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Renault Group

CS27 - Bac+5 - Développeur Python / Django - Plateforme Data & Google Cloud (H/F)

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Renault Group recrute : CS27 - Bac+5 - Développeur Python / Django - Plateforme Data & Google Cloud (H/F), Fontenay-sous-Bois. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Renault Group.

L’IA dans ce poste

Company

DIAC SA

Job Description

🚗 En route vers Mobilize !

A l’écoute de tous nos clients, nous créons des services financiers innovants pour construire une mobilité durable pour tous.

Rejoindre Mobilize Financial Services, c’est d’abord choisir d’intégrer un groupe international, filiale de Renault Group, une banque de financement solide, partenaire du constructeur Renault et d’autres marques du secteur automobile. Nos 4 000 collaborateurs présents dans 35 pays, agissent ensemble au service de nos clients.


Nous proposons à nos clients - particuliers comme professionnels - les financements et les services les plus adaptés pour les véhicules neufs et d'occasion.

Mobilize Financial Services a financé plus de 1,28 million de dossiers (véhicules neufs et véhicules d’occasion) en 2024 et vendu 3,7 millions de services. À fin décembre 2024, les actifs nets sont de 61 milliards d’euros et le résultat avant impôts est de 1 194 millions d’euros. Nous proposons également des offres d’épargne dans 7 pays.


Notre entreprise se "MOBILIZE" en faveur de la diversité culturelle, l'égalité hommes-femmes et l'intégration de personnes en situation de Handicap, au travers notamment de notre Chartre. Nous favorisons un environnement de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées et valorisées, de façon à mettre à profit les talents et les forces de chacun.


🚘Prenez le volant ! Pas de routine, tous nos itinéraires sont différents !


Au sein de l'équipe Data Engineering, vous participerez au développement d'une application web interne destinée à administrer et piloter notre plateforme Data hébergée sur Google Cloud Platform (GCP).


Cette plateforme est utilisée par les équipes Data pour gérer les accès, les jeux de données, les traitements ainsi que l'ensemble des services nécessaires à l'exploitation du Data Warehouse sur BigQuery.


Un premier socle applicatif existe déjà. Votre mission consistera à le faire évoluer, enrichir ses fonctionnalités et contribuer à sa fiabilisation pour une utilisation à plus grande échelle.


Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Engineers de l'équipe afin de développer un portail facilitant l'administration et le suivi opérationnel de la plateforme.


Vos missions

Accompagné(e) par les Data Engineers de l'équipe, vous contribuerez à :


  • Développer l'application en Python (Django).
  • Concevoir les interfaces utilisateurs en HTML, CSS et JavaScript.
  • Développer des services et API permettant d'interagir avec les composants de la plateforme Data.
  • Développer des fonctionnalités de consultation et d'administration des datasets et tables BigQuery.
  • Mettre à disposition des dictionnaires de données et des informations de métadonnées.
  • Développer des indicateurs de supervision et de suivi des traitements (chargements, rafraîchissements, qualité de service, etc.).
  • Participer à l'automatisation des déploiements et aux bonnes pratiques de développement.
  • Réaliser les tests, rédiger la documentation technique et contribuer aux revues de code.
Profil recherché

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 :

  • École d'ingénieur informatique
  • Master Informatique
  • Master MIAGE
  • Master Génie Logiciel
  • Master spécialisé Data ou Cloud

Vous avez déjà réalisé un ou plusieurs projets de développement logiciel, académiques ou personnels, et souhaitez découvrir le fonctionnement d'une plateforme Data d'entreprise.


Nous recherchons avant tout :

  • De solides bases en Python.
  • Une bonne maîtrise du SQL.
  • Une première expérience avec un framework web (Django).
  • Des connaissances en HTML, CSS et JavaScript.
  • Une pratique de Git.
  • Une appétence pour les problématiques Data, Cloud et architecture logicielle.
  • De la rigueur, de l'autonomie et un bon esprit d'équipe.

Une première expérience avec Google Cloud Platform (GCP), BigQuery serait appréciée.


Environnement technique

Développement

  • Python
  • Django
  • SQL
  • HTML / CSS
  • JavaScript

Outils

  • Google Cloud Platform (GCP)
  • BigQuery
  • Git

Ce que vous apprendrez

Au cours de ce stage, vous découvrirez :

  • Le fonctionnement d'une plateforme Data en environnement Cloud.
  • Les principes de gouvernance et de sécurisation des données.
  • L'administration d'environnements Google Cloud Platform.
  • Les bonnes pratiques de développement logiciel en entreprise.
  • Le travail quotidien d'une équipe Data Engineering.

Vous contribuerez à un projet concret et stratégique permettant de faciliter l'exploitation et l'administration de notre plateforme Data.


Résultats attendus

À l'issue du stage, l'équipe disposera d'un portail d'administration enrichi, robuste, documenté et industrialisé, facilitant notamment :

  • la gestion des utilisateurs et habilitations.
  • l'administration des datasets et tables.
  • la consultation des métadonnées.
  • le suivi opérationnel des traitements et chargements.
  • le pilotage quotidien de la plateforme Data.

Pourquoi nous rejoindre ? Votre Pack confort est composé de nombreux avantages 😀 :

  • Un environnement de travail moderne et convivial : locaux agréables, un CSE dynamique avec de nombreuses (offres voyages, sport, famille) et selon les sites,
  • salle de sport, restaurant d’entreprise ou tickets restaurant, ainsi qu’un parking
  • Nous sommes mobilisés pour développer la qualité de vie au travail de nos collaborateurs en faisant évoluer nos façons de travailler (méthodes, outils, organisation du travail)


A l’issue du stage, possibilités d’embauche en fonction des opportunités de recrutement en CDI/CDD.

  • Selon le niveau de diplôme, nous proposons une gratification de 850 € à 1 800 € brut.
  • Remboursement à hauteur de 75% des frais d’abonnement aux transports public ou forfait de transport mensuel selon le mode de locomotion
  • Nos locaux sont situés à Val de Fontenay (Locaux situés au pied du RER A)

Pour en savoir plus sur notre entreprise, suivez-nous sur LinkedIn !


La route du recrutement ?

📞 Si votre candidature est retenue, vous serez contacté(e), pour un entretien avec l’opérationnel.

🏁 Puis, si votre profil correspond à nos besoins, vous serez contacté(e) par la fonction RH

L’équipe Mobilize FS a hâte de vous recevoir !

Job Family

Information Technologies & Systems

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

Comment nous classons cette offre

CS27 - Bac+5 - Développeur Python / Django - Plateforme Data & Google Cloud (H/F) chez Renault Group obtient la note de 38 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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