PwCPosted 6mo ago

AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI) | Digital&IPA (freelance)

AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI) | Digital&IPA (freelance) at PwC scores 87 out of 100 on AI centrality, which makes it AI Level 4 of 4 (Builds AI) on this board. The level measures how much of the work is AI, not seniority.

WarszawaleadFull time

AI in this role

langchainlanggraphsemantic-kernel

prompt-engineeringrag

Job Description & Summary

Zespół Digital&IPA w PwC Polska liczy blisko 500 osób. Odpowiadamy za projekty w obszarze IT dla polskich i międzynarodowych klientów. Realizujemy wiele zadań. Od projektowania, budowania i implementacji poprzez opracowanie specyfikacji funkcjonalnej, analizę danych w systemach źródłowych po definiowanie wymagań biznesowych, wsparcie w testach i tworzenie aplikacji mobilnych. W ramach działu świadczymy usługi doradcze w obszarze IT, głównie dla instytucji z sektora finansowego z Polski i zagranicy.

Do naszego zespołu poszukujemy:

AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI)

Twoja przyszła rola:

projektowanie i wdrażanie nowoczesnych aplikacji,
współtworzenie wydajnej architektury rozwiązań,
tworzenie czytelnej i łatwej w utrzymaniu dokumentacji projektowej,
udział we wdrożeniach oprogramowania oraz współpraca z użytkownikami w rozwiązywaniu problemów,
prezentowanie rozwiązań oraz ich implementacji klientom,
kreatywne podejście do tworzenia rozwiązań na każdym etapie cyklu projektowego,
wsparcie i mentoring młodszych programistów w zespole.

Profil kandydata:

wykształcenie wyższe w zakresie informatyki lub pokrewne,
około 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku,
zaawansowana znajomość Pythona oraz doświadczenie w SDLC (min. 6 lat),
znajomość platform chmurowych: AWS, Azure lub GCP,
doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL,
dogłębne zrozumienie LLM-ów: transformerów, embeddingów, tokenizacji oraz integracji API,
biegłość w prompt engineering oraz narzędziach orkiestracji LLM-ów (np. LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI),
ekspertyza w zakresie wzorców projektowych agentic AI,
doświadczenie w tworzeniu, ulepszaniu oraz ewaluacji systemów RAG,
znajomość najnowszych trendów i standardów w obszarze AI,
wysokie umiejętności inżynierii oprogramowania w Pythonie, znajomość standardów kodowania i dobrych praktyk,
doświadczenie w code review, debugowaniu, testowaniu oraz pracy z systemami kontroli wersji,
znajomość CI/CD oraz narzędzi automatyzacji (GitHub, Azure DevOps, Docker, Kubernetes),
doświadczenie w konteneryzacji rozwiązań AI i ich wdrażaniu w środowiskach korporacyjnych,
umiejętność integracji logowania, monitoringu oraz systemów alertów,
dobre zrozumienie skalowania aplikacji webowych, doświadczenie w przetwarzaniu asynchronicznym oraz wielowątkowości,
umiejętność rozwiązywania problemów w oparciu o myślenie systemowe i tzw. first principles,
zdolność projektowania skalowalnych, odpornych i bezpiecznych systemów,
doświadczenie w projektowaniu API, architekturach zdarzeniowych, mikroserwisach, serverless i kontenerach,
znajomość wzorców integracji enterprise (messaging, pub/sub, event sourcing),
wiedza z zakresu IAM, RBAC, zarządzania sekretami oraz bezpieczeństwa sieci (VPC, firewalle),
doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych oraz systemów przetwarzających duże wolumeny danych.

Dołączając do nas zyskujesz:

ciekawe i ambitne projekty - brak rutyny i powtarzalności działań,
elastyczne godziny pracy,
możliwość realizowania międzynarodowych projektów,
możliwość pracy zdalnej,
doskonałą atmosferę pracy, w tym m. in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe, hackathony,
atmosferę pracy możliwie najbardziej zbliżoną do start-upu w ramach dużej korporacji.

Jak wygląda proces rekrutacji?

zaaplikuj,
porozmawiaj telefonicznie z Rekruterem,
poznajmy się lepiej podczas rozmowy rekrutacyjnej!

W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com. Uprzejmie informujemy, że mail nie służy do wysyłania CV.

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.

#LI- MC1

#LI-remote

Prepare for this job

A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.

Skills and AI tools this role asks for

Prompt EngineeringRagLangChainLangGraphSemantic Kernel

Questions you could be asked

How do you structure and test a prompt to get consistent output from a language model?
How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
What are the limits of LangChain that you've run into, and how did you work around them?
What's a project where you used LangGraph hands-on?
Walk me through how you've used Semantic Kernel in your day-to-day work.

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: Prompt Engineering, Rag, LangChain, LangGraph, and Semantic Kernel. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Lead with what you built, trained or shipped — this role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

Want your resume actually rewritten for this job?

The free preview above is everything we have today. A full resume rewrite is not live yet and has no price set. Join the waitlist and we will email you if we open it.

Get new AI engineer jobs at AI Level 4+ by email

One email a week with the new AI engineer jobs at AI Level 4+, each rated AI Level 1 to 4 for how much AI is in the work. No recruiter spam, unsubscribe in one click.

Also alert me for new jobs at PwC

Free. One email a week. Unsubscribe in one click.