Analista de Engenharia , Brazil Packaging

Amazon is hiring an Analista de Engenharia , Brazil Packaging. Level rates it ; you can apply on Amazon.

Level's read on this job

On Level's scale, this role is Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
Amazon has 20,000+ other open roles on Level.

AI in this role

Você tem interesse em melhorar as embalagens na cadeia de suprimentos da Amazon? Se o desperdício de embalagens te incomoda, a organização global de embalagens da Amazon pode ser o lugar ideal para você. Como parte da equipe de Embalagens LATAM, esta posição é principalmente responsável por testar embalagens de acordo com processos laboratoriais documentados que simulam os centros de distribuição da Amazon, além de revisar relatórios, registrar resultados de testes e comunicar-se com stakeholders internos e externos sobre os testes. Esta posição faz parte da organização de Inovação em Embalagens e o trabalho impacta diretamente as metas globais de embalagens, em apoio ao Compromisso Climático da Amazon.

O candidato ideal deve se sentir confortável com trabalhar em um centro de distribuição, mas também com trabalho em escritório por longos períodos. Deve lidar bem com ambiguidade e exercer bom julgamento e tendência para ação. Deve ser mentalmente flexível, adaptar-se rapidamente a mudanças no fluxo de trabalho e prioridades, e ver novas tarefas como oportunidades de crescimento. Deve conquistar a confiança de sua equipe e demonstrar senso de propriedade como um todo, não apenas sobre seu trabalho individual. Deve antecipar problemas e apontar obstáculos antes que se tornem questões maiores. Acima de tudo, deve prosperar em um ambiente de suporte e ser obsessivo quanto à experiência do cliente, tanto interno quanto externo.

Esta função inclui viagens limitadas aos centros de distribuição.

Essa função é para trabalhar presencialmente em nossos centros de distribução localizados em Cajamar (SP).

Key job responsibilities
- Conduzir testes presenciais de embalagens e documentar resultados;
- Revisar relatórios de testes de terceiros, demonstrando alta atenção aos detalhes;
- Comunicar-se com fornecedores e clientes internos de maneira oportuna e concisa;
- Interagir com clientes internos que não falam português, usando ferramentas de tradução quando necessário;
- Registrar atividades e manter a integridade dos dados em diversos sistemas e ferramentas;
- Fornecer feedback sobre embalagens para outras equipes da Amazon;
- Participar de diversos projetos de suporte a Embalagens, presenciais e virtuais;
- Analisar feedback dos clientes;
- Gerenciar múltiplos projetos e tarefas variadas simultaneamente;
- Apoiar lançamentos e testes de projetos.

Basic qualifications

- Bachelor's degree
- Experience in an operational role
- Experience in MS Office including Excel, or experience with computer skills, including proficiency in MS Office (Word, Excel, PowerPoint)
- Experience communicating clearly and concisely with leadership, stakeholders, and cross-functional teams
- Experience managing multiple projects, prioritizing, planning, and managing time

Preferred qualifications

- Knowledge of Microsoft Excel (macros, pivots, lookups) at an advanced level
- Experience writing technical documents, project plans and progress reports to leadership and to stakeholders
- Experience in English-language communication skills, both written and verbal
- - Experience in creating process improvements with automation and analysis

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

How we rate this

Analista de Engenharia , Brazil Packaging at Amazon rates 35 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.