtes actuellement en Bac+5 dans le domaine de la Finance, de la Data Science, de la Finance de Marché ou de l'Ingénierie Financière et recherchez un stage d’une durée de 6 mois.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

Compétences techniques :

- Maîtrise de la programmation et des algorithmes d'IA / Machine Learning (Python, R, ou outils équivalents),

- Solides connaissances en modélisation financière, analyse de données et évaluation d'actifs,

- Intérêt ou connaissances de l'écosystème financier de l'aviation et du marché aéronautique.

Soft skills :

- Esprit analytique, rigueur et capacité à structurer des sujets complexes,

- Autonomie, proactivité et orientation solution (can-do attitude),

- Excellentes qualités relationnelles et aptitude au travail en équipe internationale.

Compétences linguistiques :

- Anglais : Courant

- Français : Courant

Notre processus de sélection

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.

Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour ce stage.

Avantages liés à l’entreprise

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

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