CS26 Bac+5 Data Analyst (H/F)
Renault Group recrute : CS26 Bac+5 Data Analyst (H/F), Fontenay-sous-Bois. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Renault Group.
LâIA dans ce poste
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DIAC SAJob Description
đ En route vers Mobilize !
A lâĂ©coute de tous nos clients, nous crĂ©ons des services financiers innovants pour construire une mobilitĂ© durable pour tous.
Rejoindre Mobilize Financial Services, câest dâabord choisir dâintĂ©grer un groupe international, filiale de Renault Group, une banque de financement solide, partenaire du constructeur Renault et dâautres marques du secteur automobile. Nos 4 000 collaborateurs prĂ©sents dans 35 pays, agissent ensemble au service de nos clients.
Nous proposons à nos clients - particuliers comme professionnels - les financements et les services les plus adaptés pour les véhicules neufs et d'occasion.
Mobilize Financial Services a financĂ© plus de 1,28 million de dossiers (vĂ©hicules neufs et vĂ©hicules dâoccasion) en 2024 et vendu 3,7 millions de services. Ă fin dĂ©cembre 2024, les actifs nets sont de 61 milliards dâeuros et le rĂ©sultat avant impĂŽts est de 1 194 millions dâeuros. Nous proposons Ă©galement des offres dâĂ©pargne dans 7 pays.
Notre entreprise se "MOBILIZE" en faveur de la diversitĂ© culturelle, l'Ă©galitĂ© hommes-femmes et l'intĂ©gration de personnes en situation de Handicap, au travers notamment de notre Chartre. Nous favorisons un environnement de travail oĂč les diffĂ©rences individuelles sont reconnues, apprĂ©ciĂ©es, respectĂ©es et valorisĂ©es, de façon Ă mettre Ă profit les talents et les forces de chacun.
đPrenez le volant ! Pas de routine, tous nos itinĂ©raires sont diffĂ©rents !
Au sein de la DSI, vos missions consisteront Ă :
- En collaboration avec notre Data Analyst sénior, assurer le maintien en condition opérationnelle des applications de Data Visualisation de Mobilize Financial Services France (BO BI4, Spotfire et Looker dans le futur) :
- Assurer la qualité et le bon fonctionnement des outils de reporting et de visualisation
- Assurer la mise Ă disposition des reportings Ă toutes les directions clientes dans le respect des contrats de service
- Assurer le support aux métiers
- Mettre en Ćuvre les Ă©volutions des dashboards Ă valeur ajoutĂ©e pour les projets business, rĂ©glementaires et de conformitĂ© dans le respect du PPM (Portfolio Project Management)
- Participer activement Ă la migration des reportings actuellement sur SAP BO BI4 et Tibco Spotfire vers la solution Looker
- Assurer des analyses de données complexes en support des métiers pour des besoins business / réglementaires ou dans le cadre de la data gouvernance pilotée par le chef de projet Data Gouvernance
Véritable tout-terrain, vous nous intéressez !
· Vous préparez un/une Master avec une spécialisation Data
· Vous disposez impĂ©rativement dâune premiĂšre expĂ©rience rĂ©ussie dans le domaine de la data analyse sur les outils de Data Visualisation : SAP BO BI4, TIBCO Spotfire, Looker ou outil Ă©quivalent
· Vous maßtrisez le SQL et Python
· Vous avez un trÚs bon relationnel et une excellente communication, orale
· Vous avez une appétence pour les sujets techniques et fonctionnels : data visualisation, data modelling
Pourquoi nous rejoindre ? Votre Pack confort est composĂ© de nombreux avantages đ :
- Un environnement de travail moderne et convivial : locaux agréables, un CSE dynamique avec de nombreuses (offres voyages, sport, famille) et selon les sites,
- salle de sport, restaurant dâentreprise ou tickets restaurant, ainsi quâun parking
- Nous sommes mobilisés pour développer la qualité de vie au travail de nos collaborateurs en faisant évoluer nos façons de travailler (méthodes, outils, organisation du travail)
· A lâissue du stage, possibilitĂ©s dâembauche en fonction des opportunitĂ©s de recrutement en CDI/CDD.
- Selon le niveau de diplÎme, nous proposons une gratification de 850 ⏠à 1 800 ⏠brut.
- Remboursement Ă hauteur de 75% des frais dâabonnement aux transports public ou forfait de transport mensuel selon le mode de locomotion
- Nos locaux sont situés à Val de Fontenay (Locaux situés au pied du RER A)
Pour en savoir plus sur notre entreprise, suivez-nous sur LinkedIn !
La route du recrutement ?
đ Si votre candidature est retenue, vous serez contactĂ©(e), pour un entretien avec lâopĂ©rationnel.
đ Puis, si votre profil correspond Ă nos besoins, vous serez contactĂ©(e) par la fonction RH
LâĂ©quipe Mobilize FS a hĂąte de vous recevoir !
Job Family
Information Technologies & SystemsContract Duration
6 monthsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.
Comment nous classons cette offre
CS26 Bac+5 Data Analyst (H/F) chez Renault Group obtient la note de 38 sur 100 pour la part dâIA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu dâIA. LâIA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure lâIA dans le poste, pas lâanciennetĂ©.
Little AI. AI is not part of the work.
- ââââ Builds AI80 to 100
- ââââ Works on AI60 to 79
- ââââ Uses AI40 to 59
- ââââ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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