STAGE - Génération de données d'entrainement par IA générative - F/H

AI in this role

Design and develop a generative AI pipeline for creating synthetic training datasets using open-source diffusion models.

pytorchtensorflowpythondiffusion-models

deep-learningmachine-learningsynthetic-datacomputer-visiongenerative-ai

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Vous intégrerez la Business Line Optronique et Electronique de Missiles qui s'appuie sur des méthodes de deep learning exigeant de grandes quantités de données d'entraînement variées et représentatives.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

Comprendre, utiliser et adapter des approches basées sur les modèles de diffusion open-source au domaine aéroporté
Concevoir et développer un pipeline complet et reproductible de génération de datasets
Intégrer l'entraînement des algorithmes internes sur ces données synthétiques combinées aux données réelles.
Mesurer les performances de validation sur les datasets internes d'images réelles existants.
Rédiger un rapport de stage et un rapport d'étude interne (code du pipeline de génération et une documentation détaillée)

Votre profil :

Vous suivez un cursus de niveau BAC+5 avec une spécialisation dans l'informatique et vous recherchez un stage de 6 mois ?

Vous avez des bases théoriques et pratiques en machine learning / deep learning ?

Vous maîtrisez le langage Python et de la librairie PyTorch (ou TensorFlow) ?

Idéalement, vous avez une connaissance des modèles génératifs open-source ?

On vous reconnait pour votre capacité à communiquer et à exposer clairement votre travail à l’écrit comme à l’oral ?

Vous faites preuve d'un bon esprit d’analyse, de synthèse, et de rigueur scientifique ?

Vous bénéficiez d'un très bon niveau scientifique et technique en apprentissage profond en vision par ordinateur et en modèles génératifs ?

Alors ce stage est fait pour vous !

MOT DE L'EQUIPE :

Intégré à l'équipe algorithmique et traitement d'image du site d'Elancourt, le stagiaire évoluera dans un cadre dynamique et motivant.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

STAGE - Génération de données d'entrainement par IA générative - F/H at Thales rates 90 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Key facts

STAGE - Génération de données d'entrainement par IA générative - F/H is an open job at Thales.
Level rates this role AI Level 4 of 4: Builds AI.
The role is based in Elancourt.
The job was posted on September 30, 2026.
Seniority: intern.
Applications are handled by Thales. Apply on Thales

Prepare for this job

A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.

Skills and AI tools this role asks for

Deep LearningMachine LearningSynthetic DataComputer VisionGenerative AIPyTorchTensorFlowPython

Questions you could be asked

Tell me about a project where deep learning was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where synthetic data was part of your work. What did you do?
Walk me through a computer vision problem you solved, from raw data to a deployed model.
Tell me about a project where generative ai was part of your work. What did you do?

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: Deep Learning, Machine Learning, Synthetic Data, Computer Vision, and Generative AI. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Lead with what you built, trained or shipped — this role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

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