Consultant Data Gouvernance & Data Modelisation (H/F)

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Votre quotidien

Au sein de la Direction Conseil de Thales, nous recherchons des collaborateurs afin de délivrer des missions en ligne avec notre catalogue d’offres et notre communauté autour de la Stratégie Data IA.

Ce poste est à Aix-en-Provence (avec déplacements occasionnels en France) et dans la région.

Nous recherchons des collaborateurs souhaitant s’engager dans l’aventure « Data » pour faire de la donnée un levier et un accélérateur de la transformation numérique de nos clients dans le cadre de nos missions d’accompagnement.

Compétences clés :

• Data Architecture / Data Modelisation/ Data Design
• Data Lineage
• Ontologies & Knowledge Graph
• Architecture fonctionnelle et métier
• Standards bancaires / financiers, notamment BIAN
• Data Governance & Data Quality (Data Gouvernance, Qualité des données)

Compétences détaillées :

• Architecture & Data Design : gouvernance et conception des modèles Data, contrôle de la conformité aux standards et principes Data.
• Modélisation & Data Lineage : conception des entités, relations, règles de gestion et cycles de vie ; traçabilité de bout en bout
• Architecture fonctionnelle & métier : alignement des modèles Data avec les processus métier et les usages de Bpifrance (financement, offres, produits, services, contrats, tiers, facturation…).
• Flux & intégration Data : conception et gouvernance des flux Kafka / event-driven, APIs REST, JSON/JSON Schema, Schema Registry et gestion de la compatibilité des schémas.
• Data Governance & Data Quality : gouvernance des données et métadonnées, définition des règles de gestion, ownership, classification, contrôles qualité et accompagnement des métiers.
• IA & nouveaux usages Data : structuration des données pour l’IA générative, exploitation de MCP, Knowledge Graph/KIF, agents, prompts et automatisations.
• Pilotage et coordination : coordination des Architectes, Tech Leads, Développeurs, Data Owners, métiers et Data Office.
• Agilité / SAFe :application de la méthode SAFe via les outils Jira et Confluence.
• Animation & accompagnement des métiers : Accompagnement des direction métiers sur la mise sous gouvernance des données (sensibilisation, onboarding et animation)

Technologies :

• Kafka / Event-Driven Architecture
• JSON / JSON Schema / REST APIs
• Schema Registry
• SQL / Python
• Git / CI-CD
• Control-M / Batch
• Informatica
• DataGalaxy
• Jira / Confluence / Neurones
• KIF / Knowledge Graph
• MCP / IA générative / Agents
• SAFe / Agile

Le + : la connaissance du secteur bancaire et la connaissance de la réglementation BCBS 239