Data engineer DBT F/H

Orange is hiring a Data engineer DBT F/H. Level rates it ; you can apply on Orange.

Level's read on this job

On Level's scale, this data engineer role is Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
Level lists 858 other open roles at Orange.
The role was posted in the last few days.

AI in this role

Publication date : Sep 29, 2026, 12:00AM

Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.

Au sein de notre agence Lyonnaise, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé dans la création et l'industrialisation de pipelines de données. Vous interviendrez chez nos clients pour concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et scalables dans des environnements cloud modernes.

Responsabilités principales :

• Concevoir et développer des pipelines de données ELT/ETL de bout en bout

• Structurer et optimiser les modèles de transformation avec dbt

• Orchestrer les flux de données via Apache Airflow

• Intégrer des données depuis des sources hétérogènes (API, bases de données, fichiers, streaming)

• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (tests, monitoring, lineage)

• Mettre en place les bonnes pratiques DevOps appliquées à la data (CI/CD, Git, revues de code)

• Contribuer à la modélisation des données (Kimball, Data Vault)

• Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l'exploitation des données

Profil recherché :

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent (Bac+5)

• Minimum 4 ans d'expérience en data engineering

• Autonomie, rigueur et capacité à travailler en environnement client

• Bon relationnel et sens du service

• Anglais courant obligatoire (environnement client international)

Compétences techniques requises :

• Maîtrise de dbt (modélisation, tests, documentation, CI/CD)

• Maîtrise d'Apache Airflow (orchestration, DAGs, gestion des dépendances)

• SQL avancé

• Python (scripting, manipulation de données)

• Expérience sur au moins un Data Warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift…)

• Expérience sur au moins un cloud provider (AWS, GCP ou Azure)

• Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance et qualité des données

Atouts supplémentaires :

• Certifications cloud (AWS, GCP, Azure) ou Snowflake

• Expérience en ESN ou cabinet de conseil

• Expérience sur des projets data à grande échelle dans des secteurs réglementés (Pharma, Chimie…)

🚀 Intégrer un Groupe international où écoute, partage et confiance sont les piliers de la culture.💻 Se former et évoluer en continu grâce à nos formations, certifications et programme interne de reskilling et upskilling.💪Contribuer à des projets variés pour des clients de multiples secteurs, en évoluant au sein d’une communauté d’experts passionnés.🍀 Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable.✨ Package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives, télétravail.

At Orange, only your skills matter.

Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.

How we rate this

Data engineer DBT F/H at Orange rates 36 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.