STAGE - Intelligence Artificielle et NLP – Automatisation des Processus Techniques et Maintenance Prédictive F/H

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

VOTRE QUOTIDIEN

Au sein de la Business Line Training & Simulation de Thales, vous intégrerez la Direction Customer Support Services, au sein du pôle « SLI et Outils pour les Services ». Cette équipe contribue au maintien en condition opérationnelle des systèmes de simulation et d’entraînement, en développant des solutions techniques destinées à améliorer la performance des services et la satisfaction des clients.

En tant que stagiaire en intelligence artificielle et data science, vous participerez à des projets innovants visant à exploiter les données, automatiser les processus métiers, anticiper les défaillances et optimiser la gestion des ressources.

Vos principales missions seront les suivantes :

1. Analyse intelligente des tickets de réparation

• Développer des modèles de machine learning pour analyser l’historique des tickets clients et identifier des incidents similaires sur différents simulateurs.
• Automatiser la corrélation entre les tickets afin de faciliter le diagnostic et d’accélérer le traitement des demandes.
• Collaborer avec les équipes techniques pour évaluer et améliorer les modèles développés.

2. Automatisation documentaire par l’intelligence artificielle

• Concevoir des solutions de traitement automatique du langage naturel pour extraire et structurer les informations contenues dans les documents techniques.
• Développer des outils permettant de générer et d’adapter automatiquement les manuels de maintenance et les procédures techniques.
• Contribuer à l’automatisation de la mise à jour documentaire et à l’intégration des solutions dans les processus existants.

3. Développement de modèles de maintenance prédictive

• Analyser les données de maintenance, les historiques d’incidents, les journaux techniques et les données issues des capteurs.
• Concevoir des modèles prédictifs permettant d’anticiper les défaillances des équipements.
• Proposer des recommandations pour améliorer la planification des interventions et limiter les arrêts imprévus.
• Valider les résultats avec les équipes opérationnelles.

4. Optimisation de la gestion des pièces de rechange

• Exploiter les données de maintenance et d’utilisation pour anticiper les besoins en pièces détachées.
• Développer des modèles de prévision de la demande afin d’optimiser les niveaux de stock.
• Proposer des stratégies d’approvisionnement adaptées pour limiter les risques de rupture et de surstock.
• Participer à l’intégration des résultats dans les outils de gestion des stocks.

VOTRE PROFIL

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5, en école d’ingénieurs ou en master spécialisé en data science, intelligence artificielle, informatique ou automatique, et vous souhaitez mettre vos compétences au service de projets industriels innovants.

Vos compétences techniques :

• Vous maîtrisez le langage Python et ses principales bibliothèques d’analyse de données, notamment Pandas et NumPy.
• Vous possédez des connaissances en machine learning, en traitement automatique du langage naturel (NLP) et/ou en méthodes d’optimisation.
• Vous êtes capable d’analyser des données complexes et de concevoir des solutions adaptées à des problématiques concrètes.

Vos atouts :

• Une première expérience avec des bibliothèques d’intelligence artificielle, des outils de visualisation de données ou des solutions telles que Power BI et Tableau serait appréciée.
• Votre rigueur et votre esprit analytique vous permettent d’aborder les problématiques avec méthode.
• Votre autonomie, votre curiosité et votre capacité à explorer de nouvelles approches vous permettent de contribuer à des projets innovants.
• Vous appréciez le travail en équipe et savez collaborer avec des interlocuteurs aux profils techniques et métiers variés.