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Desjardins

Conseiller ou conseillère, Valorisation des données

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Desjardins recrute : Conseiller ou conseillère, Valorisation des données, Lévis. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Desjardins.

L’IA dans ce poste

Vous êtes passionné(e) par la donnée et souhaitez rejoindre une équipe dynamique en pleine expansion? Nous recherchons un (e) Conseiller(-ère) en valorisation des données pour appuyer les secteurs de la Première vice-présidence Opérations dans la livraison de solution de données & analytiques. Vous contribuez à l'exploitation et à la valorisation des données recueillies par le biais de différents systèmes afin d'outiller les gestionnaires dans la prise de décision des différentes équipes de la Première vice-présidence Opérations, plus particulièrement, pour la VP Opérations Bancaires Particuliers. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

  • Jouer un rôle-conseil auprès du secteur sous votre responsabilité 

  • Donner vie aux données par leur extraction, leur description, leur analyse et leur interprétation, afin de faciliter les prises de décisions d'affaires 

  • Identifier, planifier, analyser, réaliser et documenter les besoins des utilisateurs en exploitation de données et contribuer à l'opérationnalisation des solutions  

  • Participer à la compréhension des besoins, à l'exploitation et à l'analyse des données, ainsi qu'au déploiement des rapports dans les activités des équipes 

  • Identifier des opportunités d'amélioration des méthodes de travail et participer à l’évolution des outils de valorisation de données 

  • Collaborer avec divers partenaires internes dans des champs d’activités complémentaires afin de recueillir leurs besoins et de présenter les résultats de votre analyse à l’aide de rapports et de tableaux de bord 

  • Contribuer au développement et à l'évolution d’outils de mesures et d’indicateurs de performance opérationnelle.

Ce que nous offrons*

  • Salaire concurrentiel et boni annuel

  • 4 semaines de vacances flexibles dès la première année

  • Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite

  • Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine

  • Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail

*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.
#LI-Hybrid

Ce que vous mettrez à profit

  • Baccalauréat dans une discipline appropriée

  • Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente

  • Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées

  • Connaissance du français nécessaire

  • Maitrise avancée de Power BI 

  • Connaissance de SAS et SQL 

Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Avoir une bonne connaissance du secteur, Être orienté client, Être orienté vers l’action, Gérer la complexité


Équité, diversité, inclusion et accessibilité

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

Syndicat (si admissible)

Famille d'emplois

Données (GF)

Date de fin d'affichage

2026-11-2

Comment nous classons cette offre

Conseiller ou conseillère, Valorisation des données chez Desjardins obtient la note de 36 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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