AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI) | Digital&IPA (freelance)

PwC is hiring an AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI) | Digital&IPA (freelance) in Warsaw, Poland. Level rates it ; you can apply on PwC.

Level's read on this job

On Level's scale, this AI engineer role is Builds AI ●●●●: the job is building AI systems.
Tools and skills the posting cites include LangChain, LangGraph and Semantic Kernel.
Level classifies it as a lead role.
Level lists 3,700+ other open roles at PwC.

AI in this role

LangChainLangGraphSemantic Kernel

prompt-engineeringrag

Job Description & Summary

Zespół Digital&IPA w PwC Polska liczy blisko 500 osób. Odpowiadamy za projekty w obszarze IT dla polskich i międzynarodowych klientów. Realizujemy wiele zadań. Od projektowania, budowania i implementacji poprzez opracowanie specyfikacji funkcjonalnej, analizę danych w systemach źródłowych po definiowanie wymagań biznesowych, wsparcie w testach i tworzenie aplikacji mobilnych. W ramach działu świadczymy usługi doradcze w obszarze IT, głównie dla instytucji z sektora finansowego z Polski i zagranicy.

Do naszego zespołu poszukujemy:

AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI)

Twoja przyszła rola:

projektowanie i wdrażanie nowoczesnych aplikacji,
współtworzenie wydajnej architektury rozwiązań,
tworzenie czytelnej i łatwej w utrzymaniu dokumentacji projektowej,
udział we wdrożeniach oprogramowania oraz współpraca z użytkownikami w rozwiązywaniu problemów,
prezentowanie rozwiązań oraz ich implementacji klientom,
kreatywne podejście do tworzenia rozwiązań na każdym etapie cyklu projektowego,
wsparcie i mentoring młodszych programistów w zespole.

Profil kandydata:

wykształcenie wyższe w zakresie informatyki lub pokrewne,
około 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku,
zaawansowana znajomość Pythona oraz doświadczenie w SDLC (min. 6 lat),
znajomość platform chmurowych: AWS, Azure lub GCP,
doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL,
dogłębne zrozumienie LLM-ów: transformerów, embeddingów, tokenizacji oraz integracji API,
biegłość w prompt engineering oraz narzędziach orkiestracji LLM-ów (np. LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI),
ekspertyza w zakresie wzorców projektowych agentic AI,
doświadczenie w tworzeniu, ulepszaniu oraz ewaluacji systemów RAG,
znajomość najnowszych trendów i standardów w obszarze AI,
wysokie umiejętności inżynierii oprogramowania w Pythonie, znajomość standardów kodowania i dobrych praktyk,
doświadczenie w code review, debugowaniu, testowaniu oraz pracy z systemami kontroli wersji,
znajomość CI/CD oraz narzędzi automatyzacji (GitHub, Azure DevOps, Docker, Kubernetes),
doświadczenie w konteneryzacji rozwiązań AI i ich wdrażaniu w środowiskach korporacyjnych,
umiejętność integracji logowania, monitoringu oraz systemów alertów,
dobre zrozumienie skalowania aplikacji webowych, doświadczenie w przetwarzaniu asynchronicznym oraz wielowątkowości,
umiejętność rozwiązywania problemów w oparciu o myślenie systemowe i tzw. first principles,
zdolność projektowania skalowalnych, odpornych i bezpiecznych systemów,
doświadczenie w projektowaniu API, architekturach zdarzeniowych, mikroserwisach, serverless i kontenerach,
znajomość wzorców integracji enterprise (messaging, pub/sub, event sourcing),
wiedza z zakresu IAM, RBAC, zarządzania sekretami oraz bezpieczeństwa sieci (VPC, firewalle),
doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych oraz systemów przetwarzających duże wolumeny danych.

Dołączając do nas zyskujesz:

ciekawe i ambitne projekty - brak rutyny i powtarzalności działań,
elastyczne godziny pracy,
możliwość realizowania międzynarodowych projektów,
możliwość pracy zdalnej,
doskonałą atmosferę pracy, w tym m. in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe, hackathony,
atmosferę pracy możliwie najbardziej zbliżoną do start-upu w ramach dużej korporacji.

Jak wygląda proces rekrutacji?

zaaplikuj,
porozmawiaj telefonicznie z Rekruterem,
poznajmy się lepiej podczas rozmowy rekrutacyjnej!

W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com. Uprzejmie informujemy, że mail nie służy do wysyłania CV.

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.

#LI- MC1

#LI-remote

How we rate this

AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI) | Digital&IPA (freelance) at PwC rates 87 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Key facts

AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI) | Digital&IPA (freelance) is an open job at PwC.
Level rates this role AI Level 4 of 4: Builds AI.
The role is based in Warszawa.
The job was posted on March 24, 2026.
Seniority: lead.
Applications are handled by PwC. Apply on PwC

Prepare for this job

Built from this posting and from similar jobs on Level.

Skills and AI tools this role asks for

Prompt engineeringRAGLangChainLangGraphSemantic Kernel

Also common in AI engineer jobs at this level

AI agents Machine learning PyTorch MLOps Java Vector databases

Pay

Typical AI engineer job: $184k

This posting doesn't list pay. Use the typical AI engineer figure when pay comes up. See AI engineer jobs

Questions you could be asked

How do you structure and test a prompt to get consistent output from a language model?
How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
What are the limits of LangChain that you've run into, and how did you work around them?
What's a project where you used LangGraph hands-on?
Walk me through how you've used Semantic Kernel in your day-to-day work.

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: Prompt engineering, RAG, LangChain, LangGraph, and Semantic Kernel. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

Get your CV reviewed before you apply

Send your CV and the role you want next. Your review arrives by email within 3 days.

Get a free CV review Check your resume with the ATS resume checker