Back-end Engineer, Trust & Safety (Go)
Match Group is hiring a Back-end Engineer, Trust & Safety (Go) in Tokyo, Japan. Level rates it ; you can apply on Match Group.
Level's read on this job
- Uses AI ●●○○ is how Level rates this role: an ordinary role that requires AI tools.
- Level lists 59 other open roles at Match Group.
AI in this role
Company Overview
真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ 「Pairs(ペアーズ)」の企画から運営までを行なっています。2012年に日本でサービスを開始し、2013年に台湾版、2025年に韓国版をリリースしました。累計登録数は2,700万(※2026年4月時点)を超え、多くの方にご利用いただいています。また、これまでにのべ90万人以上の方がPairsを通じて、かけがえのないお相手を出会っています。
Job Summary
Platform Backend TeamはPairs本体の機能開発を支えるマイクロサービス・関連コンポーネント等の基盤の提供や、アプリケーションセキュリティ・開発生産性・品質の改善などの遂行等を通して、堅牢で拡張性のある基盤を構築し、Pairsをより成長に導くことを目的にしています。
本ポジションは、Platform Backend Teamの一員として、Trust & Safetyプロジェクトに専任で携わるBackend Engineerのポジションです。
具体的な業務としては、違反ユーザーや悪質なユーザーに関するデータを継続的に確認・分析し、リスクや影響を評価しながら、必要な対策を高速に実装・改善を行うと共に、検知、予防、調査、対応といったTrust & Safety業務を支えるバックエンドシステムの設計・開発・運用を通じて、悪質な利用の抑止とユーザーの保護に貢献します。
また、Trust & Safety領域の関係者と密に連携し、現場で得られる知見やデータをもとに、対策の精度や運用効率を継続的に高めていくことが期待されます。
これらの取り組みを通じて、ユーザーがPairsを安心して利用できる環境づくりに貢献していただきます。
What You'll Do ・Trust & Safety領域における違反行為・悪質な利用・ポリシー違反などのリスク低減を目的とした仕組みの設計・Pairsへの適用・運用 ・ユーザー行動、システムログ、施策結果などのデータを自ら確認・分析し、リスクの兆候や傾向、課題の規模感、施策の有効性を評価 ・分析・評価結果をもとに、検知・予防・調査・対応といったTrust & Safety業務を支える仕組みを、変化するリスクパターンに合わせて継続的に改善 ・Trust & Safety領域の関係者、Data Analyst、プロダクトバックエンドチーム、SREチーム、セキュリティチームなどと連携し、品質、パフォーマンス、セキュリティ、運用性を高めながら、不正利用や悪用の抑止、ユーザー保護、Pairsの信頼性向上に貢献Basic Qualifications:
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開発効率改善やパフォーマンス改善やセキュリティ対応等に強い意欲を持つ事
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関係者を効果的に巻き込み、成果を上げるためのオーナーシップとコミュニケーションスキル
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AI周りのキャッチアップ・学習意欲がある・Coding Agentを使って開発した経験
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3年以上の商用アプリケーションの実装・リリース・運用の経験
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AWS/Google CloudなどのPublic Cloud上で動作する商用のWebAPIを構築した経験
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各種テスト手法についての構築・設計経験
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Webアプリケーションの商用コンテナイメージの作成〜運用の経験 (dockerfileや必要なmiddlewareのinstallなど)
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Nginx, MySQLなどWebアプリケーションによく用いられるミドルウェアについての最低限の知識
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日本語:ビジネスレベル以上・英語:会話レベル以上
Preferred Qualifications:
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不正利用、悪用、ポリシー違反などの変化の速いリスク領域において、ユーザー行動やシステムログ、施策結果などのデータを自ら分析し、リスクの兆候や傾向、施策の有効性を評価しながら、検知・予防・対応の仕組みを継続的に改善した経験
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Data Analystの支援を必要に応じて受けながらも、一定の範囲では自らデータを抽出・集計・分析し、課題の規模感、優先度、実装すべき対策の妥当性、施策の効果を評価できること
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対象となるユーザー行動やリスクパターンが短期間で変化し続ける環境において、自ら分析・評価を行い、その結果をもとに開発・改善につなげた経験
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大規模データ・アクセス数を考慮したスケーラビリティをもったデータベース・アプリケーションの設計経験・知識
- AI開発支援ツールを活用した開発フロー・コード品質・ドキュメント作成・チームの生産性向上に取り組んだ経験
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コンテナ環境におけるアプリケーションのデプロイスクリプトやdockerfileの構築
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AWS/Google CloudなどPublic Cloudのインフラ構築の経験や知識
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Webアプリケーションにおける基本的なセキュリティ対策・必要性などの知識
Tools we use:
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Programming Languages: Go, TypeScript/JavaScript, Python
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Tech Stack: MySQL,DynamoDB,Redis,Elasticsearch, Kubernetes,and various AWS and Google Cloud services,Terraform
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Development: Git,Github,GithubActions,Docker,Jira Cloud,Slack
How we rate this
Back-end Engineer, Trust & Safety (Go) at Match Group rates 47 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Uses AI (AI Level 2 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Uses AI. An ordinary role that requires AI tools.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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