Data engineer
NN Group is hiring a Data engineer in Rotterdam, Netherlands. Level rates it ; you can apply on NN Group.
Level's read on this job
- Little AI ●○○○ is how Level rates this data engineer role: aI is not part of the work.
- Tools and skills the posting cites include Databricks.
- Level lists 169 other open roles at NN Group.
- The role was posted in the last few days.
AI in this role
NN is in beweging om een data gedreven organisatie te worden. Als Data engineer gebruik jij je kennis en ervaring met de nieuwste data technologieën om van data informatie te maken. Samen met je collega engineers bouw jij elke dag nieuwe functionaliteiten om onze klanten optimaal te kunnen bedienen.
Jouw impact als Data engineer bij NN
Samen met je collega’s bouw jij data pipelines, haal je data op en zorg dat deze gecatalogiseerd en gehistoriseerd wordt. Daarbij dient de kwaliteit van de brondata gecontroleerd te worden en moet aangetoond kunnen worden dat de integriteit van de brondata geborgd is. Azure is hierbij je grootste vriend. Je wordt in dit proces ondersteunt door onze Data Platform engineers en het enablement team, die zorgen dat jij je werk zo efficiënt mogelijk kan doen. Daarnaast helpen je collega data-engineers in het team je met je vragen omtrent ontwikkelstandaarden, kwaliteitseisen en non-functional requirements. Voor generieke problemen, waar nog geen generieke oplossing voor zijn, bedenk je samen met de LPDAP engineering community generieke oplossingen. Je denkt mee met je collega’s hoe gebruikers de data zo simpel mogelijk uit het platform kunnen halen. Zo maak je het werk voor iedereen een stuk makkelijker.
Het Life&Pensions Data Platform (LPDAP) kent een ambiteuze roadmap voor verbetering en uitbreiding. Daarvoor zetten wij de nieuwste technologie van Microsoft in, zoals Azure Data Factory en Azure Databricks. Verder ga je veel werken met Azure DevOps en Git. Programmeren ga je vooral doen in Python/PySpark en SQL.
Wat je gaat doen
- Continue implementatie en verbetering van (nieuwe) data pipelines
- Diverse soorten en formaten data transformeren naar bruikbare informatie
- Samenwerken met collega DataOps engineers voor automatiseren van je pipelines
- Controle frameworks inrichten waarmee de kwaliteit en integriteit van de data aangetoond wordt
Wat wij jou bieden
NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden jou:
- Salaris tussen € 4.527 en € 6.036 (obv 36 uur) afhankelijk van jouw kennis en ervaring
- 13de maand en vakantiegeld wordt maandelijks uitbetaald bij je salaris
- 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen
- Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank
- Volop training- en opleidingsmogelijkheden
- NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers
- Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek
Wat je meebrengt
Jouw analytische brein en assertieve can do mentaliteit komt hier volledig tot zijn recht: je mag je tanden zetten in ambitieuze uitdagingen, waar je samen met je collega’s hard aan werkt om tijdig te kunnen leveren conform de afgesproken requirements en tijdslijnen. Je schuwt geen vraag om inzicht te krijgen in wat er speelt en duikt met een kritische blik het platform in. Ondertussen volg je alle ontwikkelingen in infrastructuur en andere delen van je vakgebied. Verder heb je:
- Een flinke dosis kennis van Azure. Azure certificering zoals DP203 en AZ104 is een grote pré
- Ervaring met programmeren in Python, PySpark en SQL
- Ervaring met Azure Data Factory en Azure Databricks
- Ervaring met of kennis van data engineering tools en best practices
- Ervaring met Azure DevOps, CI/CD en software engineering zijn een pré
- Een “can do” mentaliteit
- Een “automation-first” mentaliteit
- In staat om binnen korte (inwerk)tijd mee te draaien in het team
- Vloeiend Nederlands is een must. Minimaal B1 niveau Engels
- Je hebt passie voor IT en Data en ervaring met Agile werken
Met wie je werkt
Je komt in een divers team met DevOps engineers, allen met hun eigen specialiteit. Jij brengt veel ervaring met en kennis van Azure met je mee zodat het team de ambities en doelstelling van het Life&Pensions Data Platform kan waarmaken. We blijven onszelf altijd verbeteren en halen graag het beste in elkaar naar boven. Om dat te doen praten we écht met elkaar zodat we elkaar leren kennen en zo weten hoe we het beste uit elkaar kunnen halen. We gaan scrummend de werkweek door met een dagelijkse stand-up, een tweewekelijkse review en retrospective. En daar houdt ons samenwerken niet op. We werken hybride maar zijn één dag in de week te vinden op kantoor, afwisselend in Amsterdam en Rotterdam. We weten elkaar continu te vinden voor het delen van kennis en vragen. Je kunt echt op je collega’s rekenen.
Bij NN werken we hybride. Deels vanuit huis en deels op kantoor. Teams ontmoeten elkaar digitaal, fysiek of hybride. Je spreekt samen met je team af wat het beste past. We hebben onze kantoren zo ingericht dat er voor elk type werk een passende plek is. De officiële standplaats van deze functie is Rotterdam of Amsterdam. Als Data engineer werk je in dat geval direct naast Rotterdam Centraal, boven het Nationale-Nederlanden DE Café. Ideaal voor een goede kop koffie of op loopafstand van Amsterdam Bijlmer ArenA pal naast de Johan Cruijff ArenA en Ziggo Dome. In ons restaurant eet je een gezonde lunch en bieden we je ook een uitgebreide Aziatische keuken.
Heb je vragen?
Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Liselotte van der Zeeuw – Senior Talent Acquisition Specialist Tech & Data via liselotte.van.der.zeeuw@nn-group.com.
How we rate this
Data engineer at NN Group rates 34 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
Built from this posting and from similar jobs on Level.
Pay
- Typical data engineer job
- $149k
This posting doesn't list pay. Use the typical data engineer figure when pay comes up. See data engineer jobs
Want an expert to read your CV for this job?
Free. Send your CV and the role you want next. You get your review by email within 24 hours.
Get new data engineer jobs by email
One email a week with the new data engineer jobs, each rated for how much AI is in the work. No recruiter spam, unsubscribe in one click.
Free. One email a week. Unsubscribe in one click.
Similar roles
Data roles that involve little AI, at other companies.
What kind of AI work fits you?
Answer 12 practical questions in about three minutes. Get a simple profile, the work it points to, and live roles to explore next.
Find my next step