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Data Developer Engineer (Ciudad de México, Miguel Hidalgo)

BBVA is hiring a Data Developer Engineer (Ciudad de México, Miguel Hidalgo). Level rates it ; you can apply on BBVA.

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  • Little AI ●○○○ is how Level rates this role: aI is not part of the work.
  • BBVA has 708 other open roles on Level.
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AI in this role

Fecha límite para apuntarse:2026-11-05

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Descripción del Puesto

¿Te apasiona el análisis de datos y buscas un rol donde puedas potenciar el impacto estratégico de la información? En Data Hub Operational Enterprise somos el socio tecnológico en la gestión y desarrollo de proyectos de analítica avanzada y procesamiento de datos para los Dominios de Cumplimiento, Lavado de Dinero, Auditoría, Talento y Cultura, y Alpha Informacional. Definimos en conjunto con los Dominios soluciones E2E y trabajamos en la implementación de modelos analíticos con el equipo de Científicos de Datos, con un enfoque en Big Data y Data for AI. Nos distingue el trabajo en equipo, el aprendizaje continuo y la orientación hacia las metas del cliente.



¿Qué estamos buscando?

Buscamos un perfil tecnológico especializado en Big Data y AWS para integrarse a proyectos estratégicos de analítica avanzada. El talento ideal asume la responsabilidad integral de los entregables y cuenta con sólidas bases para analizar información, identificar riesgos y proponer soluciones. Esperamos sumar a alguien con alta capacidad de autonomía operativa, un fuerte compromiso con el cumplimiento de objetivos y disposición para compartir conocimientos técnicos con el resto del equipo.



Principales Responsabilidades

  • Participarás activamente en la ejecución de proyectos, asumiendo la responsabilidad integral de tareas o entregables específicos dentro de proyectos de complejidad moderada.
  • Analizarás información para identificar riesgos u oportunidades relacionados con tu ámbito de trabajo y propondrás alternativas de solución.
  • Colaborarás con integrantes del equipo y con otras áreas para coordinar actividades, compartir información y dar seguimiento a los compromisos del proyecto.
  • Desarrollarás y fortalecerás conocimientos especializados en dominios funcionales o técnicos, aplicándolos para mejorar la ejecución de los proyectos.
  • Contribuirás a la mejora continua de procesos, herramientas y formas de trabajo, compartiendo buenas prácticas y aprendizajes.


Retos del Puesto

Tu principal reto será la resolución de problemas buscando alternativas basadas en tu experiencia. Además, deberás mantener una autoformación constante en nuevas tecnologías y mostrar una cercanía genuina con el equipo para establecer lazos fuertes de colaboración y compromiso.



RequisitosConocimientos obligatorios:

  • Conocimientos generales de Big Data, AWS, Python, Scala.
  • Identificar y manejar los formatos de los diferentes tipos de datos.
  • Configuración de Software y variables de ambiente de Sistema Operativo y ambientes de desarrollo.
  • Programación orientada a objetos y funcional.
  • Manejo en entornos de desarrollo integrado.
  • Conocimiento de Git y Bitbucket (GHE) a nivel básico-intermedio.
  • Conocimiento de HDFS, IDE, Linux, Maven a nivel básico-intermedio.
  • Conocimiento en AWS a nivel básico-intermedio.
  • Conocimiento básico-intermedio en reglas de calidad del dato (Hammurabis).
  • Conocimiento básico en testing (test unitarios y de aceptación).

Conocimientos deseables:

  • Conocimiento en JIRA.
  • Conocimiento en Helix.
  • Conocimientos en metodologías ágiles de desarrollo para trabajar en equipos Scrum.
  • Conocimiento en engines.

Escolaridad:

  • Licenciatura o ingeniería en sistemas o afín.
  • Cursos playbook de one.
  • Formación y/o certificación en AWS.

Experiencia:

  • 2 años en procesos Datio y 1 año en procesos ADA.
  • Herramientas de gestión de data hub extended.
  • Conocimiento en Control M y Data X.
  • Experiencia en automatización e Integración Continua (CI) mediante el uso de Jenkins.
  • Manejo de herramientas de control de versiones con Git (gestión de repositorios y flujos de trabajo).

Competencias Clave

  • Somos un solo equipo
  • Contribuir al desarrollo de las personas
  • Aprendizaje continuo

¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en "Solicitar".

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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How we rate this

Data Developer Engineer (Ciudad de México, Miguel Hidalgo) at BBVA rates 36 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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