Data Engineer i Malmö
Sopra Steria is hiring a Data Engineer i Malmö (Sweden). Level rates it ; you can apply on Sopra Steria.
Level's read on this job
- Level rates this data engineer role Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
- The posting mentions Databricks, Microsoft Fabric and Azure among its tools and skills.
- Level classes it as a mid-level role.
- Sopra Steria has 2,000+ other open roles on Level.
- Posted in the last few days.
AI in this role
Data engineer building modern data platforms and data pipelines using Microsoft Fabric, Azure, and Databricks.
Vill du bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, Azure och Databricks? Som Data Engineer på Sopra Steria arbetar du med att utveckla, modernisera och framtidssäkra datalösningar hos några av Sveriges ledande företag och organisationer. Här får du kombinera djup teknisk kompetens med varierande uppdrag och ett starkt Analytics-community.
Din roll
Som Data Engineer hos oss arbetar du med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar hos både privata och offentliga verksamheter. Uppdragen varierar och kan handla om allt från att bygga nya plattformar från grunden till att modernisera och migrera befintliga datalösningar till molnet.
Tekniskt arbetar vi framför allt med Microsoft Fabric, Azure och Databricks. Du kommer bland annat att arbeta med dataintegration, transformation och modellering, bygga pipelines och ETL/ELT-flöden samt utveckla lakehouse- och Data Warehouse-lösningar. En viktig del av rollen är att skapa stabila och skalbara lösningar som gör data tillgänglig och användbar för analys, BI och AI.
Vi arbetar ofta i teamleveranser där du samarbetar med andra Data Engineers, BI-utvecklare, arkitekter och specialister inom AI och Analytics. Samtidigt får du möjlighet att ta ansvar, bidra med din erfarenhet och påverka tekniska vägval och hur lösningarna utformas.
Vi tror att du har
Vi söker dig som trivs i en teknisk och hands-on roll och som har arbetat med moderna dataplattformar. Du känner dig bekväm med att röra dig mellan olika delar av en datalösning och har:
- Minst tre års erfarenhet inom Data Engineering eller liknande område.
- Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Databricks och/eller Azure Synapse Analytics.
- Erfarenhet av att bygga datapipelines, ETL/ELT-flöden, Lakehouse- eller Data Warehouse-lösningar.
- Förståelse för moderna dataarkitekturer, exempelvis Medallion Architecture.
- Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska, i tal och skrift.
Meriterande erfarenheter
Det är extra intressant om du också har erfarenhet av:
- Datamodellering, exempelvis enligt Kimball, samt Power BI och semantiska modeller.
- SQL Server, SSIS eller SSAS och modernisering av traditionella Data Warehouse-lösningar.
- Migrering från on-premise till Azure, Microsoft Fabric eller Databricks.
- Lösningar där Data Engineering möter AI, Machine Learning eller generativ AI.
- Konsultrollen, där du arbetat nära kund, verksamhet och andra tekniska kompetenser.
Att jobba på Sopra Steria
Hos oss får du kombinera spännande kunduppdrag med ett starkt internt Analytics-community. Vi vill ge dig möjlighet att fortsätta utvecklas utifrån vad du tycker är intressant och vart du vill ta nästa steg.
Det kan innebära att du fördjupar dig ytterligare inom exempelvis Microsoft Fabric eller Databricks, tar större ansvar inom arkitektur eller breddar dig inom Analytics och AI. Vi avsätter tid för lärande och certifieringar och lägger stor vikt vid kunskapsdelning mellan kollegor. Vi tror helt enkelt att vi blir bättre när vi bygger kompetens tillsammans.
Läs mer om hur det är att jobba på Sopra Steria.
Ansök nu
Vi behandlar ansökningar och kallar till intervju löpande. På Sopra Steria ställer vi höga krav på både kompetens och säkerhetsmedvetenhet hos våra medarbetare. Innan en eventuell anställning genomförs därför en bakgrundskontroll, och vid intervju behöver du kunna uppvisa giltig legitimation.
Har du frågor? Hör av dig till:
Svante Larsson, Talent Acquisition Partner: svante.larsson2@soprasteria.com
Joakim Hällgren, Rekryterande chef: joakim.hallgren@soprasteria.com
#LI-Hybrid
How we rate this
Data Engineer i Malmö at Sopra Steria rates 25 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
Built from this posting and from similar jobs on Level.
Skills and AI tools this role asks for
Pay
- Typical data engineer job
- $147k
This posting doesn't list pay. Use the typical data engineer figure when pay comes up. See data engineer jobs
Questions you could be asked
- Tell me about a project where data engineering was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where etl was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where el t was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data warehousing was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where lakehouse was part of your work. What did you do?
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Data Engineering, ETL, El T, Data Warehousing, and Lakehouse. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Want an expert to read your CV for this job?
Free. Send your CV and the role you want next. You get your review by email within 24 hours.
Get new data engineer jobs by email
One email a week with the new data engineer jobs, each rated for how much AI is in the work. No recruiter spam, unsubscribe in one click.
Free. One email a week. Unsubscribe in one click.
Similar roles
Data roles that involve little AI, at other companies.
What kind of AI work fits you?
Answer 12 practical questions in about three minutes. Get a simple profile, the work it points to, and live roles to explore next.
Find my next step