Architecte Data Cloud (AWS) H/F
Atos is hiring an Architecte Data Cloud (AWS) H/F in Toulouse, France. Level rates it ; you can apply on Atos.
Level's read on this job
- Little AI ●○○○ is how Level rates this role: aI is not part of the work.
- The posting mentions SageMaker and MLOps among its tools and skills.
- Atos has 609 other open roles on Level.
- Posted within the past week.
AI in this role
A propos d’Atos
Atos est la marque d’Atos Group dédiée aux services numériques de bout en bout, sécurisés et accélérés par l’IA. Atos conçoit, développe et opère des environnements numériques essentiels à la performance, à la résilience et à la souveraineté. L’entreprise aide les organisations publiques et privées du monde entier à garder la maîtrise de leurs données et de leurs infrastructures, tout en répondant à leurs exigences de conformité.
Avec plus de 54 000 collaborateurs au service de plus de 4 500 clients dans 54 pays, Atos accompagne la modernisation des systèmes IT, accélère la transformation cloud et data, renforce la cybersécurité et déploie des environnements de travail numériques sécurisés, au bénéfice de ses clients, de leurs collaborateurs et de la société. Atos propose également des services de conseil et d’accompagnement à travers sa marque Atos Amplify.
Partenaire de confiance dans la gestion d’environnements complexes et critiques, Atos accompagne les organisations dans des contextes hautement réglementés et souverains.
A propos d’Atos Group
Atos Group est un leader international de la transformation digitale avec près de 56 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 7,2 milliards d’euros (au nouveau périmètre). Présent commercialement dans 54 pays, il exerce ses activités sous deux marques: Atos pour les services et Eviden pour les produits et systèmes. Numéro un européen de la cybersécurité et leader dans le domaine du cloud, Atos Group s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, accélérées par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos Group est coté sur Euronext Paris.
Profil recherché :
Compétences techniques Cloud AWS :
- Maîtrise des principaux services AWS Data & Analytics (S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda, Kinesis, Lake Formation, Step Functions, OpenSearch, SageMaker)
- Solide expérience dans la conception d’architectures Cloud Data à grande échelle
- Connaissance des enjeux de sécurité, de gouvernance et d’optimisation des coûts sur AWS
- Maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse
Data Engineering & Architecture :
- Plus de 10 années d'expérience sur des projets Data et Big Data
- Excellente maîtrise de Python, SQL et Spark
- Expérience sur les architectures distribuées et les plateformes analytiques
- Connaissance des concepts Data Mesh, DataOps et MLOps
- Maîtrise des problématiques de qualité, catalogage et gouvernance des données
- Expérience dans l’industrialisation des pipelines de données
DevOps & Méthodologies :
- Pratique de l’Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
- Expérience CI/CD et automatisation des déploiements
- Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban)
- Connaissance des bonnes pratiques de développement, de revue de code et des standards qualité
Certifications appréciées :
- AWS Certified Solutions Architect Professional
- AWS Certified Data Engineer Associate
- AWS Certified Machine Learning Engineer
- Toute certification Data, Cloud ou Architecture complémentaire
Compétences transverses :
- Excellentes capacités de communication et de leadership
- Forte aptitude à fédérer des équipes techniques et métiers
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Posture de mentor et de coach technique
- Autonomie et sens du conseil
- Excellentes qualités rédactionnelles
- Français courant et anglais professionnel (C1 minimum)
Atouts supplémentaires :
- Expérience significative dans des programmes de transformation Cloud
- Connaissance d'autres plateformes Cloud (Azure, GCP)
- Expérience sur des projets IA, GenAI ou ML Ops
- Participation à des communautés techniques ou projets Open Source
- Expérience en management technique ou pilotage d'équipes Data
Ce que nous offrons :
- Intégration au sein d'une équipe Data & IA reconnue
- Accès à des projets stratégiques et innovants
- Accompagnement aux certifications AWS
- Parcours de carrière vers des rôles de Lead Architect ou Principal Architect
- Environnement de travail flexible avec télétravail
- Package attractif selon expérience et expertise
- Participation au développement des offres Data & IA du Groupe
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous intégrerez un centre d’excellence Data & IA en pleine croissance et contribuerez directement aux grands programmes de transformation Cloud de nos clients.
Vous travaillerez dans un environnement stimulant, en lien avec les plus grands comptes d’Atos, les partenaires technologiques AWS et les experts Data, IA, Cyber et Cloud du Groupe.
Informations générales :
Lieu : Île-de-France (mobilité ponctuelle France)
Télétravail : Hybride / Site client
Contrat : CDI
Niveau : TEC6 / TEC7 selon expérience
Expérience : 10 ans minimum sur des projets Data & Cloud dont plusieurs années sur AWS
Langues : Français courant et anglais professionnel (C1 minimum)
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
How we rate this
Architecte Data Cloud (AWS) H/F at Atos rates 36 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
- Walk me through how you've used SageMaker in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: ML Ops and SageMaker. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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