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Renault Group

CS27 Bac+5 - Stage Développement d'outils d'analyse acoustique (H/F)

Renault Group is hiring a CS27 Bac+5 - Stage Développement d'outils d'analyse acoustique (H/F). Level rates it ; you can apply on Renault Group.

Level's read on this job

  • On Level's scale, this role is Uses AI ●●○○: an ordinary role that requires AI tools.
  • Tools and skills the posting cites include Python, Machine learning and Signal Processing.
  • Level classifies it as an internship.
  • Level lists 454 other open roles at Renault Group.
  • The role was posted in the last few days.

AI in this role

Develop acoustic analysis and signal processing tools including machine learning algorithms for electric vehicles.

PythonMachine learningSignal Processing
pythonmachine-learningsignal-processingdata-analysis

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail

Le groupe Renault poursuit son engagement en faveur de la formation et de l’insertion professionnelle des jeunes, notamment par l’intermédiaire de l’alternance et des stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un maître de stage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.


La stratégie de développement des nouveaux véhicules électriques chez Renault Group, amène de nouveaux défis technologiques. Rattaché au sein de la Direction Synthèse Véhicule responsable des prestations clients, vous rejoignez l’équipe en charge des prestations vibratoires et acoustiques des nouveaux groupes motopropulseurs électriques

Vous contribuerez ainsi à la satisfaction et à l’attente forte des clients vis-à-vis du silence en roulage de ces futurs véhicules.

L'objectif du stage consiste à développer des outils de post-traitement et d'aide à l'analyse des mesures acoustiques d'un véhicule électrique, à travers des outils de traitement du signal, des interfaces graphiques, la génération de rapport automatique.

Des possibilités de création d'interface Smartphone pour des outils d'analyses acoustiques seront envisagées.

Vos missions :

A ce titre, vous aurez la charge de :

  • Participer à la mise en place d'outils de post-traitement, d’aide à l’analyse pour l’acoustique des véhicules électriques ;
  • Développer et utiliser des algorithmes de traitement du signal et Machine Learning
  • Développer des interfaces graphiques, des post-traitements, des outils d'automatisation.
  • Tester et valider les développements avec des données réelles ;

Qui êtes-vous ?

  • Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 de type Master avec une spécialité en informatique ou en data science, ou un diplôme en Acoustique avec option en Intelligence Artificielle ou informatique et vous recherchez un stage de 5 à 6 mois.
  • Vous avez des compétences en traitement du signal et analyse de données (son, image).
  • Vous avez une connaissance de la programmation Python et des bibliothèques de Machine Learning.
  • La connaissance des méthodes d'analyse acoustique est un plus.
  • La connaissance des développements d'interfaces sous smartphone est un atout.



Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Human Resources

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

How we rate this

CS27 Bac+5 - Stage Développement d'outils d'analyse acoustique (H/F) at Renault Group rates 45 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Uses AI (AI Level 2 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Uses AI. An ordinary role that requires AI tools.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Prepare for this job

Built from this posting and from similar jobs on Level.

Skills and AI tools this role asks for

PythonMachine learningSignal ProcessingData Analysis

Questions you could be asked

  1. Tell me about a project where python was part of your work. What did you do?
  2. Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
  3. Tell me about a project where signal processing was part of your work. What did you do?
  4. Tell me about a project where data analysis was part of your work. What did you do?
  5. This role expects you to use AI tools as part of the job. Which ones have you used, and for what?

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Python, Machine learning, Signal Processing, and Data Analysis. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
  • Put the AI tool in a bullet point about what you did, not just in a skills list. This role treats it as a required part of the job.

Get your CV reviewed before you apply

Send your CV and the role you want next. Your review arrives by email within 3 days.

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