Data Scientist
NN Group is hiring a Data Scientist in The Hague, Netherlands. Level rates it ; you can apply on NN Group.
Level's read on this job
- Little AI ●○○○ is how Level rates this data scientist role: aI is not part of the work.
- The posting mentions OpenAI and MLOps among its tools and skills.
- NN Group has 170 other open roles on Level.
AI in this role
Ben jij een ervaren Data Scientist die energie haalt uit het verbeteren, versnellen en vereenvoudigen van diensten voor klanten én collega’s? Heb je een passie voor innovatie en wil je jouw expertise inzetten op een plek waar technologie en mensgerichtheid samenkomen? Dan is dit jouw kans.
Voor onze business unit Schade en Inkomen zijn we op zoek naar een Data Scientist die het AI-domein komt versterken. Je wordt onderdeel van het Business Optimalisatie binnen NN Schade & Inkomen. Een team dat de verbinding zoekt met de business, werkt aan duurzame oplossingen en altijd streeft naar échte impact.
Wat je gaat doen
Binnen het BO team van NN Schade & Inkomen werk je aan uiteenlopende en betekenisvolle AI-oplossingen, van voorspelmodellen tot het slim automatiseren van processen. Als data scientist ben jij degene die businessvraagstukken vertaalt naar krachtige Data & AI oplossingen én de regie neemt om deze succesvol in productie te brengen.
Met jouw technische expertise en scherpe blik help je het team vooruit: je ziet kansen, denkt mee over nieuwe toepassingen en versnelt de ontwikkeling van innovatieve oplossingen.
Jouw verantwoordelijkheden:
AI-oplossingen bouwen
- Ontwikkel in implementeer zowel klassieke als Generative AI-oplossingen met technieken zoals AI-as-a-Service, Large Language Models (LLMs), Cognitive Services en OpenAI
Continue verbetering
- Neem het voortouw bij het continu monitoren en verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren
Stakeholder Management
- Vanuit jouw inhoudelijke kennis rol schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s. Zo zorg je dat we modellen efficiënt in productie brengen
Ben jij iemand die energie krijgt van de nieuwste AI-trends en het toepassen van technologie op echte businessvraagstukken? Dan is deze rol jou op het lijf geschreven.
Wat wij jou bieden
NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen.
Wij bieden jou:
- Salaris tussen € 4.527 en € 6.036 (o.b.v. 36 uur) en afhankelijk van jouw kennis en ervaring
- 13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris
- 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen
- Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank
- Volop training- en opleidingsmogelijkheden
- NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers
- Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek
Wat je meebrengt
Jij bent nieuwsgierig, innovatief en verbindend. Met jouw analytisch inzicht en creatieve aanpak los je complexe data-uitdagingen effectief op. Je communiceert helder, denkt mee en stimuleert samenwerking binnen het team én met de business. Zo maak je data waardevol in de praktijk. Verder heb je:
- Een afgeronde wo-opleiding met een master in in Computer Science, Econometrie, Wiskunde of een andere STEM-gerelateerde studie/ minimaal 2 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python
- Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie
- Evaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git, Terraform
- De vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholder veld, buiten het programma (operations medewerkers, proces experts etc.)
- Bewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI ‘end-to-end’ oplossingen die directe impact hebben geleverd
- Ervaring met het coachen van andere Data scientists op de inhoudelijke Data Science kennis
- Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI oplossingen zoals LLMs etc. om zo o.b.v business requirements zelfstandig en proactief advies te kunnen geven hoe AI in te zetten op uitdagende business vraagstukken
- Een goede beheersing van de Nederlandse taal (C2-level) is een vereiste
Met wie je werkt
Je werkt dagelijks met een hecht team van data scientists, en een product owner die zorgt voor structuur en focus. Daarnaast werk je samen met de bredere Business Optimalisatie-afdeling, waar expertise uit datam management en visualisatie, procesmanagement, riskmanagement en customer insights samenkomt.
Je bent ook actief binnen het data science gilde: een community van zo’n 100 data scientists binnen NN. Hier deel je kennis, leer je van vakgenoten en versnel je je ontwikkeling. Samen zorgen we ervoor dat onze AI-oplossingen maximale waarde leveren.
Wat kenmerkt dit team:
Een sterke inhoudelijke basis in zowel Generative AI als machine learning, een hands-on mentaliteit, en een cultuur waarin verantwoordelijkheid, samenwerking en resultaatgerichtheid centraal staan.
Heb je vragen?
Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Elmira van der Schee, Talent Aqcuisition Specialist via elmira.van.der.schee@nn-group.com.
How we rate this
Data Scientist at NN Group rates 16 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
Built from this posting and from similar jobs on Level.
Skills and AI tools this role asks for
Pay
- Typical data scientist job
- $167k
This posting doesn't list pay. Use the typical data scientist figure when pay comes up. See data scientist jobs
Questions you could be asked
- How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
- Walk me through how you've used OpenAI in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: ML Ops and OpenAI. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Want an expert to read your CV for this job?
Free. Send your CV and the role you want next. You get your review by email within 24 hours.
Get new data scientist jobs by email
One email a week with the new data scientist jobs, each rated for how much AI is in the work. No recruiter spam, unsubscribe in one click.
Free. One email a week. Unsubscribe in one click.
Similar roles
Data roles that involve little AI, at other companies.
Commonwealth Bank of Australia
What kind of AI work fits you?
Answer 12 practical questions in about three minutes. Get a simple profile, the work it points to, and live roles to explore next.
Find my next step