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Airbus

Data Scientist H/F

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Airbus recrute : Data Scientist H/F, Marseille Area. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Airbus.

L’IA dans ce poste

Databricks

Job Description:

Airbus Helicopters recherche un Data Scientist (f/h) pour rejoindre notre Département Méthodes et Outils Spares and Repair sur son site de Les Florides basé à Marignane, France.


Airbus Helicopters est une une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation


Vous rejoindrez une équipe de 40 personnes au sein du département en charge d’accompagner les métiers d'animation et logistique de pièces neuves et réparées en Rechange dans leurs projets de transformation et dans l’amélioration de leur performance opérationnelle et économique.


L’activité support et service d’Airbus Helicopters génère plusieurs milliards de chiffre d'affaires et a vocation à servir des clients répartis dans le monde entier.


Votre environnement de travail :


Pôle économique majeur avec l'aéroport Marseille-Provence, Marignane est une ville dynamique du sud-est de la France. Elle est située à proximité des villes d'Aix-en-Provence et de Marseille, qui accueillent une offre culturelle et touristique riche. Proche des plages de la Côte Bleue, elle offre de nombreuses possibilités d'activités nautiques.


Parce que nous prenons soin de vous :

  • Avantages financiers: Salaire attractif, accords d’intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d’actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d'actions souscrites.
  • Équilibre vie privée / professionnelle: Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d’autres services.
  • Bien-être / santé: couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage.
  • Développement individuel: des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale).

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.


Vos challenges:

● Réaliser des analyses, identifier les causes de non-performance et de proposer des plans d’amélioration

● Créer des outils Business Intelligence et Analytics

● Créer des outils d'IA (LLM, machine learning(...)

● Conseiller et accompagner les acteurs opérationnels de la mise en place et l’utilisation de nouvelles méthodes et outils


Compétences & Prérequis :

  • Formation/Expérience :
    • 6 à 10 ans d’expérience dans la data science :
      • Manipulation et traitement des données : SQL serveur, Python, SAP BW, SAP HANA, Google Suite…
      • Visualisation de la donnée et communication : techniques de visualisation et d’explorations de données (Spotfire, Plalantir Foundry, Tableau (…)
      • Analyse avancée des données: bonne compréhension des statistiques, connaissances en machine-learning (...)
      • Big data: une expérience de développement big data sur un plateforme cloud comme Apache ou Spark serait un atout (Palantir Foundry, Azure Databricks, Google Cloud Platform (..)

Vous avez des bases solides sur l’Intelligence Artificielle. Rejoignez une équipe dynamique et répondez à des enjeux opérationnels concrets.

  • Connaissances et qualités principales requises:
    • Méthodologie “Agile” de gestion de projets;
    • Sens de la responsabilité,
    • Flexibilité,
    • Communication,
    • Dynamisme,
    • Innovation et créativité,
    • Rigueur,

Compétences linguistiques :

  • Français: courant
  • Anglais: avancé

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible.

Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.


This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Helicopters SAS

Employment Type:

Permanent

-------

Classe Emploi (France): Classe G14

Experience Level:

Professional

Job Family:

Digital <JF-IM-DI>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

Comment nous classons cette offre

Data Scientist H/F chez Airbus obtient la note de 37 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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