Conseiller ou conseillère, Valorisation des données
Desjardins recrute : Conseiller ou conseillère, Valorisation des données, Lévis. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Desjardins.
L’IA dans ce poste
Vous êtes passionné(e) par la donnée et souhaitez rejoindre une équipe dynamique en pleine expansion? Nous recherchons un (e) Conseiller(-ère) en valorisation des données pour appuyer les secteurs de la Première vice-présidence Opérations dans la livraison de solution de données & analytiques. Vous contribuez à l'exploitation et à la valorisation des données recueillies par le biais de différents systèmes afin d'outiller les gestionnaires dans la prise de décision des différentes équipes de la Première vice-présidence Opérations, plus particulièrement, pour la VP Opérations Bancaires Particuliers. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :
Jouer un rôle-conseil auprès du secteur sous votre responsabilité
Donner vie aux données par leur extraction, leur description, leur analyse et leur interprétation, afin de faciliter les prises de décisions d'affaires
Identifier, planifier, analyser, réaliser et documenter les besoins des utilisateurs en exploitation de données et contribuer à l'opérationnalisation des solutions
Participer à la compréhension des besoins, à l'exploitation et à l'analyse des données, ainsi qu'au déploiement des rapports dans les activités des équipes
Identifier des opportunités d'amélioration des méthodes de travail et participer à l’évolution des outils de valorisation de données
Collaborer avec divers partenaires internes dans des champs d’activités complémentaires afin de recueillir leurs besoins et de présenter les résultats de votre analyse à l’aide de rapports et de tableaux de bord
Contribuer au développement et à l'évolution d’outils de mesures et d’indicateurs de performance opérationnelle.
Ce que nous offrons*
Salaire concurrentiel et boni annuel
4 semaines de vacances flexibles dès la première année
Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail
*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.
#LI-Hybrid
Ce que vous mettrez à profit
Baccalauréat dans une discipline appropriée
Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente
Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
Connaissance du français nécessaire
Maitrise avancée de Power BI
Connaissance de SAS et SQL
Équité, diversité, inclusion et accessibilité
Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.
Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.
Syndicat (si admissible)
Famille d'emplois
Données (GF)Date de fin d'affichage
2026-11-2Comment nous classons cette offre
Conseiller ou conseillère, Valorisation des données chez Desjardins obtient la note de 36 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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