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Experian

Analista Cientista de Dados Sênior

Experian is hiring an Analista Cientista de Dados Sênior in São Paulo, Brazil. Level rates it ; you can apply on Experian.

Level's read on this job

  • Works on AI ●●●○ is how Level rates this role: the daily work is on AI products, without building the model.
  • The posting mentions Python, SQL and Power BI among its tools and skills.
  • Level classes it as a senior role.
  • Experian has 383 other open roles on Level.
  • Posted within the past week.

AI in this role

Senior data scientist developing machine learning models, statistical analyses, and data-driven insights for financial products.

pythonsqlpower-bitableauawsgcpazure
machine-learningstatistical-modelingdata-analysisab-testing

Experian is a global data and technology company, powering opportunities for people and businesses around the world. We operate across a range of markets, from financial services to healthcare, automotive, agribusiness, insurance, and many more. Experian invests in people and new advanced technologies to unlock the power of data. We have an amazing team of 25,200 people in 32 countries. 

  • Forte capacidade analítica para monitorar métricas, funis de conversão e indicadores de desempenho.
  • Experiência na identificação e acompanhamento de incidentes operacionais, propondo ações corretivas e preventivas.
  • Capacidade de transformar dados e feedbacks de clientes em insights e oportunidades de melhoria para o produto.
  • Conhecimento de métricas de produto, KPIs e OKRs.
  • Experiência com ferramentas de análise e visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares.
  • Conhecimento em SQL para extração, tratamento e análise de dados.
  • Habilidade para atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares, apoiando priorizações e tomadas de decisão.
  • Excelente comunicação e organização para relacionamento com stakeholders e acompanhamento de iniciativas.
  • Perfil proativo, orientado a resultados e à melhoria contínua da experiência do usuário.
  • Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
  • Sólida experiência com Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados.
  • Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de Machine Learning, incluindo regressão, árvores de decisão e algoritmos de boosting.
  • Experiência no desenho, execução e interpretação de testes A/B e demais iniciativas de experimentação.
  • Vivência com ferramentas de visualização de dados e Business Intelligence, como Power BI, Tableau ou similares.
  • Familiaridade com ambientes de nuvem, como AWS, GCP ou Azure.
  • Capacidade de transformar análises complexas em insights e recomendações claras para áreas de negócio.
  • Perfil analítico, orientado a dados e com forte habilidade para resolução de problemas.
  • Desejável experiência em produtos financeiros, crédito, cobrança ou recuperação de dívidas.
  • Conhecimento de técnicas de credit scoring será considerado um diferencial.

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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How we rate this

Analista Cientista de Dados Sênior at Experian rates 70 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Works on AI (AI Level 3 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Prepare for this job

Built from this posting and from similar jobs on Level.

Skills and AI tools this role asks for

Machine learningStatistical ModelingData AnalysisAb TestingPythonSQLPower BITableau

Questions you could be asked

  1. Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
  2. Tell me about a project where statistical modeling was part of your work. What did you do?
  3. Tell me about a project where data analysis was part of your work. What did you do?
  4. Tell me about a project where ab testing was part of your work. What did you do?
  5. Walk me through how you've used Python in your day-to-day work.

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Machine learning, Statistical Modeling, Data Analysis, Ab Testing, and Python. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
  • Show where AI is part of your daily process, not a one-off project. This role expects it to be a running habit.

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