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Data Analyst - Senior

Orange is hiring a Data Analyst - Senior. Level rates it ; you can apply on Orange.

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  • Little AI ●○○○ is how Level rates this data analyst role: aI is not part of the work.
  • Level classes it as a senior role.
  • Orange has 858 other open roles on Level.
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AI in this role

Publication date : Sep 16, 2026, 12:00AM

Join us at Orange Business!
We are a network and digital integrator that understands the entire value chain of the digital world, freeing our customers to focus on the strategic initiatives that shape their business.
Every day, you will collaborate with a team dedicated to providing consistent, sustainable global solutions, no matter where our customers operate. With over 30,000 employees across Asia, the Americas, Africa, and Europe, we offer a dynamic environment to develop and perfect your skills in a field filled with exciting challenges and opportunities.

L'équipe Qualité des Données est intégrée au sein de l'entité Customer Journey Factory, qui est responsable de l'orchestration, de l'exploitation et de l'optimisation des solutions de communication pour nos clients, en interopérant avec leurs réseaux, solutions vidéo, équipements, ou en intégrant nos solutions avec des partenaires du marché. À mesure que nos services et le réseau de nos clients continuent de se numériser, les données sont devenues un composant majeur de nos activités. La qualité des données est devenue essentielle et contribue à améliorer notre performance dans divers domaines : opérationnel, satisfaction client et financier.

Description de la mission et des activités

Pourquoi devenir Responsable Données?

La donnée est au cœur de la stratégie d’Orange Business.

Vous aurezl'opportunité de travailler sur les cas concrets pour améliorer la performance de nos process opérationnels internes et auprès de nos clients.



Vos principales activités

  • Diriger des projets d'amélioration de la Qualité des Données et de Gestion des Données.
  • Intégrer les équipes de données (3 Data Squads) sur les principaux programmes de transformation, notamment Unify Desk, NewCo.
  • Analyser et interpréter des ensembles de données complexes.
  • Collaborer avec des équipesmétiers pour identifier et soutenir les besoins en données.
  • Assister aux réunions sur les problèmes critiques et les comptes clés pour traiter professionnellement les enjeux critiques selon les attentes des clients.
  • Préparer des rapports et des présentations pour les parties prenantes. Analyser les causes profondes des anomalies d'intégrité des données et mettre en œuvre les plans d'action nécessaires avec les équipes concernées.
  • Contribuer à garantir la qualité des données sur les projets et tableaux de bord d’analyse de données clés, où la qualité des données est essentielle pour la prise de décision opérationnelle et commerciale.
  • Promouvoir des opportunités d'automatisation et de solutions d'IA dans les processus de Qualité des Données.
  • S'assurer que tous les processus et procédures de Qualité des Données sont documentés et bien maintenus.

Compétences requises

  • Solide connaissance des principes et des meilleures pratiques en Gestion des Données et Qualité des Données.
  • Solide connaissance des outils d'analyse de données MS (Power BI, MS Access, SQL, Excel).
  • Compétencesen gestion de projets : agilité.
  • Excellentes compétences en communication et en présentation.
  • Fortes compétences analytiques.
  • Capacités en résolution de problèmes et en investigation.
  • Autonomie dans un environnement de travail transversal, de gestion matricielle et interculturel.
  • Compétences linguistiques : anglais et français - maîtrise orale et écrite.
  • Connaissance des principes et méthodologies de la Science des Données est un plus.

Le plus de l’offre / perspectives

Métier de l'avenir

Au cœur de la stratégie

Métier qui va ouvrir les portes sur des autres métiers

Projets variés et au cœur de la transformation

Autonomie

Très orienté business, très opérationnel

Environnement international et diversifié

Environnement qui favorise la force de proposition et la créativité


You bring a can-do attitude, tackle challenges head-on and challenge the status quo with new and innovative ideas.

• Opportunités mondiales: Travailler au sein d’équipes multinationales avec la possibilité de collaborer avec des collègues et des clients du monde entier..
• Environnement de travail flexible: Horaires flexibles et possibilité de combiner travail au bureau et à domicile (modalités hybrides).
• Développement professionnel: Programmes de formation et opportunités de montée en compétences ou de reconversion.
• Évolution de carrière: Possibilités de progression interne et de mobilité au sein d’Orange.
• Culture bienveillante et audacieuse: Programmes de santé et de bien-être, initiatives en faveur de la diversité et de l’inclusion, actions de Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) et événements de lien avec les salariés.
• Programmes de récompenses: Programme de parrainage.

At Orange, only your skills matter.

Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.

How we rate this

Data Analyst - Senior at Orange rates 37 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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